L'université technique de Munich (TUM) développe des jumeaux numériques 3D intelligents de scènes de crime.
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L'IA au service des enquêtes policières
Une scène de crime n'est souvent accessible que pendant une courte période. Durant ce laps de temps, tous les éléments de preuve pertinents doivent être rapidement consignés, et même les plus petits détails peuvent s'avérer cruciaux. Des chercheurs de l'Université technique de Munich (TUM) et de l'Office de police criminelle de Bavière (BLKA) collaborent pour transformer en profondeur ce processus. Grâce à l'intelligence artificielle, les enquêteurs pourront à l'avenir interagir avec des représentations virtuelles des scènes de crime.
« L’objectif à long terme est de rassembler différents types de preuves dans un environnement virtuel partagé et de les mettre en relation les unes avec les autres. »
L'Office de police criminelle de Bavière utilise déjà des modèles 3D de scènes de crime. Des centaines, voire des milliers de photographies sont combinées pour créer des reconstitutions numériques qui peuvent appuyer les enquêtes longtemps après le recueil des preuves. Dans le cadre de leur projet de recherche commun, l'Université technique de Munich (TUM) et le BLKA poussent ce concept encore plus loin : la scène de crime virtuelle ne doit pas seulement être visualisée, mais aussi interrogée.
« Je cherche une veste rouge », « Combien y a-t-il de couteaux dans la pièce ? » ou « Montrez-moi tous les objets tranchants » : à l'avenir, des logiciels d'IA spécialisés pourront répondre directement à ce genre de questions. Pour ce faire, les chercheurs développent des méthodes permettant d'identifier, de classer et de cataloguer automatiquement les objets présents sur une scène de crime numérique. Les objets d'intérêt sont mis en évidence dans le modèle et peuvent être immédiatement intégrés à l'enquête.
Des traces individuelles à une image numérique complète
« L’objectif à long terme est de rassembler différents types de preuves dans un environnement virtuel partagé et de les mettre en relation les unes avec les autres. Cela pourrait considérablement faciliter la tâche des enquêteurs pour comprendre les liens entre les objets, les lieux et les séquences d’événements possibles », explique Michael Greza, chef de projet et membre du corps professoral de la chaire de photogrammétrie et de télédétection de l’Université technique de Munich (TUM).
L'équipe a déjà mis au point une méthode qui accélère la création de reconstitutions 3D de scènes de crime. La documentation des scènes de crime génère souvent un très grand nombre de photographies. La nouvelle approche identifie automatiquement les images qui n'apportent pas d'informations supplémentaires, réduisant ainsi le travail de traitement des données.
Les chercheurs travaillent actuellement sur des fonctions permettant d'analyser les relations spatiales entre les objets. Cela permettra, par exemple, d'effectuer des calculs de visibilité directe afin de déterminer si des personnes peuvent se voir depuis des positions spécifiques ou quelles zones d'une pièce sont visibles.
La recherche et la pratique sont étroitement liées.
Des chercheurs et des experts en enquêtes criminelles développent conjointement les méthodes et les adaptent en permanence aux besoins pratiques. Tandis que l'Université technique de Munich (TUM) se concentre principalement sur les méthodes fondamentales d'IA et d'analyse de données, le BLKA apporte son expertise en matière d'enquêtes criminelles et perfectionne les méthodes pour des scénarios opérationnels spécifiques.
« Ces recherches ouvrent des perspectives entièrement nouvelles dans plusieurs domaines. Bien que des modèles numériques de scènes de crime et des méthodes de simulation existent déjà, de nombreuses analyses nécessitent encore des efforts considérables. Les nouvelles technologies permettent des analyses complexes directement au sein de la scène de crime virtuelle », précise Benjamin Busam, professeur de photogrammétrie et de télédétection à l’Université technique de Munich (TUM).
Perspective sur le travail quotidien de la police
Les méthodes développées jusqu'à présent seront progressivement intégrées aux processus des services de police criminelle des Länder de Bavière et de Hesse. Après avoir mis au point des méthodes de reconnaissance automatique d'objets dans les scènes de crime en 3D et de traitement efficace de grands ensembles de données d'images, les chercheurs travaillent actuellement sur des fonctions d'analyse des relations spatiales et des lignes de visée.
À terme, cette technologie vise à simplifier considérablement l'utilisation des jumeaux numériques de scènes de crime, permettant potentiellement aux agents de patrouille de recueillir des données directement sur les lieux à l'aide de leurs smartphones.