Un outil d'IA transforme les images de drones en cartes instantanées des zones sinistrées pour les intervenants
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Un système développé à Texas A&M utilise l'imagerie de drones et l'intelligence artificielle pour évaluer rapidement les dégâts après les ouragans et les inondations, offrant des informations vitales en quelques minutes.
Un outil développé par l'Université Texas A&M va révolutionner la façon dont les intervenants d'urgence évaluent les dégâts après une catastrophe. Baptisée CLARKE (Computer vision and Learning for Analysis of Roads and Key Edifices), cette technologie utilise l'intelligence artificielle et l'imagerie par drone pour évaluer les dommages causés aux bâtiments, aux routes et aux autres infrastructures en quelques minutes.
« Il s'agit du premier système d'IA capable de classer les dommages causés aux bâtiments et aux routes à partir d'images de drones à cette échelle et à cette vitesse », a déclaré Robion Murphy. « Nous envisageons d'évaluer un quartier de 2 000 habitations en seulement sept minutes. Une telle rapidité peut sauver des vies et économiser des ressources. »
Le système a déjà prouvé sa valeur lors de la saison des ouragans de 2024, lorsqu’il a été déployé en Floride et en Pennsylvanie après les ouragans Debby et Helene.
La magie de l'apprentissage automatique
Le nom CLARKE est un clin d'œil à la citation de l'écrivain de science-fiction Arthur C. Clarke : « Toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie. » Selon Robin Murphy, le nom a été inspiré par les pilotes de drones travaillant avec le système et qui ont commencé à qualifier ses capacités d'apprentissage automatique de « magie ».
Mais la science qui se cache derrière tout cela n'a rien de mystique. CLARKE utilise des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique de pointe pour analyser les images de drones, superposer les évaluations des dommages sur des cartes et générer des feuilles de calcul indiquant l'adresse et le niveau de dommage de chaque structure. Pour les routes, il inclut même un planificateur d'itinéraire de type Google Maps qui aide les intervenants à éviter les routes impraticables.
Dans les zones rurales ou difficiles d'accès, les évaluations traditionnelles des dégâts peuvent prendre plusieurs jours, ce qui retarde l'aide et complique la logistique. Grâce à CLARKE, les autorités ont pu lancer des drones et recevoir un rapport complet des dégâts en quelques minutes, accélérant ainsi considérablement les délais d'intervention.
« Les comtés ruraux ont souvent perdu leur connectivité sans fil, ce qui les empêche d'envoyer des images aux agences fédérales et étatiques pour une inspection manuelle », a déclaré Murphy. « CLARKE leur permet d'agir immédiatement. »
Le système a été entraîné à partir d'images de drones prises sur plus de 21 000 maisons lors de dix catastrophes majeures, dont les ouragans Harvey et Ian. Ce vaste ensemble de données permet à CLARKE de reconnaître une grande variété de schémas de dommages, ce qui le rend adaptable à différents types de catastrophes, notamment les ouragans, les inondations et les incendies de forêt.
Formation des premières lignes
Bien que la technologie soit révolutionnaire en elle-même, son succès dépend des personnes qui l'utilisent. Le mois dernier, plus de 60 intervenants d'urgence de 38 agences et de huit entreprises privées se sont réunis à Tallahassee, en Floride, pour une formation de sensibilisation de deux heures sur CLARKE. Organisé par l'Université d'État de Floride, cet événement devait attirer 15 à 20 participants, mais a finalement enregistré près de 100 inscriptions, témoignant de l'intérêt croissant pour les outils d'intervention en cas de catastrophe basés sur l'IA.
David Merrick, directeur du programme de gestion des urgences et de sécurité intérieure de l'Université d'État de Floride et responsable du groupe de travail sur les systèmes aériens sans pilote pour l'État de Floride, a salué les capacités du système.
« C'est une révolution pour les comtés ruraux : ils peuvent piloter des drones et évaluer immédiatement l'étendue des dégâts dans leur région, sans avoir à attendre des jours pour obtenir des informations provenant d'autres sources », a déclaré Merrick. « Cela contribuera à une évaluation des dégâts plus efficace. »
Une image de CLARKE, qui peut évaluer les dégâts sur 2 000 maisons en sept minutes. Crédit : Texas A&M University College of Engineering
Regard vers l'avenir
Le développement de CLARKE a débuté en 2022 et ses créateurs continuent de perfectionner le système en s'appuyant sur des retours concrets. Après son déploiement en 2024, l'équipe de Texas A&M a participé à un exercice de simulation organisé par l'AI Institute for Societal Decision-Making au Bureau de gestion des urgences de Floride en avril 2025 afin de recueillir les avis des intervenants. Cette session a non seulement généré de précieuses suggestions, mais a également suscité une demande de formation formelle, ce qui a conduit à l'événement de juin en Floride.
Murphy voit un avenir prometteur pour CLARKE, à la fois comme outil pratique et comme plateforme pour des recherches plus poussées.
« Nous n'avons pas terminé », a-t-elle déclaré. « Nous avons déjà découvert des lacunes fondamentales majeures dans l'apprentissage automatique pour ce type d'imagerie, qui sont similaires à celles rencontrées en imagerie médicale. »
Cette recherche a été financée par la National Science Foundation grâce à une subvention à l’AI Institute for Societal Decision Making.