Volvo recrée des incidents routiers inhabituels grâce à l'IA pour des fonctionnalités ADAS plus sûres
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Volvo a adopté une technique de pointe pour reconstruire des scènes dans des mondes virtuels 3D afin d'aider le logiciel de sécurité de ses voitures à anticiper l'inattendu.
C'est ce qu'on appelle le gaussian splatting, et cette méthode permet de « créer une grande quantité de scènes et de sujets 3D réalistes et haute fidélité à partir d'images réelles ». Volvo a chargé sa société dérivée de logiciels, Zenseact, d'utiliser l'IA pour générer divers scénarios routiers grâce à cette méthode.
L'entreprise souligne que les objets de chacun de ces environnements peuvent être manipulés et déplacés pour créer des situations extrêmes de circulation et des systèmes d'aide à la conduite de trains (ADAS). Un exemple de scénario est présenté ci-dessous.
Un exemple de situation dans un monde virtuel généré par l'IA de Volvo, qui nécessite que la voiture fasse un écart pour se mettre en sécurité
Par exemple, un piéton solitaire pourrait traverser la rue devant une voiture ; dans un autre cas, cette même personne pourrait se déplacer rapidement au milieu d'un petit groupe de piétons lents. Ces simulations permettent de tester la réaction du logiciel ADAS dans chaque situation.
Alwin Bakkenes, responsable mondial de l'ingénierie logicielle chez Volvo Cars, a expliqué que cela pourrait permettre au constructeur automobile de prévenir un nombre bien plus large d'incidents sur la route. « Nous disposons déjà de millions de données d'événements qui n'ont jamais eu lieu et que nous utilisons pour développer nos logiciels », a-t-il déclaré. « Grâce à la projection gaussienne, nous pouvons sélectionner un cas particulier et le décomposer en milliers de nouvelles variantes du scénario pour entraîner et valider nos modèles. »
Cette nouvelle technologie permet à Volvo d'affiner la façon dont ses fonctionnalités ADAS réagissent dans une gamme infinie de scénarios sur route.
Cette nouvelle technologie s'appuie sur une plateforme de supercalcul de Nvidia, dans laquelle Volvo a récemment investi. La marque suédoise collabore avec le fabricant de puces depuis plusieurs années et intègre ses solutions de calcul à ses véhicules pour des fonctions de sécurité avancées.
Les systèmes ADAS actuels s'appuient généralement sur une combinaison de caméras, de radars, de capteurs LiDAR et de capteurs à ultrasons pour détecter les obstacles et les signaux permettant de circuler sur les routes. La méthode de projection gaussienne pourrait permettre à Volvo d'améliorer encore la capacité de ses véhicules à prendre le volant en toute sécurité.