L'IA de Google peut détecter la maladie au son de votre toux

Une toux est un signe évident que quelque chose ne va pas avec votre santé, mais quelles informations peut-on tirer de son son ? Un nouveau rapport mis en lumière par Google Research mardi indique qu'une équipe de chercheurs en Inde utilise un modèle d'IA développé par Google pour « entendre » des maladies respiratoires spécifiques, notamment la tuberculose (TB) et la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO).

Google a lancé son modèle de base bioacoustique, Health Acoustic Representations (HeAR), en mars.

« L'équipe de recherche de Google a formé HeAR sur 300 millions de données audio sélectionnées à partir d'un ensemble de données diversifié et anonymisé, et nous avons formé le modèle de toux en particulier en utilisant environ 100 millions de sons de toux », a noté l'équipe.

Selon le rapport de recherche original , la manière dont une personne parle (y compris le ton, la hauteur et le rythme) peut également être analysée par l’intelligence artificielle et les modèles d’apprentissage automatique pour détecter d’éventuels problèmes de santé comme la démence.

« HeAR apprend à discerner des modèles dans les sons liés à la santé, créant ainsi une base solide pour l’analyse audio médicale », a écrit Shravya Shetty, directeur de la recherche en ingénierie chez Google. « Nous avons constaté qu’en moyenne, HeAR se classe plus haut que les autres modèles sur un large éventail de tâches et pour la généralisation sur plusieurs microphones, démontrant ainsi sa capacité supérieure à capturer des modèles significatifs dans les données acoustiques liées à la santé. »

Comme l’explique Shravya Shetty, Salcit Technologies, une société de soins respiratoires basée en Inde, utilise HeAR dans le cadre de son application Swaasa pour analyser les bruits de toux et détecter la tuberculose.

« La tuberculose est une maladie curable, mais chaque année, des millions de cas ne sont pas diagnostiqués, souvent parce que les gens n’ont pas facilement accès aux services de santé », a écrit Shravya Shetty. « L’amélioration du diagnostic est essentielle pour éradiquer la tuberculose, et l’IA peut jouer un rôle important pour améliorer la détection et contribuer à rendre les soins plus accessibles et abordables pour les personnes du monde entier. »

« Des solutions comme HeAR permettront à l'analyse acoustique basée sur l'IA d'innover dans le dépistage et la détection de la tuberculose, offrant un outil potentiellement à faible impact et accessible à ceux qui en ont le plus besoin », a déclaré Zhi Zhen Qin, spécialiste de la santé numérique au sein du partenariat Stop TB, dans un communiqué.

Alors que les deepfakes générés par l’IA ont pris le dessus sur une grande partie du débat autour de l’intelligence artificielle, la promesse d’une détection précoce de maladies potentiellement mortelles continue de faire progresser la recherche sur cette technologie.

En juin, un modèle d’IA appelé EMethylNET , développé par des chercheurs de l’Université de Cambridge, au Royaume-Uni, s’est avéré capable de détecter, de diagnostiquer et de déterminer le traitement du cancer à un stade précoce, lorsque le traitement est le plus crucial.

« La tumeur doit-elle être entièrement retirée ou simplement biopsiée ? Ou existe-t-il d'autres techniques que nous pouvons utiliser pendant l'opération pour traiter cette tumeur ? », a déclaré précédemment le Dr Gabriel Zada, spécialiste en neurochirurgie à Keck Medicine de l'USC . « Il devient de plus en plus important que nous connaissions le type et le sous-type de tumeur pendant l'opération. »

D’autres entreprises utilisent l’intelligence artificielle pour la détection précoce du cancer, notamment la société de technologie médicale Ezra , basée à New York , qui utilise l’imagerie avancée et l’IA pour scanner des zones vitales du corps, notamment le cerveau, les poumons, le foie et la prostate.

« [La détection précoce] fait une énorme différence pour chaque patient, et elle fait également une énorme différence pour le système médical », a déclaré précédemment le conseiller médical d'Ezra, le Dr Daniel Sodickson . « Il a été démontré que le taux de survie à cinq ans du cancer passe de 20 % à 80 %, en moyenne, s'il est détecté tôt, donc si vous faites les calculs, cela représente environ un milliard de vies sauvées. »

https://decrypt.co/245409/google-ai-can-hear-disease-in-the-sound-of-your-cough