Les chercheurs ont mis au point une application alimentée par IA qui est conçue pour aider à lutter contre les maladies et les parasites du bananier.
Une nouvelle application d’intelligence artificielle (IA) mise au point par des chercheurs de Bioversity International d’Afrique, dirigée par Michael Selvaraj, permet aux producteurs de bananes d’identifier et de combattre les foyers de parasites et de maladies. Conçue pour être utilisée avec un smartphone, à la fois en ligne et hors ligne, elle est censée fonctionner avec un taux de réussite moyen de 90 %.
La banane classique est l’une des cultures les plus importantes du monde avec plus de 113 millions de tonnes récoltées chaque année. Des millions de personnes dans les tropiques dépendent de cet aliment de base qui représente une part importante de leur alimentation, et avec 20 millions de tonnes cultivées pour l’exportation, elles sont un produit agricole majeur.
Malheureusement, seules quelques espèces de bananes sont largement cultivées et, parce qu’il s’agit essentiellement de clones où chaque plante est presque génétiquement identique à celle qui se trouve à côté, elles sont uniformément vulnérables aux parasites et aux maladies. Cela signifie que tout foyer de maladie au Panama, de race tropicale 4, de sigatoka noire, de virus de la banane, de flétrissure bactérienne du bananier, de flétrissement xanthomonas, de flétrissure fusarienne ou de raie noire peut avoir un effet dévastateur, la récente propagation de la race tropicale 4 ayant coûté 253,3 millions de dollars à Taiwan seulement.
Pour aider à surmonter ce problème, l’équipe de Bioversity International a profité de l’accès croissant aux réseaux de smartphones dans les régions les plus reculées pour produire une application en IA baptisée Tumaini, qui signifie « Espoir » en swahili. Installée dans un téléphone ou d’autres appareils mobiles, elle permet aux petits agriculteurs de lutter contre les parasites des bananiers et les épidémies.
« Les agriculteurs du monde entier luttent pour défendre leurs cultures contre les parasites et les maladies « , explique Michael Selvaraj. « Il existe très peu de données sur les parasites et les maladies des bananiers dans les pays à faible revenu, mais un outil d’IA tel que celui-ci offre la possibilité d’améliorer la surveillance des cultures, d’accélérer les efforts de contrôle et d’atténuation, et d’aider les agriculteurs à prévenir les pertes de production »
Selon l’équipe, l’application Tumaini est basée sur les récentes améliorations de la technologie de reconnaissance d’image et de deep learning. Elle utilise 20 000 images téléchargées de maladies et de parasites des bananiers pour apprendre à identifier des signes spécifiques d’infection ou d’infestation, ainsi que les mesures à prendre pour contrer le problème. Ce faisant, elle enregistre les données de l’image diagnostique, y compris son emplacement géographique, afin de développer et d’affiner la base de données.
Contrairement aux systèmes de détection informatisés précédents, Tumaini travaille avec plus que des feuilles détachées sur fond clair. Au lieu de cela, elle peut se concentrer sur différentes parties de l’installation in situ tout en ne tenant pas compte des objets d’arrière-plan qui, autrement, prêteraient à confusion. Elle peut également fonctionner hors ligne et mettre les agriculteurs en contact avec des vulgarisateurs pour obtenir de l’aide.
Jusqu’à présent, Tumaini est en phase bêta avec des tests en Colombie, en République démocratique du Congo, en Inde, au Bénin, en Chine et en Ouganda, où le taux de réussite a atteint 90 %. L’objectif est de créer un jour un réseau mondial alimenté par satellite pour la lutte générale contre les maladies et les épidémies de parasites.
« Ce n’est pas seulement une application, assure Michael Selvaraj. « Mais un outil qui contribue à un système d’alerte précoce qui soutient directement les agriculteurs, permettant une meilleure protection des cultures, un meilleur développement et une meilleure prise de décision pour la sécurité alimentaire ».
La recherche a été publiée dans Plant Methods et la vidéo ci-dessous traite de l’application Tumaini.
