Il propose le déploiement d’agents « intelligents » assurant une surveillance en temps réel, ainsi que l’utilisation de technologies de rupture.
Le développement des véhicules électriques entraîne la création d’infrastructures de recharge toujours plus nombreuses, transformant ainsi l’accès à l’énergie et son utilisation grâce au déploiement contrôlé de bornes de recharge rapides, efficaces et sûres.
Face aux cybermenaces potentielles, des chercheurs du laboratoire NICS (NETWORK, INFORMATION AND COMPUTER SECURITY) de l’Université de Malaga en Espagne ont mis au point une solution innovante pour lutter contre les cyberattaques de plus en plus fréquentes visant les bornes de recharge pour véhicules électriques. Leurs travaux ont été publiés dans la revue scientifique « International Journal of Critical Infrastructure Protection » .
« Ces stations intègrent un grand nombre de composants, à la fois physiques et numériques, dont la complexité favorise non seulement l’émergence de nouvelles vulnérabilités en matière de sécurité, mais augmente également considérablement la surface d’attaque », explique la professeure Cristina Alcaraz de l’École d’ingénierie informatique de l’Université de Malaga (UMA), l’une des auteures de ce travail, qui souligne également que parmi les menaces potentielles figurent la fraude ou le vol d’énergie par les utilisateurs finaux, ainsi que les attaques ciblées et planifiées contre le réseau électrique lui-même.
Des agents intelligents qui « surveillent » en temps réel.
La proposition développée par l’UMA repose sur le déploiement d’un ensemble d’agents logiciels intégrés aux bornes de recharge elles-mêmes, capables de surveiller, de superviser et d’analyser en temps réel l’état des bornes de recharge selon différentes perspectives fonctionnelles, contrôlés de manière centralisée par un système principal.
Globalement, la solution repose sur un système d’intelligence distribuée s’appuyant sur des techniques d’IA, des mécanismes de consensus pour un diagnostic continu et collaboratif, et l’utilisation de la technologie blockchain pour garantir la traçabilité, l’intégrité et la confiance associées au processus de diagnostic.
« Chaque agent évalue l’état des chargeurs, des communications et des appareils connectés afin de détecter les anomalies, les pannes opérationnelles ou les incidents de sécurité potentiels. De plus, ces agents, connectés à un système de surveillance central, comparent les informations qu’ils recueillent localement avec celles des stations voisines, ce qui permet d’obtenir une vision collaborative plus complète, précise et contextualisée de la situation », explique le Dr Alcaraz.
Cristina Alcaraz, chercheuse au Département des langues et de l’informatique, est l’une des auteures de ce travail.
Plus grande précision.
L’ingénieur d’UMA explique que, contrairement aux approches traditionnelles, généralement axées uniquement sur la surveillance d’événements isolés, ce système basé sur la « conscience situationnelle » permet une identification plus précise des zones des stations de recharge, des appareils ou des composants affectés, fournissant également des informations contextuelles sur où, comment, quand et pourquoi ces anomalies se produisent, ce qui permet une réponse plus rapide et plus efficace.
En résumé, ce système offre une nouvelle façon de garantir la protection des infrastructures de recharge pour véhicules électriques, dans laquelle la collaboration entre agents intelligents et l’utilisation de technologies de rupture contribuent à accroître la résilience et la sécurité des futurs réseaux de mobilité électrique.
L’étude, intitulée « Situational awareness for trustworthy charging scenarios » ou « Connaissance de la situation pour des scénarios de recharge fiables », s’inscrit dans le cadre du deuxième plan « Smart Campus » de l’Université de Malaga (UMA) et est en phase avec le projet européen DUCA, qui vise à déployer la technologie blockchain dans le secteur de l’énergie. Le professeur d’ingénierie télématique Javier López et le chercheur Alberto García sont également co-auteurs de cette étude.
