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25 Mar, 2024

NVIDIA veut créer des « agents » en IA plus performants que les infirmières humaines

NVIDIA veut créer des « agents » en IA plus performants que les infirmières humaines

NVIDIA s’est associée à Hippocratic AI pour développer des agents de soins de santé dotés d’IA.

NVIDIA s’est associée à Hippocratic AI pour développer des « agents de soins de santé » alimentés par l’IA qui se sont déjà révélés plus performants que d’autres grands modèles de langage et que des infirmières humaines dans des tâches spécifiques. Ces agents contribueront-ils à atténuer la pénurie mondiale de personnel de santé ou seront-ils à l’origine de problèmes supplémentaires ?

Les pénuries de main-d’œuvre sont simplement un déséquilibre entre les besoins et l’offre. Dans le domaine des soins de santé, cela équivaut à ne pas être en mesure de fournir le bon nombre de personnes ayant les bonnes compétences au bon endroit pour fournir les bons services aux bonnes personnes.

L’Organisation mondiale de la santé (OMS) estime qu’il manquera 10 millions de professionnels de la santé d’ici à 2030, principalement dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. Toutefois, la pénurie se fait déjà sentir dans les zones rurales et isolées de pays à revenu élevé comme les États-Unis et l’Australie. Pour faire face à la crise mondiale du personnel de santé, NVIDIA a récemment annoncé son partenariat avec Hippocratic AI pour développer des « agents de santé » alimentés par l’IA générative.

« Avec l’IA générative, nous avons la possibilité de répondre à certains des besoins les plus urgents du secteur de la santé », a déclaré Munjal Shah, cofondateur et PDG d’Hippocratic AI. « Nous pouvons contribuer à atténuer les pénuries de personnel généralisées et à accroître l’accès à des soins de haute qualité – tout en améliorant les résultats pour les patients. La pile technologique de NIVIDIA est essentielle pour atteindre la vitesse de conversation et la fluidité nécessaires pour que les patients établissent naturellement un lien émotionnel avec les agents de santé Generative AI d’Hippocratic. »

Les agents s’appuient sur Polaris, le grand modèle de langage (LLM) d’Hippocratic axé sur la sécurité, le premier conçu pour les conversations en temps réel entre le patient et l’IA dans le domaine de la santé. Le « système de constellation » de Polaris, qui compte un trillion de paramètres, associe un agent LLM principal qui conduit une conversation conviviale avec le patient et plusieurs agents de soutien spécialisés axés sur les tâches de santé effectuées par les infirmières, les travailleurs sociaux et les nutritionnistes afin d’accroître la sécurité et de réduire les hallucinations de l’IA. Ils sont connectés aux microserveurs NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) et utilisent NVIDIA Inference Microservice, ou NIM, pour l’inférence à faible latence et la reconnaissance vocale, et ont été dévoilés lors de la récente NVIDIA GTC.

Agents de santé IA génératifs en temps réel et toujours disponibles

Une latence très faible est essentielle pour fournir une plate-forme qui permette aux patients d’établir une connexion naturelle et réactive avec les agents d’IA avec lesquels ils interagissent. Hippocratic travaille avec NVIDIA pour continuer à affiner sa technologie afin d’y parvenir.

« Les agents numériques basés sur la voix et alimentés par l’IA générative peuvent inaugurer une ère d’abondance dans les soins de santé, mais seulement si la technologie répond aux patients comme le ferait un humain « , a déclaré Kimberly Powell, vice-présidente de la division Healthcare chez NVIDIA. « Ce type d’engagement nécessitera une innovation continue et une collaboration étroite avec des sociétés comme Hippocratic AI, qui développent des solutions d’avant-garde « .

Hippocratic a déjà testé les capacités de Polaris en recrutant des infirmières et des médecins agréés aux États-Unis pour effectuer des évaluations conversationnelles de bout en bout du système en se faisant passer pour des patients. L’entreprise affirme que, comparé aux systèmes ChatGPT-4 et LLaMA-2 70B d’OpenAI et aux infirmières en chair et en os, Polaris les a tous surpassés en termes de critères de sécurité. Les résultats sont disponibles sur le dépôt en libre accès arXiv.

L’annonce du partenariat entre Hippocratic AI et NVIDIA pour développer des agents de santé dotés d’IA a suscité de nombreux commentaires sur Reddit. Le commentaire le plus révélateur est sans doute celui de Then_Passenger_6688 : « L’IA s’occupera de la partie ‘humaine’ des soins au chevet des patients, tandis que les humains s’occuperont de la partie ‘robotique’ de l’insertion de tubes et de l’injection de produits.

Un exemple d’agents de santé génératifs d’Hippocratic AI

Il est important de se rappeler que, du moins à ce stade, les agents de santé se limitent à parler aux patients par téléphone ou par vidéo pour les aider dans des domaines tels que l’évaluation des risques pour la santé, la gestion des maladies chroniques, les bilans préopératoires et les bilans de santé après la sortie de l’hôpital. À ce stade. Comme nous le savons tous, l’IA progresse à un rythme effréné.

