Renforcer la résilience climatique grâce à la modélisation des inondations et aux visualisations 3D basées sur l'IA
infohightech ·
Les outils de modélisation des inondations et de visualisation 3D basés sur l'IA transforment la façon dont les communautés se préparent et réagissent aux risques climatiques. Dans cette session NVIDIA GTC 2024, Guy Schumann et Guillaume Gallion de RSS-Hydro explorent comment les applications géospatiales de nouvelle génération et les visualisations haute fidélité, notamment NVIDIA Omniverse , peuvent améliorer la résilience aux catastrophes en fournissant des outils dynamiques pour la prise de décision, l'éducation du public et la formation des intervenants.
Ils explorent la manière dont les plateformes basées sur l'IA comme FloodSENS utilisent les données des satellites et des capteurs combinées à des modèles d'apprentissage automatique exécutés sur des GPU NVIDIA pour créer des cartes d'inondation très précises, même dans des conditions difficiles comme la couverture nuageuse.
Les technologies et approches clés comprennent :
Plateforme FloodSENS
FloodSENS est un outil de cartographie des inondations basé sur l'apprentissage automatique et utilisant des modèles U-Net formés à partir de données satellites optiques. Il permet une détection des inondations de haute précision dans différents biomes, même sous une couverture nuageuse, en intégrant des ensembles de données auxiliaires tels que des modèles numériques d'élévation (DEM) et des grilles d'écoulement des eaux. Le modèle fonctionne sur les GPU NVIDIA T4 Tensor Core et NVIDIA L4 Tensor Core pour l'inférence et a montré des résultats cohérents au Pakistan, en Espagne et au Soudan.
Visualisation 3D avec NVIDIA Omniverse
La présentation montre comment RSS-Hydro exploite NVIDIA Omniverse pour des visualisations 3D haut de gamme. Ces modèles immersifs aident les décideurs à mieux comprendre les schémas d'inondation, à visualiser l'impact des événements météorologiques extrêmes et à se préparer plus efficacement aux catastrophes.
Modélisation des inondations par l'IA
L'équipe présente des modèles hydrauliques avancés capables de simuler les inondations fluviales (rivières) et pluviales (eaux de surface). Ces modèles intègrent des caractéristiques du terrain telles que la topographie, les infrastructures et les aménagements urbains. Fonctionnant sur des systèmes de calcul haute performance comme MeluXina, équipés de GPU NVIDIA A100 Tensor Core , les modèles permettent des simulations à très haute résolution à l'échelle de la ville et de la région.
Ce que vous apprendrez :
- Évaluation des inondations basée sur les données : découvrez comment les modèles d’IA peuvent créer des cartes d’inondation détaillées à l’aide de données satellitaires et de capteurs, améliorant ainsi la connaissance de la situation lors de catastrophes.
- Visualisation pour l’aide à la décision : comprenez les avantages des outils de visualisation 3D dans la communication des risques, l’éducation du public et la formation des intervenants.
- Le rôle de l'IA dans la gestion des catastrophes : découvrez comment les modèles d'apprentissage automatique et les GPU hautes performances peuvent améliorer la prévision des inondations, l'évaluation des risques et les stratégies de réponse en temps réel.
- Mises en œuvre concrètes : obtenez un aperçu des déploiements réussis de la technologie RSS-Hydro en collaboration avec des partenaires tels que Microsoft Azure, le PAM des Nations Unies et le programme ESA HeManEO.