Le premier Data Center sous-marin au monde alimenté par l'énergie éolienne offshore est en ligne.

Ce projet combine énergies renouvelables et infrastructure numérique axée sur l'IA. La Chine a mis en service le premier centre de données sous-marin au monde alimenté directement par l'énergie éolienne offshore, alors que le pays s'efforce de répondre aux besoins énergétiques croissants de l'intelligence artificielle grâce à des infrastructures plus écologiques et plus efficaces.

Le projet de démonstration de centre de données sous-marin de Shanghai Lingang, construit par une filiale de China Communications Construction, est officiellement entré en service en mai dans les eaux au large de la côte est de Shanghai.

Ce projet combine ingénierie offshore, énergies renouvelables et infrastructure numérique axée sur l'IA dans un modèle que les responsables et ingénieurs chinois décrivent comme un modèle potentiel pour les systèmes informatiques de nouvelle génération.

Situé à environ 10 kilomètres au large des côtes de Shanghai, dans la zone de Lingang, le projet a une capacité prévue de 24 mégawatts, ce qui est suffisant pour alimenter environ 20 000 foyers.

Son innovation principale réside dans ce que les développeurs appellent un modèle de « connexion directe à l'énergie éolienne offshore ». L'électricité produite par les parcs éoliens offshore est transmise directement à des modules de données immergés via des câbles composites photoélectriques sous-marins, court-circuitant ainsi les systèmes de routage traditionnels.

Le système utilise également l'eau de mer comme source de refroidissement naturelle grâce à un système d'échange thermique par tuyaux de cuivre en circulation, réduisant ainsi la consommation d'électricité de 22,8 %, éliminant totalement l'utilisation d'eau douce et réduisant l'utilisation des terres de plus de 90 %.

Cette initiative représente non seulement une avancée technique majeure, mais aussi un changement de paradigme dans les relations entre la puissance de calcul, l'énergie et l'espace géographique en Chine, ont déclaré des experts du secteur.

Ce lancement intervient alors que l'essor de l'IA en Chine alimente une forte demande en infrastructures informatiques à faible latence et haute densité. Shanghai est devenu l'un des principaux pôles d'IA du pays, abritant des développeurs de modèles à grande échelle, des entreprises de conduite autonome, des sociétés de biotechnologie, des groupes fintech et des entreprises de fabrication de pointe – des secteurs où chaque milliseconde compte et peut faire la différence en termes de performance commerciale.

Ce projet témoigne également d'une course mondiale croissante pour s'attaquer à la crise énergétique et de refroidissement qui touche les infrastructures d'IA.

Les centres de données figurent parmi les secteurs les plus consommateurs d'électricité au monde, leur croissance étant exponentielle en raison de l'expansion des capacités d'entraînement et d'inférence des modèles d'IA. Le refroidissement à lui seul représente une part importante de la consommation énergétique des centres de données classiques, notamment dans les zones urbaines densément peuplées.

Le professeur Li Zhen de l'université Tsinghua a déclaré que les centres de données classiques utilisent généralement environ un tiers de leur consommation électrique totale pour les systèmes de refroidissement.

« Pour un centre de données sous-marin de même envergure, l'électricité utilisée pour le refroidissement ne représenterait qu'environ un dixième de la consommation électrique totale », a déclaré Li.

Les centres de données chinois consomment actuellement environ 250 milliards de kilowattheures d'électricité par an, a déclaré Li, dont environ 80 milliards de kWh sont utilisés pour le refroidissement environnemental.

« Si des centres de données de même envergure étaient installés sous l'eau, même en tenant compte des marges de sécurité, la consommation de refroidissement pourrait chuter à environ 30 milliards de kWh », a déclaré Li. « Cela permettrait d'économiser environ 50 milliards de kWh d'électricité par an. »

Il a estimé que cette réduction équivaudrait à ne pas brûler environ 15 millions de tonnes de charbon standard par an, ce qui réduirait considérablement les émissions de carbone.

À l'échelle mondiale, les grandes entreprises technologiques recherchent de nouvelles solutions pour réduire l'impact environnemental des infrastructures d'IA, face à l'expansion rapide de la taille des modèles et des besoins en inférence. L'association de l'énergie renouvelable en mer et du refroidissement par eau de mer pourrait devenir de plus en plus intéressante sur les marchés côtiers où les ressources en terres, en électricité et en eau douce sont limitées.

Pour la Chine, a déclaré Li, le pays qui a construit les plus grandes chaînes d'approvisionnement manufacturières au monde tente maintenant de construire une nouvelle génération d'infrastructures industrielles pour l'ère de l'IA — une infrastructure où l'électricité, le refroidissement et l'informatique sont conçus comme un seul système intégré sous la mer.

https://www.chinadaily.com.cn/a/202606/01/WS6a1cde48a310d6866eb4bb64.html