Une start-up italienne spécialisée dans l’habillement a dévoilé une ligne de vêtements pour hommes et femmes capable d’échapper à la technologie de reconnaissance faciale en faisant croire à l’algorithme alimenté par l’IA que les personnes qui portent ces vêtements sont des animaux.
La société Cap_able, basée à Milan, a récemment lancé sa collection « Manifesto », composée de sweats à capuche, de pantalons, de tee-shirts et de robes destinés à ceux qui souhaitent protéger leur vie privée.
« Dans un monde où les données sont le nouveau pétrole, Cap_able aborde la question de la vie privée en ouvrant le débat sur l’importance de la protection contre l’utilisation abusive des caméras de reconnaissance biométrique… », écrit l’entreprise sur son site web.
« Notre collection Manifesto est la première à proposer des vêtements tricotés qui protègent de la reconnaissance faciale », selon Cap_able.
La collection est conçue de manière à ce que les vêtements « ne soient pas reconnus comme tels par les caméras de reconnaissance en temps réel ».
Les motifs des vêtements « déroutent l’algorithme » en « faisant en sorte que la caméra détecte des chiens, des zèbres, des girafes ou des personnes tricotées à l’intérieur du tissu, au lieu de la personne qui porte les vêtements ».
Cap_able a produit une vidéo qui offre une comparaison côte à côte de personnes portant ses vêtements et de personnes portant d’autres marques.
« Les caméras placées dans les lieux publics ne reconnaissent pas les personnes portant Cap_able comme des personnes, et ne collectent donc pas leurs données biométriques », a déclaré l’entreprise.
La question de la protection de la vie privée a pris de l’ampleur à New-York après que le propriétaire des Knicks, James Dolan, a utilisé la technologie de reconnaissance faciale pour empêcher des cabinets d’avocats ayant des litiges en cours contre sa société d’entrer dans les lieux dont il est le propriétaire.
La semaine dernière, des élus new-yorkais ont averti Madison Square Garden Entertainment, propriété de James Dolan, qu’il risquait d’avoir des problèmes avec le gouvernement s’il utilisait un logiciel de reconnaissance faciale pour interdire l’accès de personnes à des lieux tels que le Radio City Music Hall et le Garden.
Cap_able, fondée par Rachele Didero, diplômée de la FIT en 2019, a déclaré que sa technologie était « basée sur l’utilisation » de « patchs contradictoires », c’est-à-dire d’images qui « permettent aux systèmes de reconnaissance d’ignorer les autres sujets de la scène et de détecter un objet de leur choix ».
Le vêtement cherche spécifiquement à échapper à la technologie de reconnaissance faciale « YOLO » (You look only once), qui est considérée comme le système de détection d’objets en temps réel le plus rapide qui existe, selon Cap_able.
« YOLO » – qui signifie « on ne regarde qu’une fois » – est un système de détection des visages à code source ouvert qui utilise des réseaux neuronaux pour lire les objets avec une rapidité et une précision supérieures à celles des autres technologies disponibles sur le marché.
Le maintien de la vie privée aura certainement un coût. Les vêtements à manches courtes en tricot de Cap_able coûteront au client quelque 310 dollars, tandis que le sweat à capuche à manches longues se vendra aux alentours de 460 dollars.
« La collection Manifesto est un exemple du modus operandi et du projet plus large de Cap_able », selon l’entreprise.
https://nypost.com/2023/01/25/clothing-designer-tricks-ai-powered-face-recognition/