Les médias ont également souligné le coût de l’utilisation d’un agent de santé IA par rapport au coût d’une véritable infirmière. Le site web d’Hippocratic annonce que tous ses agents coûtent moins de 9 USD de l’heure. En revanche, en 2022, le Bureau américain des statistiques du travail estimait à 42,80 dollars le salaire horaire moyen des infirmières diplômées (En France, c’est 17 €/h). Mais qu’obtient un patient pour ce montant plus élevé ?

Pour une infirmière diplômée travaillant dans un hôpital, on peut dire qu’il y a beaucoup de tâches non infirmières qui ne figurent dans aucune description de poste : Les tâches ménagères, la livraison et l’enlèvement des plateaux-repas, mettre des fleurs dans des vases et les jeter lorsqu’elles sont mortes, transporter des patients non critiques pour des procédures chirurgicales et d’imagerie médicale, brancher la télévision, acheter un journal ou un magazine particulier pour un patient, répondre aux questions des parents sur l’évolution de leur proche (généralement plus d’une fois par garde), dépanner les lumières/toilettes/laveuses qui ne fonctionnent pas… Je pourrais continuer. Et puis il y a le « côté obscur » des soins infirmiers : Parler à un patient ou à un parent agité ou en colère, et recevoir des violences verbales et/ou physiques de la part d’un certain nombre de visiteurs.

Les soins infirmiers comprennent des tâches qui ne relèvent pas des soins infirmiers

Les infirmières semblent partagées quant à l’introduction d’agents de santé intelligents. De toute évidence, l’objectif principal de toute technologie utile, telle que l’IA, est de résoudre des problèmes ou d’apporter des améliorations. Les agents de soins de santé font-ils cela ? Probablement oui. L’IA peut améliorer la tenue des dossiers médicaux et la qualité des services en termes d’efficacité et, potentiellement, de sécurité, et simplifier la charge de travail.

Mais considérons ceci : L’IA se charge de l’enregistrement préopératoire d’un patient, ce qui supprime une tâche administrative assez simple et libère une partie du temps de l’infirmière. Cependant, quel visage familier le patient recherche-t-il lorsqu’il est admis à l’hôpital ? Ce ne peut être celui de l’IA. Cette interaction avant l’admission ne se limite pas à la collecte d’informations ; elle est essentielle pour établir un rapport et une confiance, calmer l’anxiété et obtenir une vision holistique du patient.

Lors des tests de référence, Polaris a obtenu des résultats légèrement supérieurs à ceux des infirmières humaines en ce qui concerne l’identification d’une plage de référence de laboratoire (96 % contre 94 %). Cependant, tous les résultats de laboratoire examinés comprennent une plage de référence, et les infirmières savent comment et où le chercher, même s’il n’est pas inclus. Lors de l’évaluation de la connaissance de l’impact d’un médicament spécifique sur les résultats de laboratoire, Polaris a obtenu un score de 80 %, tandis que les infirmières humaines ont obtenu un score de 63 %. C’est très bien, mais cela ne tient pas compte de la capacité de l’infirmière à vérifier elle-même si un résultat de laboratoire anormal est dû à un médicament. Et cette autonomie a un effet d’entraînement. Le résultat anormal est communiqué au médecin traitant et/ou à l’infirmière responsable, ce qui sert deux objectifs : Il garantit le bien-être du patient et informe l’équipe soignante d’un problème potentiel.

La collaboration est essentielle à la prestation de soins de santé aux patients

On peut craindre que l’introduction d’agents de santé dotés d’IA ne contribue au cloisonnement des soins de santé, en particulier des soins infirmiers. La médecine et la chirurgie se sont déjà séparées en groupes spécialisés et en sous-groupes encore plus petits au sein de ces groupes, isolant ces disciplines de sorte que les connaissances et l’expérience acquises dans l’une ne sont pas facilement transférables à l’autre.

En s’associant à NVIDIA, on peut dire que Hippocratic AI a le cœur à la bonne place.

« Nous travaillons avec NVIDIA pour continuer à affiner notre technologie et amplifier l’impact de notre travail qui consiste à atténuer les pénuries de personnel tout en améliorant l’accès, l’équité et les résultats pour les patients », a déclaré M. Shah.

Espérons qu’ils resteront fidèles à leur devise, « Ne pas nuire ». Cette devise est basée sur la phrase « D’abord, ne pas nuire », un dicton souvent attribué à Hippocrate mais qui ne figure pas dans la version originale du serment d’Hippocrate.

https://www.globenewswire.com/news-release/2024/3/18/2848236/0/en/Hippocratic-AI-Announces-Collaboration-with-NVIDIA-to-Develop-Super-Low-Latency-Empathy-Inference-for-One-of-the-World-s-First-Generative-AI-Powered-Healthcare-Agents.html

https://nvidianews.nvidia.com/news/healthcare-generative-ai-microservices