Nvidia envisagerait un projet de robotaxi pour défier Tesla et Waymo

Selon 36Kr , Nvidia développerait un projet interne de robotaxi . Le projet a été annoncé lors d'une récente réunion d'entreprise et sera dirigé par Ruchi Bhargava, directrice principale.

Des sources proches du dossier ont indiqué que la nouvelle initiative suivrait une approche technologique de bout en bout en une seule étape, dans laquelle un réseau neuronal est entraîné et renforcé par des modèles du monde générés par simulation. Cette approche est probablement similaire au système de conduite entièrement autonome (FSD) de Tesla .

En janvier, Nvidia a présenté Cosmos, son modèle fondateur mondial. La plateforme intègre du texte, des images, des vidéos et des données de capteurs pour générer une vidéo synthétique conforme aux lois de la physique. Le modèle a déjà été pré-entraîné sur plus de 20 millions d'heures de données.

Le principal atout de Cosmos réside dans sa capacité à créer des scénarios de conduite complexes, difficiles à reproduire en conditions réelles, repoussant ainsi les limites de la conduite autonome. Cette approche gagne déjà du terrain dans l'industrie, les constructeurs automobiles chinois Li Auto et Xpeng développant leurs propres modèles mondiaux.

Nvidia s'est également associé à General Motors, Mercedes-Benz et Toyota pour co-développer ou déployer des flottes autonomes équipées de sa technologie. En mai, son PDG, Jensen Huang, a annoncé que la flotte autonome de niveau 4, construite avec Mercedes-Benz, serait lancée cette année.

Cependant, le nouveau robotaxi constitue un projet distinct. « L'entreprise prévoit d'investir 3 milliards de dollars et de lancer ses activités aux États-Unis », a déclaré à 36Kr une personne proche du projet , ajoutant que les allocations budgétaires et les objectifs se précisent lors des discussions en équipe.

Pas en retard pour la course de robotaxi

Huang a déclaré à plusieurs reprises que les véhicules autonomes représentent non seulement la première application commerciale majeure de la robotique, mais aussi un secteur à fort potentiel économique. Le marché américain des robotaxis semble confirmer ce point de vue, affichant des signes d'accélération en 2025. Waymo, acteur majeur, a étendu ses activités commerciales à deux villes supplémentaires, dont Austin, et prépare des programmes pilotes avec chauffeurs de sécurité dans six autres, dont Denver. En avril, Waymo assurait plus de 250 000 trajets payants par semaine aux États-Unis.

Tesla a lancé son service de robotaxi à Austin, au Texas, et dans la baie de San Francisco en septembre. Les investisseurs ont constaté que le nombre de téléchargements de l'application Tesla le jour du lancement dépassait d'environ 40 % celui d'Uber et était six fois supérieur au pic historique de Waymo.

Les changements réglementaires ouvrent également la voie à la croissance. La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) des États-Unis prévoit de proposer des amendements en 2026 qui supprimeraient les règles actuelles exigeant la présence de conducteurs humains et de commandes manuelles, permettant ainsi aux robotaxis d'adopter des conceptions de véhicules sans volant. La NHTSA s'est également engagée à raccourcir la période d'examen des exemptions pour les véhicules autonomes de plusieurs années à quelques mois afin d'accélérer le déploiement.

Malgré ces avancées, le secteur n'en est qu'à ses débuts en phase de commercialisation. Waymo exploite environ 700 véhicules aux États-Unis, tandis que la flotte initiale de Tesla à Austin ne compte que quelques dizaines de véhicules. Le débat sur les trajectoires technologiques divergentes de Waymo et de Tesla, ainsi que sur la maturité de l'autonomie de niveau 4, reste entier. La dynamique actuelle représente une phase de validation intensive plutôt qu'un marché pleinement développé.

Pour Nvidia, son principal atout réside dans les puces et les écosystèmes informatiques, et non dans l'exploitation de flottes. « Le projet de robotaxi peut être considéré comme le terrain d'entraînement de Nvidia », a déclaré un proche de l'équipe à 36Kr . « En matière d'intelligence incarnée , les grands modèles sont largement reconnus comme la technologie de base. Mais en pratique, leur déploiement et leur optimisation dans les véhicules autonomes restent complexes. Nvidia souhaite renforcer cette capacité d'ingénierie. »

Rattraper son retard par l'expérimentation

Nvidia a commencé à développer des logiciels de conduite autonome en 2015, mais n'a pas encore commercialisé de système de conduite performant pour les véhicules grand public. En 2020, l'entreprise s'est associée à Mercedes-Benz pour fournir une architecture d'intelligence artificielle , incluant une solution de conduite autonome et un cockpit intelligent pour les véhicules de nouvelle génération du constructeur.

Selon 36Kr , des dirigeants de Mercedes-Benz ont parcouru en juin 2024 la distance entre Los Angeles et San Francisco pour tester les systèmes d'assistance à la conduite de Nvidia et Momenta sur un millier de kilomètres. Après quatre ans de travail de Nvidia, le logiciel de Momenta, mis au point en un mois seulement, s'est avéré plus performant. Mercedes a donc remplacé Nvidia par Momenta pour la conduite assistée sur plusieurs de ses modèles en Chine.

Les défis de Nvidia s'étendent à l'autonomie de niveau 4. « Nvidia a comparé le FSD de Tesla en interne », a déclaré une source interne. « L'entreprise a mené plusieurs tests comparatifs cette année et a été surprise par les résultats de Tesla. Sur des trajets de 500 à 600 kilomètres, le FSD de Tesla n'a nécessité qu'une ou deux interventions du conducteur. Nvidia a encore un écart important à combler. »

Bhargava, qui dirige le projet, est restée discrète. Les documents disponibles montrent qu'elle a co-écrit plusieurs articles universitaires de Nvidia sur la conduite autonome.

D'un point de vue plus général, Nvidia reste à la traîne face à Waymo et Tesla dans plusieurs domaines, notamment la profondeur des talents, l'ingénierie algorithmique de production, l'accumulation de données complexes et l'expérience des essais sur route. Cependant, en tant que fournisseur de puces de base, Nvidia dispose d'atouts uniques pour le développement de systèmes de robotaxis. Sa puce Drive Thor, dotée de 2 000 téraopérations par seconde (TOPS) de puissance de calcul, pourrait améliorer considérablement l'inférence des modèles de bout en bout. Associée à la vaste expérience de Nvidia en matière de clusters d'entraînement d'IA et de chaînes d'outils logicielles, cette base permet une itération rapide des modèles.

Plus important encore, Nvidia dispose d'une capacité financière que peu d'entreprises du secteur des véhicules autonomes peuvent égaler. Au deuxième trimestre 2025, elle a annoncé un bénéfice net de 26,4 milliards de dollars, tandis que Waymo a investi environ 12 milliards de dollars pour atteindre sa taille actuelle. Dans un secteur de l'IA exigeant d'importantes réserves de capital, l'activité puces de Nvidia offre un soutien financier pour des expérimentations à long terme dans le domaine des robotaxis.

https://kr-asia.com/nvidia-is-reportedly-planning-a-robotaxi-project-to-challenge-tesla-waymo