Skip to main content

15 Déc, 2023

Le premier supercalculateur neuromorphique à l’échelle du cerveau humain arrive bientôt

Le premier supercalculateur neuromorphique à l’échelle du cerveau humain arrive bientôt

Le supercalculateur DeepSouth sera la première machine jamais construite capable de simuler des réseaux neuronaux à l’échelle d’un cerveau humain entier.

Des chercheurs australiens mettent au point un superordinateur conçu pour imiter la machine d’apprentissage la plus efficace au monde – un monstre neuromorphique capable d’effectuer les mêmes 228 000 milliards d’opérations synaptiques par seconde que celles que gère le cerveau humain.

Alors que l’ère de l’IA s’ouvre, il est clair que ce bond technologique sauvage est l’un des plus importants de l’histoire de la planète et qu’il sera très bientôt profondément ancré dans tous les domaines de nos vies. Mais tout cela repose sur des quantités absolument gargantuesques de puissance de calcul. En effet, si l’on se base sur les tendances actuelles, les serveurs IA vendus par NVIDIA consommeront probablement plus d’énergie chaque année que de nombreux petits pays. Dans un monde qui tente désespérément de se décarboniser, ce type de charge énergétique constitue un frein considérable.

Mais comme cela arrive souvent, la nature a déjà résolu ce problème. Nos propres ordinateurs de poche sont toujours à la pointe de la technologie, capables d’apprendre très rapidement à partir de petites quantités de données désordonnées et bruyantes, ou de traiter l’équivalent d’un milliard de milliards d’opérations mathématiques chaque seconde – tout en consommant seulement 20 watts d’énergie.

Et c’est pourquoi une équipe de l’Université Western Sydney construit le supercalculateur neuromorphique DeepSouth – la première machine jamais construite qui sera capable de simuler des réseaux neuronaux à pointe à l’échelle du cerveau humain.

« Les progrès dans notre compréhension de la manière dont le cerveau calcule à l’aide des neurones sont entravés par notre incapacité à simuler des réseaux de type cérébral à grande échelle », déclare le professeur André van Schaik, directeur du Centre international des systèmes neuromorphiques.

« La simulation de réseaux neuronaux sur des ordinateurs standards à l’aide d’unités de traitement graphique (GPU) et d’unités centrales de traitement (CPU) multicœurs est tout simplement trop lente et gourmande en énergie. Notre système va changer cela. Cette plateforme fera progresser notre compréhension du cerveau et développera des applications informatiques à l’échelle cérébrale dans divers domaines, notamment les applications de détection, biomédicales, robotiques, spatiales et d’IA à grande échelle. »

DeepSouth devrait être mis en ligne en avril 2024. L’équipe de recherche s’attend à ce qu’il soit capable de traiter d’énormes quantités de données à grande vitesse, tout en étant beaucoup plus petit que les autres supercalculateurs et en consommant beaucoup moins d’énergie grâce à son approche de réseau neuronal à pointe.

Il est modulaire et évolutif, utilisant du matériel disponible dans le commerce, il peut donc être étendu ou réduit à l’avenir pour s’adapter à diverses tâches. L’objectif de l’entreprise est de rapprocher le traitement de l’IA de la façon dont le cerveau humain fait les choses, ainsi que d’en apprendre davantage sur le cerveau et, espérons-le, de réaliser des progrès qui seront pertinents dans d’autres domaines.

https://www.westernsydney.edu.au/newscentre/news_centre/more_news_stories/world_first_supercomputer_capable_of_brain-scale_simulation_being_built_at_western_sydney_university