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22 Mai, 2024

Un outil de diagnostic pour la maladie « oubliée » de l’endométriose

Un outil de diagnostic pour la maladie « oubliée » de l’endométriose

EndoCure combine l’échographie et l’IA pour permettre aux médecins de voir clairement les minuscules lésions invisibles aux systèmes d’imagerie standard – un outil qui pourrait transformer le diagnostic.

EndoCure développe un système d’échographie et d’IA pour diagnostiquer l’endométriose. Image gracieuseté d’EndoCure.

On estime que 200 millions de femmes souffrent d’une maladie « oubliée ». L’endométriose est, dans de nombreux cas, déclenchée par les premières règles et risque de persister jusqu’à la ménopause.

Il s’agit d’une maladie chronique et évolutive caractérisée par la croissance de minuscules lésions dans la cavité pelvienne. C’est la première cause d’infertilité et peut se propager à d’autres organes, avec des conséquences parfois mortelles. 

Pourtant, elle est largement considérée comme une maladie négligée. Les symptômes – règles douloureuses et abondantes, douleurs pendant ou après les rapports sexuels, douleurs pour aller aux toilettes pendant les règles, difficultés à tomber enceinte – se confondent facilement avec d’autres affections.

L’endométriose est souvent confondue avec d’autres pathologies.

L’endométriose est difficile à diagnostiquer, il faut en moyenne sept à 11 ans, et les médecins ne la comprennent toujours pas pleinement. Aux États-Unis, plus de la moitié des patients finissent par subir une intervention chirurgicale diagnostique avant d’obtenir un diagnostic définitif. 

Les médecins prescrivent généralement un traitement hormonal (comme la pilule contraceptive) comme première ligne de défense, suivi d’une intervention chirurgicale en trou de serrure si cela ne fonctionne pas. Mais l’opération échoue souvent et doit être répétée.

Hadas Ziso et son équipe d’ EndoCure , une nouvelle startup basée à Haïfa, dans le nord d’Israël, travaillent sur ce qu’ils décrivent comme un « bond en avant transformateur dans le domaine ».

Ils développent un outil de diagnostic qui permettrait, pour la première fois, aux médecins de voir clairement les minuscules lésions « d’aiguille dans une botte de foin » – mesurant souvent seulement 1 millimètre – qui sont invisibles pour les systèmes d’imagerie standard. 

Rendre le transparent apparent

La technologie d’EndoCure est essentiellement une forme améliorée d’ultrasons et d’ intelligence artificielle (IA). La sonde à ultrasons est montée sur un bras robotique, plutôt que portatif, pour fournir des images beaucoup plus détaillées, et l’IA, actuellement en cours de développement, parcourra ensuite les images pour identifier et cartographier les éventuelles lésions.

« On peut dire que nous rendons la transparence apparente », déclare Hadas Ziso, PDG de l’entreprise. 

L’une des principales raisons pour lesquelles la chirurgie visant à détruire ou à enlever les lésions ne fonctionne pas est que les médecins ne peuvent tout simplement pas les voir.

« Ils arrivent au bloc opératoire presque aveugles, à moins que les lésions ne soient très, très grandes », explique-t-elle. « L’opération sera basée sur des suppositions. Mais s’ils savent exactement où se trouvent les lésions, ils peuvent opérer avec une grande précision. »

Capture d’écran d’EndoCure

Grâce à la solution d’EndoCure, actuellement en cours de développement, les médecins pourraient voir exactement ce qui arrive aux lésions, plutôt que de compter sur les patients pour décrire leurs symptômes.

Bien que l’échographie soit sûre et rentable, la qualité de l’échographie bidimensionnelle dépend de l’opérateur qui l’utilise et ne peut pas fournir le même degré de détail qu’un appareil IRM beaucoup plus grand et plus coûteux.

Hadas Ziso a trouvé un moyen d’améliorer considérablement la qualité de l’image, en utilisant un bras robotique pour contrôler le mouvement de la sonde à ultrasons avec une grande précision, en la déplaçant beaucoup plus lentement qu’une main humaine et en éliminant autant de détails que possible de chaque image.

« Nous balayons toute la zone d’intérêt, en nous déplaçant lentement dans la même orientation, pour produire une série d’images parallèles distantes de 10 microns [un millième de millimètre] les unes des autres. »

Le balayage manuel dépend de l’angle sous lequel l’opérateur tient la sonde à ultrasons, dit-elle. Même avec le meilleur système d’échographie et la meilleure résolution, l’opérateur ne pourra pas voir une lésion en temps réel car la sonde se déplace trop vite pour que le cerveau humain puisse l’interpréter.

Mais le scan robotisé, qui ne prend généralement que trois minutes, remplace un système aléatoire par un système contrôlé avec précision.

Essai préclinique

La prochaine étape, sur laquelle ils travaillent actuellement, est un système d’IA qui trouvera et cartographiera toutes les lésions – généralement entre trois et 20 – à partir des données échographiques d’un patient.

Pour le moment, c’est une tâche ardue que de regarder une vidéo à 60 images par seconde pour trouver quelque chose qui peut être manqué en un clin d’œil. 

EndoCure peut capturer des données de haute qualité. L’entreprise travaille désormais sur la vision par ordinateur pour effectuer le post-traitement et détecter réellement les lésions.

« Nous venons de terminer un essai préclinique et nous prévoyons d’avoir le premier essai sur l’homme dans environ six mois, probablement au centre médical Sheba [à Ramat Gan] », explique Hadas Ziso. Elle espère commercialiser le produit d’ici deux ou trois ans.

L’entreprise opère sous le radar – en mode furtif – depuis janvier 2023 et a été officiellement lancée en novembre, quelques semaines seulement après les attaques du Hamas du 7 octobre.

Ziso dit que son mari a été appelé pendant un mois comme réserviste de Tsahal, la laissant avec des enfants à charge et une nouvelle entreprise à lancer, mais elle a quand même décidé d’aller de l’avant. 

« Quoi qu’il en soit, j’avance et je vais y parvenir », a-t-elle déclaré.

Besoins non satisfaits

Elle a lancé EndoCure avec le professeur du Technion Moshe Shoham , qui a développé le système de guidage robotique SmartAssist pour la chirurgie de la colonne vertébrale et qui a réalisé un « petit investissement ». L’entreprise bénéficie également d’une subvention de l’ Autorité israélienne de l’innovation du gouvernement .

Hadas Ziso, une ingénieure biomédicale qui a passé sa carrière à développer des dispositifs médicaux , affirme que sa vaste expérience dans de nombreuses disciplines – imagerie par ultrasons, ultrasons thérapeutiques, systèmes robotiques, biologie et logiciels – lui a permis d’envisager une solution qui n’avait jamais été essayée auparavant.

Il existe actuellement un test salivaire de type Covid qui permet de savoir si un patient est atteint de la maladie, mais il ne donne aucun détail. Et il existe des systèmes d’imagerie robotique, mais aucun ne vise spécifiquement les patientes « oubliées » – environ 10 % des femmes et des filles en âge de procréer dans le monde – souffrant d’endométriose.

« Je voulais vraiment faire quelque chose pour les femmes et j’ai commencé à m’intéresser à leurs besoins non satisfaits », a déclaré Hadas Ziso.  « L’endométriose touche un nombre considérable de patientes, qui recherchent désespérément une solution, et j’ai décidé de faire quelque chose. »

https://www.israel21c.org/a-diagnostic-tool-for-forgotten-disease-of-endometriosis