Le spécialiste du stockage Pure Storage fait évoluer sa plateforme Enterprise Data Cloud pour simplifier l’exploitation du plein potentiel de l’intelligence artificielle. L’objectif est de rationaliser les flux de données entre environnements sur site et cloud, tout en assurant contrôle, sécurité et automatisation.
L’accès aux données, pierre angulaire de la préparation à l’IA
À mesure que l’IA devient un levier stratégique pour les entreprises, la donnée s’impose comme un actif critique. « Gérer les données, et pas seulement les stocker, est la nouvelle base pour la préparation à l’IA », souligne Rob Lee, CTO de Pure Storage.
La plateforme Enterprise Data Cloud fournit un modèle unifié pour administrer, automatiser et sécuriser les données à grande échelle, du cloud jusqu’à l’edge. Elle permet de garantir une expérience cohérente et temps réel pour tous les types de charges de travail.
Pure Storage Cloud : une extension vers le cloud public
Pure Storage introduit une extension majeure de son offre avec Pure Storage Cloud, conçue pour unifier la gestion des données dans des environnements hybrides. Le service garantit que les données sont disponibles là où elles sont nécessaires, afin de favoriser l’innovation et l’entraînement des modèles d’IA.
La nouveauté majeure réside dans Pure Storage Cloud Azure Native, désormais disponible via le portail Microsoft Azure. Ce service, développé dans le cadre du programme Azure Native Integrations, est optimisé pour Azure VMware Solution. Il permet aux entreprises de migrer leurs charges VMware sans refactorisation, tout en dissociant le stockage de la puissance de calcul.
« Ensemble, nous facilitons la migration de charges VMware lourdes vers Azure et permettons aux clients de tirer rapidement parti des innovations cloud en IA et en analytique », commente Aung Oo, VP Azure Storage chez Microsoft.
Automatiser et gouverner les données avec intelligence
Au cœur de cette architecture, un plan de contrôle intelligent automatise le provisionnement, la protection et la gestion des données. Pure Storage annonce l’intégration de Portworx® avec Pure Fusion, prévue pour le premier semestre de l’exercice 2027. Cette convergence permettra aux entreprises de gérer à partir d’une même plateforme les données d’applications traditionnelles et cloud-native, y compris les environnements conteneurisés Kubernetes.
Parallèlement, l’assistant Pure1 AI Copilot s’enrichit : il peut désormais interroger et surveiller les clusters Portworx et Kubernetes à grande échelle via une interface conversationnelle.
L’intégration prochaine avec les serveurs Model Context Protocol (MCP) offrira aux équipes IT la possibilité de diagnostiquer, provisionner ou optimiser leurs environnements sans expertise technique approfondie.
Performance et efficacité énergétique
Les nouvelles fonctionnalités visent également à améliorer les performances et l’efficacité énergétique des opérations d’IA. Le Key Value Accelerator, solution de mise en cache haute performance, sera intégré à NVIDIA Dynamo pour accélérer l’inférence IA multi-GPU tout en réduisant la latence et la consommation.
Pure Storage annonce aussi Purity Deep Reduce, moteur de réduction de données basé sur la reconnaissance de motifs, capable d’offrir des ratios élevés sans compromis sur la performance.
Enfin, le constructeur enrichit sa gamme FlashArray avec de nouveaux modèles, FlashArray//XL 190, FlashArray//X R5 et FlashArray//C R5, conçus pour exécuter à la fois des applications d’entreprise et des pipelines d’IA/ML sur une même base unifiée.
Un socle unifié pour les stratégies d’IA
Avec ces annonces, Pure Storage confirme sa volonté de faire de la donnée un catalyseur de l’innovation. En unifiant blocs, fichiers et objets au sein d’un plan de données global, l’entreprise offre aux organisations un moyen de gouverner et d’exploiter leurs données en continu, dans un environnement hybride et éco-efficace.
