Une IA diagnostique un cancer majeur avec une précision quasi parfaite
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L'un des cancers gynécologiques les plus courants en Australie pourrait être détecté plus tôt et plus précisément grâce à un modèle d'intelligence artificielle (IA) spécialisé, selon une nouvelle recherche.
Des chercheurs de l’Université internationale Daffodil au Bangladesh, de l’Université Charles Darwin, de l’Université de Calgary et de l’Université catholique australienne ont développé un modèle d’IA capable de détecter le cancer de l’endomètre avec une précision de 99,26 %.
Le cancer de l’endomètre est le cancer gynécologique le plus courant en Australie et l’un des cancers les plus diagnostiqués chez les femmes australiennes, selon le Cancer Council.
Le modèle, appelé ECgMPL, examine les images histopathologiques, c'est-à-dire les images microscopiques de tissus utilisées dans l'analyse des maladies. Il améliore la qualité des images, identifie les zones les plus importantes et analyse les tissus.
La précision actuelle de l’endomètre grâce au diagnostic automatisé serait d’environ 78,91 % à 80,93 %.
Le co-auteur et professeur de technologie de l'information de la CDU, le Dr Asif Karim, a déclaré que le modèle pourrait améliorer les processus cliniques.
« Le modèle ECgMLP proposé surpasse les méthodes existantes en atteignant une précision de 99,26 %, surpassant l'apprentissage par transfert et les modèles personnalisés discutés dans la recherche tout en étant efficace sur le plan informatique », a déclaré le Dr Karim.
« Optimisé grâce à des études d'ablation, des mécanismes d'auto-attention et une formation efficace, l'ECgMLP se généralise bien à travers de multiples ensembles de données histopathologiques, ce qui en fait une solution robuste et cliniquement applicable pour le diagnostic du cancer de l'endomètre. »
Niusha Shafiabady, co-auteur et professeur associé adjoint de la CDU, qui est également professeur associé à l'Université catholique australienne, a déclaré que le modèle présentait également des avantages en dehors du diagnostic du cancer de l'endomètre.
« La même méthodologie peut être appliquée pour une détection et un diagnostic précoces rapides et précis d’autres maladies, ce qui conduit finalement à de meilleurs résultats pour les patients », a déclaré le professeur associé Shafiabady.
Nous avons évalué le modèle sur plusieurs ensembles de données d'images histopathologiques. Il a diagnostiqué le cancer colorectal avec une précision de 98,57 %, le cancer du sein avec une précision de 98,20 % et le cancer de la bouche avec une précision de 97,34 %.
« Le modèle d’IA de base développé grâce à cette recherche peut être adopté comme cerveau d’un système logiciel destiné à aider les médecins à prendre des décisions en matière de diagnostic du cancer. »
ECgMLP : Un nouveau modèle MLP synchronisé pour un diagnostic amélioré du cancer de l'endomètre a été publié dans la revue Computer Methods and Programs in Biomedicine Update .
https://www.cdu.edu.au/news/ai-diagnoses-major-cancer-near-perfect-accuracy