Un système d'IA classe les diamants plus rapidement, à moindre coût et avec plus de précision
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L'évaluation de la valeur d'un diamant est un travail qui se fait à l'œil depuis des siècles. Mais l'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui si sophistiquée qu'elle permet d'effectuer la même tâche plus rapidement, à moindre coût et avec plus de précision.
Il peut y avoir une énorme différence de valeur entre deux diamants de même taille. C'est pourquoi toute une industrie s'est développée pour les classer.
Mais les progrès de l'apprentissage automatique ont rendu les ordinateurs plus fiables que les humains, selon Sarine, une entreprise de technologie du diamant basée en Israël.
Aujourd'hui, la grande majorité des fabricants de diamants - les entreprises qui taillent et polissent les pierres brutes - envoient leurs pierres non taillées à des laboratoires d'évaluation.
Ils attendent quelques semaines que les diamants leur soient renvoyés avec des certificats énumérant leurs principales caractéristiques. Et elles paient généralement au moins 100 dollars par diamant pour ce service (en fonction de la taille).
Sarine vise à réduire considérablement les coûts et les délais en installant sa technologie automatisée eGrading à l'intérieur des usines dans le cadre d'un contrat de location.
Le personnel utilise la machine, qui peut classer et certifier un diamant en quelques minutes.
C'est aussi pratique que d'utiliser un distributeur automatique de billets, explique Roni Ben-Ari, directeur général adjoint et vice-président chargé des produits chez Sarine.
Selon lui, les machines fournissent systématiquement des résultats de meilleure qualité que les meilleurs laboratoires de classification, sans qu'il soit nécessaire d'employer des gemmologues (experts en pierres précieuses) ou de payer des locaux, des infrastructures et d'autres frais généraux.
Impossible de tromper le système
Vous pensez peut-être que la diamanterie peut « corriger ses propres devoirs » si la machine à classer est interne, et qu'elle peut tricher avec le système pour obtenir une meilleure note.
Mais Roni Ben-Ari est catégorique : la sécurité du système est si stricte qu'il est tout simplement impossible à quiconque d'interférer.
Chaque diamant est unique - comme une empreinte digitale, un flocon de neige ou de l'ADN - et chaque diamant est identifié par des images complètes à 360 degrés.
Les données brutes recueillies par les machines de Sarine sont téléchargées en toute sécurité dans le nuage et ne sont converties qu'ensuite en un rapport d'évaluation.
Classement objectif des diamants grâce au système eGrading de Sarine. Avec l'aimable autorisation de Sarine
Il convient de réfléchir à ce qui est en jeu ici.
Un diamant naturel d'un carat (taille populaire pour les bagues de fiançailles) de la meilleure qualité qui soit peut vous coûter 14 000 dollars. En revanche, un diamant de qualité médiocre de la même taille peut être acheté pour moins de 2 000 dollars. C'est pourquoi le classement d'un diamant est si important.
Les 4C
Quatre critères principaux déterminent la valeur d'un diamant. Ils sont connus sous le nom de « 4C » : le carat (poids), la taille (the Cut en anglais) (la façon dont la pierre brute a été façonnée), la couleur (les meilleurs diamants sont incolores) et la pureté (the clarity en anglais) (l'absence de défauts ou d'imperfections).
Un système d'IA évalue les diamants plus rapidement, à moindre coût et avec plus de précision
Les diamants sont évalués sur la base du carat, de la taille, de la couleur et de la pureté. Avec l'aimable autorisation de Sarine
La couleur et la pureté sont les critères les plus difficiles à déterminer. Les laboratoires attribuent aux diamants une lettre pour la couleur (de D à Z) et une étiquette indiquant l'un des 11 niveaux de pureté (de IF, sans défaut interne, à I3 pour les diamants présentant les pires défauts ou « inclusions »).
La pesée d'un diamant est simple, mais les trois autres C peuvent être subjectifs.
