Elle estime que l’IA pourrait automatiser « 300 millions » d’emplois à temps plein – et elle est ravie !
Goldman Sachs veut que ses clients sachent qu’ils devraient être très enthousiastes à propos de l’IA générative, car les outils d’IA générative pourraient leur permettre de licencier des travailleurs humains et de les remplacer en masse par l’IA. Hourra et bienvenue dans le « Monde des A »
« L’émergence récente de l’intelligence artificielle générative (IA) soulève la question de savoir si nous sommes sur le point d’assister à une accélération rapide de l’automatisation des tâches qui permettra de réduire les coûts de main-d’œuvre et d’augmenter la productivité », peut-on lire dans un nouveau rapport économique de Goldman Sachs, publié au cours du week-end.
« Malgré l’incertitude qui entoure le potentiel de l’IA générative, poursuit le rapport, sa capacité à générer un contenu impossible à distinguer de la production humaine et à supprimer les barrières de communication entre les humains et les machines constitue une avancée majeure susceptible d’avoir des effets macroéconomiques considérables.
Traduction ? Si l’avenir de l’IA générative est encore incertain, à l’heure actuelle, sa production est déjà comparable, aux yeux de la banque, à celle d’un travail humain extrêmement coûteux. Remplacez les humains par des machines, et vous n’aurez plus à payer pour des moyens de subsistance – seulement des frais d’abonnement.
Le rapport de Goldman Sachs décrit l’IA générative comme une « perturbation » du « marché du travail », ce qui est peut-être le plus effrayant. C’est peut-être le cas, mais le terme « perturbation » est généralement utilisé pour décrire des changements importants dans certaines industries, en particulier lorsque quelque chose de nouveau remplace et bouleverse quelque chose d’ancien. Goldman Sachs semble parler du concept d’emplois humains – un changement de main-d’œuvre vraisemblablement moins facile à gérer.
En d’autres termes, il s’agit bel et bien d’une perturbation importante qui, à son tour, causera de nombreuses souffrances aux masses.
« En utilisant des données sur les tâches professionnelles aux États-Unis et en Europe, nous constatons qu’environ deux tiers des emplois actuels sont exposés à un certain degré d’automatisation par l’IA, et que l’IA générative pourrait remplacer jusqu’à un quart du travail actuel », peut-on lire dans le rapport. « L’extrapolation de nos estimations au niveau mondial suggère que l’IA générative pourrait exposer l’équivalent de 300 [millions] d’emplois à temps plein à l’automatisation. »
Le rapport nous a jeté un os, à nous les paysans, en reprenant un refrain commun aux optimistes de l’IA : l’IA remplacera des emplois, mais la société humaine s’est toujours adaptée aux nouvelles technologies au fil du temps. Les travailleurs affluent vers des emplois différents et, dans le même temps, de nouveaux emplois sont créés, à court terme comme à long terme. Voyez le chemin parcouru depuis la naissance de l’ordinateur.
« La bonne nouvelle, lit-on dans le rapport, c’est que le déplacement de travailleurs dû à l’automatisation a toujours été compensé par la création de nouveaux emplois, et que l’émergence de nouvelles professions à la suite d’innovations technologiques est à l’origine de la majeure partie de la croissance de l’emploi à long terme.
D’un point de vue historique, il s’agit d’un point juste – mais qui, nous devons le dire, se dissocie quelque peu de la douleur immédiate qu’entraînera la suppression d’environ 300 millions d’emplois. Il y a aussi le fait que ceux qui répètent cette phrase – le PDG d’OpenAI, Sam Altman, en fait partie – n’ont pas grand-chose à offrir en ce qui concerne les rôles créés par l’IA et le moment où nous pourrions nous attendre à les voir apparaître.
Nous entrons tous dans un nouvel inconnu technologique, et nous ne pouvons pas attendre des innovateurs de l’IA qu’ils aient toutes les réponses. Néanmoins, il est difficile de prendre au sérieux les « bonnes nouvelles » de Goldman Sachs lorsqu’elles ressemblent davantage à une excuse pour faire quelque chose, comme supprimer intentionnellement des centaines de millions d’emplois, plutôt qu’à une raison solide, fondée sur le fond, qui va au-delà du simple fait de garder de l’argent dans la banque d’une entreprise, plutôt que dans la poche de ses travailleurs.
À cette fin, le rapport de Goldman Sachs a complété ces « bonnes nouvelles » par une sagesse économique qui donne à réfléchir : s’il est possible qu’un « boom de la productivité » induisant une croissance économique se produise grâce à « la combinaison d’économies significatives sur le coût de la main-d’œuvre, de la création de nouveaux emplois et d’une productivité accrue pour les travailleurs non déplacés », le « moment où un tel boom se produira est difficile à prévoir ».
Donc, vous savez, il se passera probablement des choses positives pour tout le monde – mais on ne peut pas vous dire quand !
Rien de tout cela n’est si surprenant, étant donné que la plupart des grands employeurs cherchent constamment à réduire les coûts de toutes sortes, y compris ceux de la main-d’œuvre. Par ailleurs, la technologie, comme nous l’avons mentionné plus haut, a toujours changé les industries et, par conséquent, modifié, éliminé et créé des emplois.
Mais cela prend du temps, et l’IA générative évolue à une vitesse fulgurante, avec une quantité incroyable d’argent derrière elle. Seul l’avenir nous dira si les « bonnes nouvelles » promises par Goldman Sachs et d’autres suivront rapidement.
https://futurism.com/goldman-sachs-ai-mass-fire-workers
https://www.businessinsider.com/sam-altman-little-bit-scared-chatgpt-will-eliminate-many-jobs-2023-3
