Un ingénieur logiciel remplacé par l'IA a été contraint de vivre dans une caravane après avoir été rejeté de 800 emplois
infohightech ·
« J'ai l'impression d'être filtré avant même qu'un humain ne soit dans la chaîne. »
Même si les meilleurs modèles d'IA peinent à résoudre la majorité des problèmes de codage , cela n'a pas empêché les employeurs radins d'un homme de le remplacer par la technologie de toute façon. Shawn Kay était un ingénieur logiciel depuis 20 ans qui est passé d'un salaire de 150 000 $ dans le nord de l'État de New York à une vie dans une caravane, après avoir déclaré que son ancien patron avait externalisé son travail à l'IA.
Comme le rapporte Fortune , il fait désormais des petits boulots pour joindre les deux bouts, comme travailler sur des applications de livraison de repas et revendre ses affaires sur eBay.
Pour couronner le tout, Kay a été rejeté sur un marché du travail tendu, en quête de travailleurs hautement qualifiés dans le secteur technologique. Sur les 800 candidatures qu'il a déposées depuis qu'il a perdu ses revenus, il n'a obtenu que dix entretiens. Comme pour couronner le tout, une poignée d'entre eux, dit-il, concernaient l'IA.
« Je me sens super invisible. Je me sens invisible. J'ai l'impression d'être filtré avant même qu'un humain n'entre dans la chaîne », a déclaré Shawn Kay à Fortune .
À 42 ans, cet ingénieur a suffisamment d'expérience pour faire ses preuves. Il a déjà survécu à des crises d'embauche, comme la crise financière mondiale de 2008, et à la brève récession provoquée par la pandémie. Cette fois, c'est différent.
Bien que l’IA soit un formidable épouvantail – un récit qui, par coïncidence, aide les magnats de l’IA à convaincre les législateurs de laisser l’industrie s’auto-réguler – d’autres facteurs entrent en jeu sur le marché de l’emploi technologique.
Pendant la pandémie, les entreprises technologiques ont enregistré une rentabilité record. Portées par une société rapidement devenue dépendante des entreprises technologiques et de logiciels pour survivre, ces entreprises ont connu une croissance substantielle tout au long de la crise sanitaire, déclenchant une vague d'embauches dans tout le secteur.
Mais avec la baisse de la COVID-19, nombre de ces mêmes entreprises ont constaté un sur-embauche. Rapidement, des vagues de licenciements ont frappé les travailleurs du secteur technologique, coïncidant avec l'arrivée massive de nouveaux diplômés en STEM. Cela a engendré un marché du travail chaotique, où le travail est difficile à trouver et où la qualité des emplois ne fait que se dégrader .
L'IA n'a certainement pas arrangé les choses. De nombreux magnats de la technologie ont cru aux promesses selon lesquelles cette nouvelle technologie à la mode allait « révolutionner le travail », malgré de nombreuses preuves montrant qu'elle est loin d'être prête. Elle a également irrémédiablement endommagé la recherche d'emploi ; ceux qui cherchent un emploi comme Shawn Kay doivent désormais se démarquer au milieu d'un océan de spams d'IA pour que leur CV soit lu par un humain.
Alors, où vont tous les emplois technologiques à forte valeur ajoutée ? La réponse, semble-t-il, se trouve en bas de l'échelle.
Bien que l'IA, sujette aux erreurs, ne soit pas prête à faire cavalier seul, elle est prête à accroître la productivité des travailleurs non formés. Un nombre croissant de recherches sur l'IA et le travail suggèrent que l'IA ne se contente pas de prendre le dessus : elle permet aux entreprises technologiques de sous-traiter des emplois bien rémunérés en Occident à des travailleurs à bas salaires dans les pays du Sud .
Cette évolution de la qualité des emplois technologiques pourrait expliquer en partie l'impact de l'IA sur le marché du travail, malgré le fait que 59 % des développeurs rencontrent régulièrement des erreurs de déploiement lorsqu'ils utilisent l'IA pour coder. Pourquoi payer un travailleur aux États-Unis 150 000 dollars par an, plus les avantages sociaux, pour trier du code d'IA inutile, alors qu'on pourrait externaliser une douzaine de travailleurs aux Philippines pour le même coût ?
L’histoire dystopique selon laquelle l’IA nous rend obsolètes est déjà assez mauvaise, mais elle n’est rien comparée à la réalité : l’IA ne prend pas le contrôle de l’industrie technologique ; elle la transforme en un atelier de misère.