Une nouvelle entreprise de Tel-Aviv construit de grands modèles linguistiques qui accélèrent la recherche et éliminent les incertitudes pour les entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques.

Une startup israélienne révolutionne la découverte et le développement de nouveaux médicaments et vaccins, en exploitant la puissance de l’IA.

Converge Bio crée des modèles de langage de grande taille (LLM) qui accélèrent le processus de recherche et éliminent une grande partie des incertitudes pour les entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques. C’est comme ChatGPT pour le développement de médicaments.

Le développement d’un nouveau médicament prend généralement dix ans et coûte en moyenne un milliard de dollars. La grande majorité (90 %) des médicaments ne sont tout simplement pas commercialisés. Ils semblent prometteurs au départ, mais ce n’est qu’au stade des essais cliniques, généralement après trois à six ans de recherches coûteuses, qu’il devient évident qu’ils ne fonctionnent pas.

Converge Bio utilise l’IA générative (intelligence artificielle qui génère du contenu en réponse à la demande de l’utilisateur) pour éliminer de nombreux médicaments « sans issue », sélectionner les meilleurs prospects et orienter les chercheurs dans la bonne direction.

Cette technologie analyse d’énormes volumes de données et analyse des informations sur des millions de molécules pour identifier celles qui pourraient agir contre une maladie spécifique. Elle prédit également leur efficacité potentielle.

« Tout comme ChatGPT peut générer instantanément une chaîne de mots pour répondre à une question, un modèle formé sur des données biologiques peut aider à concevoir rapidement des séquences d’ARNm [molécule messagère] optimisées pour les vaccins, réduisant ainsi le processus de plusieurs mois ou années », a déclaré Dov Gertz, PDG de la société.

« Les langages biologiques, comme l’ADN et l’ARN, ne sont pas simplement des séquences aléatoires : ils ont des structures et des règles complexes, similaires à la grammaire et à la syntaxe des langues parlées. »

Converge Bio, fondée il y a six mois à Tel Aviv, a récemment annoncé la levée de 5,5 millions de dollars de financement d’amorçage auprès d’investisseurs basés en Israël.

L’entreprise fournit aux entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques une bibliothèque de LLM adaptés à leurs besoins particuliers, offrant des économies potentiellement énormes en termes de temps, de coûts et d’incertitude.

En plus d’identifier et d’aider à formuler de nouveaux médicaments, les LLM analysent également les données historiques pour optimiser les essais et aider à naviguer dans les paysages réglementaires complexes.

Converge Bio s’est associé à Teva , basée en Israël , l’une des plus grandes sociétés pharmaceutiques au monde, et à Compugen et BiomX , deux sociétés de découverte de médicaments de pointe.

« Nous commençons par prédire les résultats biologiques, comme l’efficacité potentielle d’un médicament », assure Dov Gertz.

« Nous fournissons ensuite des explications à ces prédictions en termes biologiques que les scientifiques peuvent comprendre et auxquels ils peuvent faire confiance. « Enfin, nous utilisons ces connaissances pour générer de nouveaux produits biologiques, comme des candidats médicaments optimisés. »

Le tour d’investissement a été mené par TLV Partners , une société de capital-risque spécialisée dans les startups en phase de démarrage, principalement dans le secteur technologique.

Shahar Tzafrir, associé directeur, a déclaré : « L’approche de Converge Bio visant à intégrer l’IA générative dans la structure même de la biologie nous a époustouflés. Le concept de traitement des données biologiques comme un langage est transformateur.

« Ce qui distingue vraiment Converge Bio, c’est sa capacité unique non seulement à prédire les résultats biologiques, mais également à expliquer le raisonnement derrière ces prédictions d’une manière à laquelle les scientifiques peuvent faire confiance et sur laquelle ils peuvent agir. »

https://www.israel21c.org/converge-bio-brings-genai-to-drug-discovery