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8 Juin, 2026

Une application d’IA guide les policiers en temps réel lors d’incidents de violence domestique.

Une application d’IA guide les policiers en temps réel lors d’incidents de violence domestique.

Un nouvel outil basé sur l’IA, développé à WSU, vise à aider les agents à recueillir des informations cruciales et à prendre de meilleures décisions en temps réel.

Un agent des forces de l’ordre doit souvent gérer le chaos sur les lieux d’une intervention pour violence domestique : une victime en détresse, des témoignages contradictoires, des armes possibles, des enfants présents et une longue liste de procédures légales à suivre scrupuleusement.

Des chercheurs du laboratoire des interactions sociales complexes (CSI) (Complex Social Interactions Lab) de l’université d’État de Washington, au sein du Collège des arts et des sciences, ont mis au point un système basé sur l’IA destiné à apporter leur aide.

Leur plateforme d’interaction guidée (Guided Interaction Platform) est une application mobile open source qui accompagne les policiers pas à pas dans la collecte d’informations lors d’interventions pour violence conjugale. Elle est conçue pour réduire les incertitudes dans des situations stressantes et urgentes, où l’omission de détails clés peut avoir de graves conséquences. Ce même système intègre un assistant juridique IA qui permet aux policiers d’interpréter rapidement les lois et la jurisprudence, les aidant ainsi à prendre des décisions éclairées, fondées sur des bases juridiques claires, directement sur le terrain.

Grâce à un financement de la législature de l’État de Washington, le CSI Lab recrute actuellement des services de police, des associations d’aide aux victimes et d’autres partenaires afin de tester le système en situation réelle et d’en optimiser le fonctionnement. Étant donné qu’il s’agit d’un logiciel libre, les organismes et les partenaires pourront y accéder, l’adapter et le faire évoluer. Les chercheurs collaborent également avec la Coalition régionale de Spokane contre les violences conjugales pour développer de futurs modules et des services d’orientation.

« Nous avons besoin que les gens l’utilisent et nous disent ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas », a déclaré David Makin, chercheur principal au laboratoire CSI et professeur au département de justice pénale et de criminologie de l’université d’État de Washington. « L’objectif est de fournir aux agents les bonnes informations au bon moment afin qu’ils puissent prendre de meilleures décisions lorsque cela compte le plus. »

Le problème que l’équipe s’est efforcée de résoudre est simple. Dans les affaires de violence conjugale, des détails cruciaux sont souvent omis ou consignés de manière incohérente, non pas par négligence des agents, mais en raison du caractère chaotique des situations.

« La charge cognitive est énorme », explique Christina Shellabarger, doctorante à WSU et responsable du laboratoire CSI. « Il faut gérer une situation qui évolue très vite tout en essayant de se souvenir des procédures, des ressources et de tout ce qui doit être documenté. »

Même de petites lacunes dans la documentation peuvent avoir des conséquences néfastes. Si les signes de strangulation lors d’une agression conjugale ne sont pas consignés, la victime risque de ne pas bénéficier d’un examen médical crucial. Si une évaluation de la létalité est négligée, une situation à haut risque peut passer inaperçue. Des rapports incomplets peuvent également limiter les poursuites que peuvent engager les procureurs et compliquer l’accès des victimes aux services de soutien.

Le système d’interaction guidée résout ces problèmes en guidant les agents en temps réel. Dès qu’ils saisissent des informations sur leur téléphone, leur tablette ou l’ordinateur de bord de leur véhicule après avoir sécurisé les lieux, le système réagit immédiatement. Certaines réponses déclenchent des suivis nécessaires, tandis que d’autres indiquent les prochaines étapes, comme contacter les services de protection de l’enfance. Le système comprend également des fonctionnalités destinées à apporter un soutien direct aux victimes, notamment la traduction instantanée et la possibilité de localiser rapidement les services à proximité.

Les versions futures visent à aller plus loin en utilisant des mots-clés issus des interactions pour susciter des questions de suivi tenant compte des traumatismes et en adaptant la manière dont ces questions sont posées.

« Il ne s’agit pas de collecter plus de données », a déclaré Shlok Tomar, informaticien au laboratoire CSI. « Il s’agit de collecter les bonnes données et de les rendre utilisables immédiatement. »

De la collecte de données à l’obtention d’informations exploitables

Au-delà des appels d’urgence individuels, le système est conçu pour améliorer la façon dont les services utilisent les données.

Grâce à la collecte d’informations dans un format standardisé, les organismes peuvent plus facilement identifier les incidents récurrents, suivre l’évolution des facteurs de risque et s’assurer que les mesures requises sont respectées.

Si les agents interviennent plusieurs fois au même domicile, la plateforme peut consulter les rapports précédents et comparer les évaluations des risques, afin de déterminer si la situation s’est améliorée ou aggravée.

« On peut commencer à discerner des schémas qu’on n’aurait pas remarqués autrement », a déclaré Tomar.

Pour les chercheurs, cette cohérence permet également de comparer les cas et de mieux comprendre ce qui se passe dans les différentes communautés.

« Lorsque les informations sont recueillies de la même manière à chaque fois, on peut comparer les cas et comprendre ce qui change », a déclaré Sayani Ghosh, scientifique au laboratoire CSI.

L’équipe travaille actuellement à transformer sa plateforme open source en une application autonome, permettant ainsi aux organismes d’adapter la technologie à leurs besoins. La version bêta sera lancée cette année, et une version stable est prévue pour début 2027.

Ce travail met également en lumière la manière dont les chercheurs du Collège des arts et des sciences appliquent leurs recherches aux défis concrets auxquels sont confrontées les communautés de l’État de Washington et d’ailleurs.

« C’est exactement le rôle d’une université bénéficiant de la dotation foncière », a déclaré Makin. « Sortir la recherche des laboratoires, construire quelque chose d’utile et le mettre entre les mains de ceux qui en ont besoin. »

https://news.wsu.edu/press-release/2026/05/06/ai-app-guides-officers-through-domestic-violence-incidents-in-real-time/