Le mastodonte énergétique caché derrière chaque réponse de l'IA
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Que se passe-t-il lorsque vous dites « Bonjour » à ChatGPT ? Une requête aussi simple peut paraître triviale, mais la rendre possible sur des milliards de sessions nécessite une échelle colossale. Bien qu'OpenAI révèle peu d'informations sur son fonctionnement, nous avons utilisé les bribes d'informations dont nous disposons pour estimer l'impact de ChatGPT, et de l' industrie de l'IA générative en général.
Les actions d'OpenAI fournissent également des indices. Dans le cadre du projet Stargate américain , OpenAI collaborera avec d'autres géants de l'IA pour construire les plus grands centres de données jamais créés. Les entreprises d'IA prévoient d'ailleurs avoir besoin de dizaines de centres de données de type « Stargate » pour répondre à la demande des utilisateurs.
Les estimations de la consommation énergétique de ChatGPT par requête varient considérablement. Nous avons utilisé le chiffre de 0,34 wattheure, avancé par Sam Altman d'OpenAI dans un article de blog, sans preuve à l'appui. Il est important de noter que certains chercheurs affirment que les modèles les plus intelligents peuvent consommer plus de 20 Wh pour une requête complexe. Nous avons déduit le nombre de requêtes par jour des statistiques d'utilisation d'OpenAI ci-dessous.
Selon OpenAI, ChatGPT compte 700 millions d'utilisateurs hebdomadaires et traite plus de 2,5 milliards de requêtes par jour. Si une requête moyenne consomme 0,34 Wh, cela représente 850 mégawattheures ; de quoi recharger des milliers de véhicules électriques chaque jour.
2,5 milliards de requêtes par jour représentent près de 1 000 milliards de requêtes par an, un chiffre que ChatGPT pourrait facilement dépasser en 2025 si sa base d'utilisateurs continue de croître. La consommation énergétique annuelle équivaut à peu près à l'alimentation de 29 000 foyers américains pendant un an, soit presque autant qu'à Jonesboro, en Arkansas .
Bien que massif, ChatGPT n'est qu'une partie de l'IA générative. De nombreuses entreprises utilisent les modèles OpenAI via l'API, et des concurrents comme Gemini de Google et Claude d'Anthropic sont en pleine croissance. Un rapport du Schneider Electric Sustainability Research Institute évalue la consommation énergétique globale à 15 térawattheures . En utilisant la consommation d'énergie par requête de 2,9 Wh indiquée dans le rapport, on obtient 5 100 milliards de requêtes par an.
Les optimistes de l'IA prévoient une forte augmentation du nombre moyen de requêtes quotidiennes au cours des cinq prochaines années. Selon une estimation de Schneider Electric concernant la consommation énergétique globale en 2030, le monde pourrait alors recevoir jusqu'à 329 milliards de requêtes par jour, soit environ 38 requêtes par jour et par personne sur Terre. (Ceci suppose une population mondiale de 8,6 milliards d'habitants en 2030 , selon la dernière estimation des Nations Unies.) Aussi irréaliste que cela puisse paraître, cela est rendu plausible par les projets de création d'agents d'IA fonctionnant de manière autonome et interagissant avec d'autres agents d'IA.
Le rapport de Schneider Electric estime que l'ensemble des requêtes d'IA générative consommera 15 TWh en 2025 et 347 TWh d'ici 2030 ; il restera donc 332 TWh d'énergie – et de puissance de calcul – à mettre en service pour soutenir la croissance de l'IA. Cela implique la construction de dizaines de centres de données, à l'image du projet Stargate , qui prévoit la construction des toutes premières installations d'un gigawatt. Chacune de ces installations consommera théoriquement 8,76 TWh par an ; 38 de ces nouveaux campus représenteront donc les 332 TWh d'énergie supplémentaire nécessaires.
Bien que les estimations de la consommation énergétique de l'IA en 2030 varient, la plupart prévoient une hausse spectaculaire de la consommation. Ce gain de consommation énergétique sera principalement dû à l'inférence de l'IA (la puissance utilisée lors des interactions avec un modèle) plutôt qu'à son entraînement. Ce chiffre pourrait être bien inférieur ou bien supérieur à l'estimation de Schneider Electric utilisée ici, selon le succès des agents d'IA capables de collaborer – et de consommer de l'énergie – indépendamment de toute intervention humaine.