Qualcomm annonce des puces d’IA pour concurrencer AMD et Nvidia

Nvidia domine le marché des puces d’IA, AMD étant considéré comme le deuxième acteur. Google, Amazon, Microsoft et OpenAI développent également leurs propres accélérateurs d’IA pour leurs services cloud. Mais Qualcomm a annoncé lundi qu’il lancerait de nouvelles puces accélératrices d’intelligence artificielle , marquant une nouvelle concurrence pour Nvidia, qui a jusqu’à présent dominé le marché des semi-conducteurs IA.

Les puces d’IA représentent une évolution par rapport à Qualcomm, qui s’est jusqu’à présent concentré sur les semi-conducteurs pour la connectivité sans fil et les appareils mobiles, et non sur les centres de données massifs.

Qualcomm a déclaré que l’AI200, qui sera commercialisé en 2026, et l’AI250, prévu pour 2027, peuvent être fournis dans un système remplissant un rack de serveur entièrement refroidi par liquide.

Qualcomm égale Nvidia et AMD qui proposent leurs processeurs graphiques (GPU) dans des systèmes rack complets permettant d’utiliser jusqu’à 72 puces comme un seul ordinateur. Les laboratoires d’IA ont besoin de cette puissance de calcul pour exécuter les modèles les plus avancés.

Les puces de centre de données de Qualcomm sont basées sur les composants d’IA des puces de smartphone de Qualcomm, appelés unités de traitement neuronal Hexagon, ou NPU.

« Nous voulions d’abord faire nos preuves dans d’autres domaines, et une fois que nous avons développé notre force là-bas, il nous a été assez facile de passer au niveau du centre de données », a déclaré Durga Malladi, directeur général de Qualcomm pour les centres de données et l’edge, lors d’un appel avec des journalistes la semaine dernière.

L’entrée de Qualcomm dans le monde des centres de données marque une nouvelle concurrence sur le marché à la croissance la plus rapide en matière de technologie : l’équipement pour les nouvelles fermes de serveurs axées sur l’IA.

Près de 6,7 billions de dollars de dépenses d’investissement seront consacrés aux centres de données d’ici 2030, la majorité étant destinée aux systèmes basés sur des puces d’IA, selon une estimation de McKinsey.

Le secteur est dominé par Nvidia, dont les GPU représentent aujourd’hui plus de 90 % du marché et dont les ventes ont propulsé la capitalisation boursière de l’entreprise à plus de 4 500 milliards de dollars. Les puces Nvidia ont servi à entraîner les GPT d’OpenAI, les grands modèles de langage utilisés dans ChatGPT.

Mais des entreprises comme OpenAI ont cherché des alternatives et, plus tôt ce mois-ci, la start-up a annoncé son intention d’acheter des puces à AMD, deuxième fabricant de GPU, et potentiellement de prendre une participation dans l’entreprise. D’autres entreprises, comme Google, Amazon et Microsoft développent également leurs propres accélérateurs d’IA pour leurs services cloud.

Qualcomm a déclaré que ses puces se concentrent sur l’inférence, ou l’exécution de modèles d’IA, plutôt que sur la formation, qui est la manière dont des laboratoires tels qu’OpenAI créent de nouvelles capacités d’IA en traitant des téraoctets de données.

Le fabricant de puces a déclaré que ses systèmes à l’échelle du rack coûteraient finalement moins cher à exploiter pour les clients tels que les fournisseurs de services cloud, et qu’un rack utilise 160 kilowatts, ce qui est comparable à la consommation d’énergie élevée de certains racks GPU Nvidia.

Malladi a indiqué que Qualcomm vendrait également ses puces d’IA et d’autres composants séparément, notamment pour des clients comme les hyperscalers qui préfèrent concevoir leurs propres racks. Il a ajouté que d’autres fabricants de puces d’IA, comme Nvidia ou AMD, pourraient même devenir clients de certains composants de centres de données de Qualcomm, comme son unité centrale de traitement (CPU).

« Ce que nous avons essayé de faire, c’est de faire en sorte que nos clients soient en mesure de tout prendre ou de dire : « Je vais mélanger et assortir » », a déclaré Malladi.

L’entreprise a refusé de commenter le prix des puces, des cartes ou des racks, ainsi que le nombre de NPU pouvant être installés dans un seul rack. En mai, Qualcomm a annoncé un partenariat avec le saoudien Humain pour fournir des puces d’inférence d’IA aux centres de données de la région. Ce dernier sera client de Qualcomm et s’engagera à déployer un nombre de systèmes pouvant consommer jusqu’à 200 mégawatts d’énergie.

Qualcomm a déclaré que ses puces d’IA présentaient des avantages par rapport aux autres accélérateurs en termes de consommation d’énergie, de coût de possession et de nouvelle approche de gestion de la mémoire. L’entreprise a précisé que ses cartes d’IA prenaient en charge 768 gigaoctets de mémoire, soit une capacité supérieure à celle des offres de Nvidia et d’AMD.

https://www.cnbc.com/2025/10/27/qualcomm-ai200-ai250-ai-chips-nvidia-amd.html