Aujourd’hui, les organisations peinent à gérer les vastes quantités d’informations stockées dans de multiples bases de données, registres et systèmes. Dans sa thèse de doctorat, Romuald Esdras Wandji, de l’Université d’Umeå, présente une solution novatrice susceptible de transformer la manière dont les humains et les systèmes d’IA interagissent avec les données, pour une sécurité et une accessibilité accrues.
Les recherches menées par le Dr Romuald Esdras Wandji au Département d’informatique de l’Université d’Umeå en Suède ouvrent la voie à une gestion des données plus rapide et plus sûre au sein de systèmes complexes.
Romuald Esdras Wandji, du département d’informatique, a développé un nouveau cadre permettant non seulement la récupération, mais aussi la mise à jour des données grâce aux graphes de connaissances virtuels. Cette technologie existe depuis des décennies, mais jusqu’à présent, elle ne fonctionnait que dans un seul sens : les utilisateurs pouvaient interroger les informations via une couche conceptuelle, tandis que toute modification nécessitait encore une expertise technique et une manipulation directe des bases de données sous-jacentes.
Supprime un goulot d’étranglement
Cette nouvelle recherche rend les graphes de connaissances bidirectionnels , permettant aux humains comme aux agents d’IA de corriger, d’ajouter et de mettre à jour les informations via la même couche conceptuelle qu’ils utilisent pour les rechercher.
« Mes recherches contribuent à lever un obstacle majeur en permettant aux humains comme aux assistants IA de gérer les données à l’aide de concepts familiers plutôt que de langage technique », explique Romuald Esdras Wandji . « Ce qui nécessitait auparavant des développeurs spécialisés peut désormais être réalisé par tous. Cela change fondamentalement la donne quant à l’accès aux données. »
Résoudre un problème de longue date
La plupart des organisations stockent leurs informations dans de nombreux systèmes différents, chacun doté de sa propre structure technique. Les graphes de connaissances virtuels ont permis d’extraire des données de ces systèmes grâce à un modèle conceptuel partagé, mais uniquement en lecture. Les travaux de Wandji remédient à cette limitation de longue date en dotant la couche conceptuelle de capacités de mise à jour. Les utilisateurs peuvent ainsi travailler avec une vue unique et unifiée des informations, aussi bien lors de l’extraction que de la modification des données.
Gère des ensembles de données volumineux et complexes
Les données constituent l’une des ressources les plus précieuses de la société, pourtant leur gestion exige toujours des compétences techniques spécialisées. Cela crée des goulots d’étranglement, ralentit la prise de décision et accroît le risque d’erreurs.
« En permettant aux humains et aux agents d’IA de travailler au sein d’une couche claire et sémantiquement structurée, ces barrières sont réduites. Il devient plus facile de corriger les erreurs, d’ajouter de nouvelles informations et de maintenir les systèmes à jour, sans avoir à écrire de code de base de données », explique Wandji.
Cette technologie est particulièrement pertinente pour les organisations qui gèrent des ensembles de données volumineux et complexes, comme les autorités publiques disposant de vastes archives, les prestataires de soins de santé intégrant les informations des patients à travers différents systèmes, les domaines à forte intensité de recherche comme la biomédecine et les grandes entreprises aux environnements de données fragmentés.
« Les systèmes d’information complexes peuvent devenir plus flexibles, plus accessibles aux experts du domaine et beaucoup plus adaptables à l’évolution des besoins organisationnels », ajoute Wandji.
Une utilisation plus sûre de l’IA
À mesure que les systèmes d’IA prennent une responsabilité croissante dans l’interaction avec les données, tant dans le secteur public que privé, la gestion sécurisée des données devient primordiale. Donner à l’IA un accès direct aux bases de données comporte des risques importants.
Grâce au cadre de Wandji, le graphe de connaissances agit comme une couche de sécurité : les systèmes d’IA interagissent avec les données via un vocabulaire conceptuel contrôlé, réduisant ainsi le risque de mises à jour incorrectes ou nuisibles.
« À mesure que les systèmes d’IA prennent davantage de responsabilités, il devient crucial qu’ils fonctionnent via des interfaces structurées et compréhensibles. Mes recherches contribuent à cet objectif », explique Wandji.
Informations complémentaires
Romuald Esdras Wandji a soutenu sa thèse au Département d’informatique en mai 2026. Directeur de thèse : Diego Calvanese , professeur et expert de renommée mondiale en intelligence artificielle appliquée à la gestion des données, WASP (Programme Wallenberg d’IA, de systèmes autonomes et de logiciels). Téléchargez la thèse intitulée « Mise à jour basée sur l’ontologie dans les graphes de connaissances virtuels » ici.
