Voici comment les entreprises de technologies éducatives présentent l'IA aux enseignants

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Des centaines d'outils pilotés par l'IA sont en cours de développement pour permettre aux enseignants de gagner du temps sur la notation, la planification des cours et d'autres tâches. Mais les enseignants ne sont pas tous d'accord.

Cette rentrée scolaire marque la troisième année au cours de laquelle des modèles d'IA tels que ChatGPT seront utilisés par des milliers d'élèves dans le monde entier (parmi lesquels de nombreux enfants qui racontent avec joie chaque fois qu'ils réussissent un devoir grâce à l'IA). L'une des principales préoccupations des éducateurs reste que lorsque les élèves utilisent ces modèles pour rédiger des dissertations ou trouver des idées pour des projets, ils ne bénéficient pas de la réflexion approfondie et ciblée qui permet d'acquérir des compétences en matière de raisonnement créatif.

Mais cette année, de plus en plus d'entreprises de technologie éducative proposent aux écoles une utilisation différente de l'IA. Plutôt que de s'efforcer à réduire l'utilisation de l'IA en classe, ces entreprises expliquent aux enseignants comment utiliser les outils d'IA pour réduire le temps qu'ils consacrent à des tâches telles que la notation, le retour d'information aux élèves ou la planification des cours. Elles positionnent l'IA comme l'ultime gain de temps pour les enseignants.

Une société, Magic School, affirme que ses outils d'IA, tels que les générateurs de quiz et les résumés de texte, sont utilisés par 2,5 millions d'enseignants. La Khan Academy propose un tuteur numérique appelé Khanmigo, qu'elle présente aux enseignants comme « votre assistant pédagogique gratuit doté d'une IA ». Les enseignants peuvent l'utiliser pour aider leurs élèves dans des matières allant du codage aux sciences humaines. Des coachs en écriture comme Pressto aident les enseignants à donner leur avis sur les dissertations des élèves. 

Les présentations des entreprises d'ed-tech citent souvent un rapport de McKinsey et Microsoft datant de 2020, selon lequel les enseignants travaillent en moyenne 50 heures par semaine. Selon ce rapport, une grande partie de ces heures consiste à « corriger des copies tard dans la nuit, à préparer des plans de cours ou à remplir d'interminables documents administratifs ». Selon les auteurs, l'adoption d'outils d'IA permettrait aux enseignants de gagner 13 heures par semaine.

Les entreprises ne sont pas les seules à faire ce discours. Les éducateurs et les décideurs politiques ont également passé l'année dernière à faire pression en faveur de l'IA dans les salles de classe. Les ministères de l'éducation de Corée du Sud, du Japon et de Singapour, ainsi que des États américains comme la Caroline du Nord et le Colorado, ont publié des conseils sur la manière dont les enseignants peuvent intégrer l'IA de manière positive et en toute sécurité.

Selon Leon Furze, éducateur et candidat au doctorat à l'université Deakin, qui étudie l'impact de l'IA générative sur l'enseignement de l'écriture et l'éducation, la réponse dépend vraiment de la tâche à accomplir.

« Nous savons, grâce à de nombreuses recherches, que la charge de travail des enseignants provient en fait de la collecte et de l'analyse des données, de la rédaction de rapports et de la communication », explique-t-il. « Ce sont là des domaines dans lesquels l'IA peut être utile."

Il y a ensuite une foule de tâches moins subtiles pour lesquelles les enseignants sont plus sceptiques quant à la capacité de l'IA à exceller. Elles se résument souvent à deux responsabilités fondamentales de l'enseignant : la planification des cours et la notation. Un grand nombre d'entreprises proposent de vastes modèles linguistiques qui, selon elles, peuvent générer des plans de cours conformes aux différentes normes des programmes scolaires. Certains enseignants, y compris dans certains districts californiens, ont également utilisé des modèles d'IA pour noter et fournir des commentaires sur les dissertations. Pour ces applications de l'IA, explique Leon Furze, de nombreux enseignants avec lesquels il travaille sont moins confiants quant à sa fiabilité.

Lorsque des entreprises promettent un gain de temps pour la planification et la notation, c'est « un signal d'alarme énorme », dit-il, car « ce sont des éléments essentiels de la profession ». Il ajoute : « La planification des cours est - ou devrait être - réfléchie, créative, voire amusante ». Le retour d'information automatisé sur les compétences créatives comme l'écriture est également controversé : « Les élèves veulent un retour d'information de la part d'êtres humains, et l'évaluation est un moyen pour les enseignants d'apprendre à connaître les élèves. Certains commentaires peuvent être automatisés, mais pas tous ».

Dans quelle mesure les enseignants sont-ils prêts à adopter l'IA pour gagner du temps ? Au début de l'année, en mai, un sondage de Pew Research a révélé que seulement 6 % des enseignants pensent que l'IA peut apporter plus d'avantages que d'inconvénients dans l'éducation. Mais comme l'IA évolue plus vite que jamais, cette année scolaire pourrait être celle où les entreprises de technologies éducatives commenceront à les convaincre.

Il est à noter que Magic School IA bien qu'en anglais, peut facilement être adapté au français et que la KhanAcademy existe directement en français. https://fr.khanacademy.org/

https://www.technologyreview.com/2024/09/03/1103481/heres-how-ed-tech-companies-are-pitching-ai-to-teachers

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