« Je peux estimer que si vous envoyez les mêmes 100 diamants au laboratoire à plusieurs reprises, environ 70 % d'entre eux obtiendront la même note », explique Roni Ben-Ari.
Il reste donc 30 % pour lesquels un laboratoire différent, un jour différent ou un membre du personnel différent pourrait donner au diamant une note différente - et une valeur différente.
Le système de Sarine utilise l'IA pour évaluer la pureté du diamant. Avec l'aimable autorisation de Sarine
De nombreux préjugés
« L'œil humain est un muscle ; il se fatigue », souligne Roni Ben-Ari. « Il est affecté par vos conditions physiques, que vous soyez fatigué ou en colère, ou que vous soyez au début ou à la fin de votre journée de travail.
« Les préjugés sont nombreux. Il est très difficile d'apprendre à des personnes de différentes cultures et de différents endroits du monde à évaluer le même diamant de la même manière.
« Les laboratoires ont donc inventé un processus très sophistiqué dans lequel deux personnes évaluent le diamant. Lorsqu'elles sont d'accord, c'est la qualité du diamant, et lorsqu'elles ne sont pas d'accord, elles font appel à une troisième personne."
Mais il s'agit d'une activité à forte intensité de main-d'œuvre. Sarine, qui est déjà un leader mondial reconnu pour guider les tailleurs de diamants afin qu'ils obtiennent la valeur maximale d'une pierre brute, a réalisé qu'elle pouvait mettre au point une meilleure façon de faire les choses.
La loupe de Sarine ne se fatigue pas comme le ferait un œil humain. Avec l'aimable autorisation de Sarine
L'IA peut classer les diamants
L'entreprise, fondée en 1988 et basée à Hod Hasharon, dans le centre d'Israël, s'est attelée à la tâche colossale d'enseigner à l'IA comment classer les diamants.
Il s'agissait de montrer au modèle d'IA plus de 30 000 diamants qui avaient déjà été classés par le GIA (Gemological Institute of America), le plus grand laboratoire du monde. Plus on lui montrait de diamants, meilleurs étaient les résultats.
Sarine a introduit les machines eGrading, qui utilisent l'IA pour classer les diamants. Avec l'aimable autorisation de Sarine
Comme Sarine s'occupe de technologie et non de diamants physiques, tous les diamants nécessaires à l'entraînement du modèle informatique ont dû être empruntés.
C'est pourquoi les premières machines eGrading de Sarine, installées à la mi-2022, étaient situées dans des usines en Inde, où plus de 90 % de tous les diamants sont taillés et polis.
« Nous avons commencé dans le sud de l'Inde, où nous disposons d'un site de 400 employés pour assurer l'assistance à la clientèle », souligne Roni Ben-Ari. La prochaine étape sera un déploiement au Botswana et en Namibie, deux pays qui extraient et fabriquent des diamants. »
Des diamants cultivés en laboratoire
Nous avons parlé jusqu'à présent des diamants « naturels », mais qu'en est-il des diamants cultivés en laboratoire ?
Les diamants naturels se sont formés à des kilomètres sous la surface de la Terre, sous haute pression et à haute température, au cours d'un processus qui a duré plus d'un milliard d'années.
Les diamants cultivés en laboratoire sont créés en quelques semaines, sont optiquement et physiquement identiques aux diamants naturels et se vendent aujourd'hui pour une fraction de leur prix.
Ils sont à l'origine de la nécessité d'un classement moins coûteux car, dans de nombreux cas, le coût d'un certificat ordinaire est supérieur au coût de fabrication du diamant.
Il existe toutefois des différences techniques complexes entre les diamants naturels et les diamants cultivés en laboratoire, ce qui signifie que la technologie de Sarine peut les classer en laboratoire, mais pas encore à distance avec l'eGrading dans les usines. Sarine travaille actuellement à la mise au point d'une solution d'IA pour résoudre ce problème.
https://www.israel21c.org/ai-system-grades-diamonds-faster-cheaper-more-accurately