Un outil de réalité augmentée pourrait donner aux cyclistes un « sixième sens » et améliorer la sécurité des véhicules autonomes
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Des chercheurs de l'Université de Glasgow ont développé cet outil, baptisé CycleARcade, qui utilise des casques de réalité augmentée pour permettre aux cyclistes de voir et d'interagir avec des véhicules autonomes simulés alors qu'ils roulent dans des environnements réels.
L'équipe a utilisé CycleARcade pour explorer comment de nouveaux équipements pourraient doter les cyclistes d'un « sixième sens » pour les aider à mieux percevoir les intentions des voitures autonomes. Elle a également étudié les attentes des cyclistes de différents pays quant aux comportements des véhicules autonomes sur leurs routes locales.
Contrairement aux simulateurs traditionnels qui utilisent des vélos stationnaires entourés d'écrans d'ordinateur pour reproduire des situations réelles, CycleARcade offre une expérience plus réaliste, où les cyclistes roulent librement dans des espaces ouverts avec des graphismes de véhicules virtuels affichés dans leurs casques. Le système offre aux chercheurs un contrôle précis des véhicules virtuels, permettant aux cyclistes de tester en toute sécurité des scénarios immersifs potentiellement dangereux sur des routes réelles avec de vraies voitures.
Les recherches de l'équipe s'appuient sur des travaux antérieurs portant sur la communication efficace des véhicules autonomes avec les cyclistes, remplaçant ainsi l'ensemble complexe de hochements de tête, de signes de la main et de signaux visuels que les conducteurs et les cyclistes humains ont développé pour se signaler mutuellement leurs intentions. Leurs recherches sur CycleARcade seront présentées sous forme de deux articles plus tard ce mois-ci lors de la conférence CHI au Japon.
Le premier article décrit comment l'équipe de Glasgow a utilisé CycleARcade pour tester de nouvelles conceptions d'interfaces qui pourraient alerter les cyclistes de la présence de véhicules autonomes à proximité et fournir des informations sur les intentions des voitures.
Ils ont distribué des kits CycleARcade à des cyclistes dans des villes de Suède, d'Oman et d'Écosse et leur ont demandé de rouler dans des conditions routières simulées avec des projections contrôlées par ordinateur de véhicules autonomes affichées dans leurs casques.
À Stockholm, où les cyclistes sont habitués à avoir leur propre espace sur des pistes cyclables dédiées, les cyclistes voulaient savoir exactement où se trouvait la voiture autonome autour d'eux. Ils préféraient prendre leur temps pour juger de ses intentions en observant son comportement de conduite.
À Mascate, où les cyclistes circulent régulièrement sur des routes partagées très fréquentées et prennent des décisions rapides quant à leur prochain mouvement, les cyclistes étaient plus susceptibles de faire rapidement confiance aux signaux directs des véhicules.
Les cyclistes de Glasgow, qui dispose d'un nombre limité de pistes cyclables dédiées, ont adopté une approche plus équilibrée. Ils ont indiqué qu'ils souhaitaient voir à la fois des informations de localisation et des signaux clairs sur les intentions du véhicule.
M. Al-Taie a ajouté : « Ces résultats montrent clairement que les cyclistes apprennent à partager la route avec les voitures différemment d'un pays à l'autre, ce qui suggère que les voitures autonomes pourraient devoir adapter leurs méthodes de communication pour mieux parler le langage des routes locales. Les humains le font souvent naturellement lorsqu'ils conduisent à l'étranger, mais les véhicules autonomes pourraient avoir besoin d'une programmation ajustée pour prendre en compte la culture de conduite locale lorsqu'ils commenceront à se déployer dans le monde entier dans les années à venir. »
L'article a été sélectionné par la conférence pour une mention honorable, qui est décernée aux 5 % des meilleurs articles soumis au CHI 2025.
CycleARcade est le dernier développement de la recherche dirigée par le professeur Stephen Brewster, de l'École d'informatique de l'Université de Glasgow, qui se concentre sur la façon dont les cyclistes peuvent communiquer avec les voitures autonomes dans les années à venir.
Le professeur Brewster a déclaré : « À terme, notre objectif est d'explorer en profondeur comment les cyclistes et les véhicules autonomes peuvent parler le même langage sur la route afin de garantir une sécurité optimale. Les conducteurs et les cyclistes ont développé une série de signaux sophistiqués pour aider à déterminer qui a la priorité ou qui a la priorité lors d'un changement de voie, par exemple, et il est essentiel que les cyclistes puissent avoir le même niveau de confiance et de compréhension avec les voitures autonomes.
CycleARcade est un outil puissant pour explorer comment ce nouveau langage peut être développé, en utilisant de vrais vélos dans des espaces physiques réels, avec des éléments virtuels pouvant être modifiés ou remplacés en temps réel. Nous poursuivons nos recherches dans ce domaine et espérons que nos résultats contribueront à influencer la conception des futures générations de véhicules autonomes. »
Les articles de l'équipe, intitulés « Around the World in 60 Cyclists: Evaluating Autonomous Vehicle-Cyclist Interfaces Across Cultures » et « evARything, evARywhere, all at once: Exploring Scalable Holistic Autonomous Vehicle-Cyclist Interfaces », seront présentés à la conférence CHI à Yokohama, au Japon, respectivement le lundi 28 avril et le mercredi 30 avril.