La technologie a d’énormes implications pour la gestion des interactions entre l’homme et l’animal, selon un écologiste de l’UVic
BearID est un logiciel de reconnaissance faciale des grizzlis développé « à partir de zéro » avec des algorithmes utilisés pour identifier les humains et les primates.
Melanie Clapham a passé les trois dernières années à prendre des images de grizzlis à Knight Inlet, sur la côte de la Colombie-Britannique au Canada, en utilisant de petits pièges à caméra logés dans du métal et attachés solidement aux branches de la forêt.
Trois ans et des milliers d’images plus tard, l’écologiste comportemental et étudiant postdoctoral de l’université de Victoria s’est associé à deux développeurs de logiciels vivant dans la Silicon Valley et à un centre de recherche sur les grizzlis en Alaska pour développer une technologie de reconnaissance faciale utilisée pour identifier les ours.
Melanie Clapham met en place un piège à caméra pour capturer des images de grizzlis pour le projet BearID.
« Ils n’ont pas de marques distinctives sur leur corps », a déclaré Mélanie Clapham, dont l’intérêt pour cette technologie découle de la nécessité « d’identifier et de reconnaître les ours individuels au fil du temps » dans le cadre de ses recherches comportementales des 11 dernières années.
Maintenant, dit-elle, le logiciel open source Bear ID peut être utilisé et adapté par n’importe qui et pourrait avoir d’énormes implications pour la compréhension du comportement des animaux et l’atténuation des rencontres entre les ours et les humains.
Une technologie basée sur la reconnaissance faciale humaine
Ed Miller et sa partenaire Mary Nyugen sont les développeurs de logiciels californiens qui se sont connectés avec Mélanie Clapham dans un forum en ligne sur les technologies de conservation à la fin de 2017.
Le couple cherchait des photos d’ours « pour le plaisir » afin d’en apprendre davantage sur les logiciels de reconnaissance, et ils se sont donc mis en relation avec Clapham pour offrir leur expertise en matière d’adaptation de l’intelligence artificielle.
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« La technologie que nous utilisons est basée sur le même logiciel [utilisé] pour reconnaître les humains », a déclaré Ed Miller, qui a ajouté que l’identification humaine est beaucoup plus facile, car il y a littéralement des millions d’images dont le logiciel peut tirer des leçons.
Les grizzlis peuvent être difficiles à suivre, car beaucoup d’entre eux n’ont pas de marques distinctives sur leur corps.
« Nous avons besoin de (beaucoup) d’images d’animaux individuels pour dire au système quel ours est quel ours », a déclaré Mélanie Clapham, qui a expliqué que l' »apprentissage profond » est le processus par lequel le logiciel s’entraîne à reconnaître certains ours plus précisément au fur et à mesure qu’il dispose d’un plus grand nombre d’images.
C’est particulièrement important, étant donné que l’apparence d’un ours peut changer de façon spectaculaire tout au long de l’année, à mesure que sa fourrure mue et que son poids fluctue.
Selon Mélanie Clapham, le taux de précision de BearID est actuellement de 84 %.
De nombreuses applications pratiques
Elle espère que la technologie sera adaptée par les municipalités, les gouvernements, les organisations à but non lucratif – autant de groupes que possible – car elle permettra aux gens de comprendre le comportement des animaux, comme la façon dont ils se déplacent dans et hors des zones densément peuplées. Elle pourrait également aider les chercheurs à comprendre les mouvements des espèces menacées.
Il peut suivre les ours dans leurs déplacements « de la même manière qu’on suit un humain dans les aéroports », a-t-elle expliqué. À partir de là, les autorités pourraient prendre des décisions mieux informées en matière de gestion et de conservation des terres.
Cela pourrait également contribuer à atténuer les conflits entre les ours et les humains.
« Si vous avez un ours qui fouille dans les poubelles, et que vous installez des caméras… est-ce qu’il s’agit d’un seul ours ou de cinq ours différents qui arrivent dans la région ? » assure Mélanie Clapham .
Dallas Smith, président du Conseil Nanwakolas, un groupe de cinq Premières nations de l’île de Vancouver et de la côte de la Colombie-Britannique formé pour prendre des décisions en matière de gestion des terres, a déclaré qu’il était très enthousiaste à l’idée que les Premières nations utilisent BearID, après s’être mis en rapport avec Clapham.
« Le grizzly est une icône de notre patrimoine culturel. Il a toujours été important de travailler en harmonie avec eux », a-t-il expliqué. « Cela nous aide vraiment à prendre pied dans la gestion des interactions avec les grizzlis sur nos territoires ».
Il a ajouté que le « territoire collectif » s’efforce de rassembler davantage d’images pour le système.
https://www.cbc.ca/news/canada/british-columbia/grizzly-bear-facial-recognition-software-1.5797525
