Imagerie NLOS grand public. Crédit : Nature (2026). DOI : 10.1038/s41586-026-10502-x
Les smartphones modernes regorgent de technologies incroyables, des appareils photo haute résolution aux processeurs d’intelligence artificielle, en passant par les puces graphiques avancées. Les modèles haut de gamme intègrent notamment le LiDAR (détection et télémétrie par laser), qui permet d’exploiter les fonctionnalités de réalité augmentée et d’améliorer la perception de la profondeur.
Voir au-delà des angles
Cette capacité pourrait bientôt bénéficier d’une amélioration spectaculaire. Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont mis au point un algorithme permettant au capteur LiDAR d’un téléphone de détecter des objets dissimulés dans les angles. Plus de détails sont disponibles dans un article publié dans la revue Nature .
Généralement, ce type de capacité hors de portée visuelle directe (NLOS : non-line-of-sight) est réservé aux laboratoires et nécessite un matériel de recherche volumineux et coûteux. Mais la percée de l’équipe permet aux capteurs LiDAR grand public de voir derrière les obstacles.
Les capteurs LiDAR grand public fonctionnent en émettant des impulsions lumineuses et en mesurant le temps nécessaire à ces signaux pour se réfléchir sur un objet et revenir à l’appareil. Cela permet au capteur de calculer les distances et de cartographier un environnement tridimensionnel, mais sa portée est limitée à ce qui se trouve dans son champ de vision direct.
L’équipe du MIT a surmonté cette limitation en modifiant le traitement des données entrantes. Au lieu d’éliminer les signaux lumineux extrêmement faibles et diffus qui se réfléchissent sur les murs et les sols, l’algorithme collecte ces faibles réflexions sur plusieurs images pendant le mouvement du téléphone ou de l’objet. Il combine ensuite ces données provenant de différents angles pour reconstituer la forme et le mouvement d’un objet caché.
Suivi des mains : nous pouvons suivre plusieurs objets, y compris les deux mains d’une personne, à 30 Hz. Ici, la personne porte des gants rétroréfléchissants afin d’isoler le signal provenant des mains de la lumière émise par le torse. Crédit : Nature (2026). DOI : 10.1038/s41586-026-10502-x
Tester la technologie
Pour tester leur algorithme, les scientifiques ont utilisé un capteur LiDAR grand public standard coûtant moins de 100 dollars américains. Des objets tels qu’un mannequin en mouvement, des silhouettes en carton et des lettres ont été placés derrière des murs et de grandes cloisons, c’est-à-dire hors du champ de vision direct du capteur.
L’équipe a ensuite pointé le capteur vers le sol ou le mur près des cloisons. L’algorithme a suivi avec succès les mouvements du mannequin en temps réel et a généré des reconstructions 3D approximatives des objets cachés.
« Nos résultats représentent un tournant vers l’imagerie NLOS plug-and-play, où n’importe qui peut imager des objets cachés avec du matériel standard (pour moins de 100 dollars américains) et sans configuration supplémentaire », ont écrit les chercheurs du MIT dans leur article.
Actuellement, cette technologie fonctionne de manière optimale lorsque le logiciel connaît ou peut approximer la forme de base de l’objet suivi. Les prochaines étapes consisteront à l’adapter aux formes inconnues ou changeantes. En cas de succès, l’algorithme pourrait être utilisé dans diverses applications, notamment les robots et les dispositifs portables. Comme le souligne l’équipe : « Nous pensons que la démocratisation de ces capacités favorisera le développement des applications grand public de l’imagerie NLOS. »
https://techxplore.com/news/2026-05-smartphones-track-hidden-lidar.html
