Les projets d'IA générative échouent en raison des coûts et des risques élevés

Malgré les promesses de l’intelligence artificielle qui transforme les industries, la hausse des coûts et l’augmentation des risques font échouer de nombreux projets d’IA, comme le soulignent plusieurs rapports récents.

Selon un nouveau rapport de Gartner, au moins 30 % des projets d’IA générative seront abandonnés après la phase de preuve de concept d’ici la fin de 2025. Les entreprises ont « du mal à prouver et à concrétiser la valeur » de leurs initiatives, qui coûtent entre 5 et 20 millions de dollars en investissements initiaux.

Un autre rapport de Deloitte a fourni un résultat similaire. Sur les 2 770 entreprises interrogées, 70 % ont déclaré n’avoir fait passer que 30 % ou moins de leurs expériences GenAI au stade de la production. Le manque de préparation et les problèmes liés aux données expliquent ce faible taux de réussite.

Les perspectives générales des projets d’IA ne sont pas roses. Une étude du groupe de réflexion RAND a révélé que malgré la multiplication par 18 des investissements du secteur privé dans l’IA entre 2013 et 2022, plus de 80 % des projets d’IA échouent , soit deux fois plus que le taux d’échec des projets informatiques d’entreprise qui n’impliquent pas l’IA.

La disparité dans le soutien financier et l’achèvement des opérations est probablement l’un des facteurs qui expliquent la perte combinée de 1,3 billion de dollars en actions des « Sept Magnifiques » entreprises technologiques – NVIDIA, Meta, Alphabet, Microsoft, Amazon, Tesla et Apple – sur cinq jours le mois dernier.

Des investissements initiaux élevés dans les projets GenAI sont nécessaires avant que les bénéfices ne soient réalisés

Selon Gartner, l’utilisation d’une API GenAI, une interface qui permet aux développeurs d’intégrer des modèles GenAI dans leurs applications, peut coûter jusqu’à 200 000 dollars au départ et 550 dollars supplémentaires par utilisateur et par an. En outre, la création ou le réglage fin d’un modèle personnalisé peut coûter entre 5 et 20 millions de dollars, plus 8 000 à 21 000 dollars par utilisateur et par an.

Selon un rapport du fournisseur de logiciels d’automatisation ABBYY, l’ investissement moyen des leaders mondiaux de l’informatique dans l’IA s’est élevé à 879 000 dollars l’an dernier. Presque tous (96 %) des répondants à cette enquête ont déclaré qu’ils augmenteraient ces investissements l’année prochaine, même si un tiers d’entre eux ont déclaré s’inquiéter de ces coûts élevés.

Les analystes de Gartner ont écrit que GenAI « nécessite une plus grande tolérance aux critères d’investissement financier indirect et futur par rapport au retour sur investissement immédiat », avec lesquels « de nombreux directeurs financiers ne sont pas à l’aise ».

Mais les directeurs financiers ne sont pas les seuls à s’inquiéter du retour sur investissement des initiatives d’IA. Les investisseurs des plus grandes entreprises technologiques du monde ont récemment exprimé des doutes quant à savoir si leur soutien portera ses fruits ou quand. Jim Covello, analyste boursier chez Goldman Sachs, a écrit dans un rapport de juin : « Malgré son prix élevé, la technologie est loin d’être là où elle devrait être pour être utile. »

En outre, les valeurs boursières d’Alphabet et de Google ont diminué en août, car leurs revenus n’ont pas compensé leurs investissements dans l’infrastructure d’IA.

https://www.techrepublic.com/article/30-generative-ai-projects-fail-amid-high-costs-and-risks/