OpenAI devrait achever la conception de sa première puce d'IA personnalisée cette année pour réduire sa dépendance à Nvidia
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OpenAI poursuit son projet de réduction de sa dépendance à Nvidia en créant ses propres puces d'intelligence artificielle. L'entreprise devrait finaliser la conception de sa première puce personnalisée dans les prochains mois et l'envoyer à Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) pour la production, selon un rapport exclusif de Reuters, citant des sources proches du dossier.
« Le fabricant de ChatGPT finalise la conception de sa première puce interne dans les prochains mois et prévoit de l'envoyer en fabrication chez Taiwan Semiconductor Manufacturing Co », a rapporté Reuters, citant les sources.
Avec cette nouvelle, OpenAI rejoint une liste croissante de géants de la technologie qui prévoient de construire leurs propres puces d'IA en interne, notamment Meta, qui développe une puce cérébrale d'IA pour alimenter ses modèles open source
OpenAI se libère de Nvidia
Cette décision permet à OpenAI de rester sur la bonne voie pour démarrer la production de masse chez TSMC d’ici 2026. Le processus initial, connu sous le nom de « tapeing out », coûte généralement des dizaines de millions de dollars et prend environ six mois pour produire une puce finie. En cas de problème, OpenAI devra diagnostiquer et répéter le processus, ce qui ajoutera du temps et des dépenses.
OpenAI prend des mesures pour réduire sa dépendance à Nvidia
Cette puce n'est pas seulement un projet technique, c'est aussi une démarche stratégique qui donne à OpenAI plus de pouvoir de négociation avec d'autres fournisseurs de puces. Après la première puce, OpenAI prévoit de développer des processeurs plus avancés avec des capacités plus étendues.
Si la première sortie se déroule sans problème, OpenAI pourrait commencer à produire en masse ses puces d'IA plus tard cette année, offrant ainsi une alternative au matériel dominant de Nvidia. Il s'agirait d'une étape importante, surtout compte tenu du temps qu'il faut généralement aux autres fabricants de puces pour atteindre ce stade.
« Si la sortie initiale se déroule sans problème, cela permettrait au fabricant de ChatGPT de produire en masse sa première puce d'IA interne et de tester potentiellement une alternative aux puces de Nvidia plus tard cette année. Le projet d'OpenAI d'envoyer sa conception à TSMC cette année démontre que la startup a fait des progrès rapides sur sa première conception, un processus qui peut prendre des années de plus aux autres concepteurs de puces », a rapporté Reuters.
Les géants de la technologie comme Microsoft et Meta luttent depuis des années pour créer des puces fiables. Parallèlement, le bouleversement du marché provoqué par la start-up chinoise DeepSeek, spécialisée dans l'IA, a soulevé des questions quant à savoir si les modèles d'IA puissants nécessiteront moins de puces à l'avenir.
Au cœur de l'équipe de développement de puces d'OpenAI et des coûts
Richard Ho dirige l'équipe de conception de puces d'OpenAI. Il a rejoint l'entreprise il y a plus d'un an après avoir travaillé chez Google, où il faisait partie du programme de puces d'IA personnalisées. L'équipe de Ho a récemment doublé pour atteindre 40 personnes et travaille avec Broadcom sur ce projet. Reuters a été le premier à évoquer ce partenariat l'année dernière.
Même si l'équipe d'OpenAI est plus petite que celle de Google ou d'Amazon, les coûts restent élevés. La conception d'une puce pourrait coûter jusqu'à 500 millions de dollars, et la création des logiciels et des systèmes de support nécessaires pourrait doubler ce montant.
Des entreprises comme OpenAI, Google et Meta ont montré que les modèles d'IA devenant plus intelligents, ils nécessitent davantage de puces reliées entre elles dans des centres de données massifs. Cette demande a renforcé l'emprise de Nvidia sur le marché, dont elle contrôle environ 80 %.
Meta prévoit de dépenser 60 milliards de dollars dans l'infrastructure de l'IA l'année prochaine, tandis que Microsoft devrait investir 80 milliards de dollars en 2025. OpenAI est également impliqué dans le programme d'infrastructure Stargate de 500 milliards de dollars annoncé par le président américain Donald Trump le mois dernier.
Mais l’augmentation des coûts et la dépendance à l’égard de Nvidia ont poussé des entreprises comme Microsoft, Meta et maintenant OpenAI à rechercher des solutions internes ou des fournisseurs alternatifs.
La première puce IA d'OpenAI gérera à la fois la formation et l'exécution des modèles d'IA, mais sera initialement utilisée à une échelle limitée, principalement pour exécuter des modèles au sein de l'infrastructure d'OpenAI.
Pour construire un programme de puces aussi vaste que celui de Google ou d’Amazon, OpenAI devrait considérablement élargir son équipe d’ingénieurs, en embauchant des centaines de nouveaux experts.
TSMC fabriquera la puce IA d'OpenAI en utilisant sa technologie de processus avancée de 3 nanomètres. La puce sera dotée d'une architecture de réseau systolique et d'une mémoire à large bande passante (HBM), similaire aux puces de Nvidia, ainsi que de capacités de mise en réseau avancées, ont indiqué des sources.