Amazon Bedrock ouvre la porte à deux nouveaux grands modèles linguistiques hébergés sur AWS. De plus, AWS a ajouté l’IA générative à QuickSight et CodeWhisperer.

Amazon a ajouté des modèles d’intelligence artificielle générative dans Amazon Web Services. Avec Amazon Bedrock, devenu généralement disponible le 28 septembre 2023, les clients peuvent créer et faire évoluer des applications génératives basées sur l’IA via une API. À partir de là, les bibliothèques d’Amazon Titan FM, qui comprennent deux grands modèles de langage, sont accessibles, ainsi que d’autres modèles d’AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI et Amazon.

Qu’est-ce que Amazon Bedrock ?

Amazon Bedrock est un service qui donne accès à l’IA générative sur le cloud. Techniquement, Amazon Bedrock est une bibliothèque de modèles de base, qui offrent tous des capacités de génération de contenu similaires. Étant donné que les modèles d’Amazon Bedrock sont hébergés par AWS, les clients existants peuvent y accéder via leurs canaux habituels et n’ont pas à se soucier d’héberger les grandes quantités de données du modèle sur leur propre infrastructure. Cependant, les entreprises clientes pourront introduire les ensembles de données de leur choix dans les modèles.

Peut-être soucieux de sécurité, Amazon a rassuré les gens sur le fait que les données introduites dans un modèle de formation de cette manière ne seraient pas utilisées pour former les futures itérations au siège d’Amazon.

Les clients pourront également utiliser les contrôles AWS familiers pour la nouvelle IA. Il se connecte à la plate-forme d’apprentissage automatique basée sur le cloud SageMaker ML, qui comprend un environnement dans lequel tester différents modèles et une fonctionnalité permettant de gérer les modèles de base à grande échelle.

Le 28 septembre 2023, AWS a annoncé que Llama 2, le grand modèle de langage de la génération actuelle de Meta, sera disponible dans Amazon Bedrock via une API gérée ; il devrait être accessible entre la mi et la fin octobre. Les abonnés Amazon Bedrock pourront choisir entre les modèles Llama 2 à paramètre 13B ou 70B.

Quand Amazon Bedrock sera-t-il disponible et combien cela coûtera-t-il ?

Les clients AWS peuvent dès maintenant souscrire à un abonnement Amazon Bedrock. Les tarifs d’Amazon Bedrock varient en fonction de services spécifiques ; la liste complète des services se trouve sur la page tarification .

Que sont les Amazon Titan FM ?

Alors qu’Amazon Bedrock est le service, Amazon Titan est le contenu. Amazon Titan prévoit de proposer deux modèles d’IA : un qui crée du texte et un qui améliore les recherches et les personnalisations. En plus de créer de nouveaux textes tels que des articles de blog ou des e-mails, Amazon Titan peut trier les éléments selon différentes classifications, tenir des conversations ouvertes et extraire des informations spécifiques à partir de morceaux de texte.

Le 28 septembre, AWS a annoncé le premier modèle Amazon Titan disponible, appelé Titan Embeddings, qui améliore les recherches en adaptant les résultats à des réponses plus pertinentes et contextuelles. Titan Embeddings est un grand modèle de langage formé pour la génération augmentée par récupération, une technique de personnalisation de modèle qui permet aux organisations d’inclure des connaissances opportunes ou des données propriétaires dans les recherches. Un modèle similaire à celui-ci est déjà à l’œuvre dans la recherche de produits d’Amazon .

Comment les entreprises utiliseront-elles Amazon Bedrock ?

Une fois que les organisations ont connecté l’IA à leur AWS existant, Amazon a déclaré qu’elles pouvaient personnaliser un modèle en lui fournissant seulement 20 exemples du type de tâche qu’une organisation particulière pourrait souhaiter que l’IA accomplisse.

« Nous prévoyons que l’approche à long terme de la plupart des entreprises consistera à personnaliser de grands modèles de langage en fonction de leurs besoins et de leurs données, au lieu d’utiliser des modèles prêts à l’emploi », a déclaré un représentant de Slalom à Amazon .

Accenture, Deloitte, Infosys et Slalom ont été les premiers partenaires d’intégration.

Coda était l’une des organisations utilisant Amazon Bedrock en avant-première. « Étant donné que toutes nos données sont déjà sur AWS, nous sommes en mesure d’intégrer rapidement l’IA générative à l’aide de Bedrock, avec toute la sécurité et la confidentialité dont nous avons besoin pour protéger nos données », a déclaré Shishir Mehrotra, co-fondateur et PDG de Coda.

AWS étend ses capacités d’IA générative

CodeWhisperer comprendra les niveaux gratuit, professionnel et entreprise

Un autre cas d’utilisation possible de l’IA spécifiquement pour les développeurs vient de CodeWhisperer, un assistant de codage basé sur l’IA. En avril 2023, Amazon a annoncé que CodeWhisperer propose désormais un niveau gratuit. Le niveau Individuel gratuit donne accès à l’écriture de code automatisée qui se trouve dans l’environnement de développement intégré existant d’un développeur.

CodeWhisperer fonctionne bien pour « créer du code pour des tâches indifférenciées de routine ou fastidieuses, travailler avec des API ou des SDK inconnus, utiliser correctement et efficacement les API AWS et d’autres scénarios de codage courants tels que la lecture et l’écriture de fichiers, le traitement d’images, l’unité d’écriture. tests », a écrit Amazon dans un communiqué de presse . Le niveau Professionnel, disponible dès maintenant, offre davantage de fonctionnalités, telles que l’authentification unique et la gestion des identités et des accès, l’intégration d’Identity Center et des limites plus élevées en matière d’analyse de sécurité.

Le 28 septembre 2023, AWS a étendu CodeWhisperer avec une capacité de recommandation d’IA générative pour aider les développeurs à résoudre les problèmes de leurs API, bibliothèques, packages et classes internes et privés. Les développeurs peuvent fournir un lien GitHub ou Amazon S3 vers leur référentiel privé depuis CodeWhisperer. La capacité de recommandation personnalisée devrait être disponible «bientôt» en avant-première dans le prochain niveau Amazon CodeWhisperer Enterprise, a déclaré AWS dans un communiqué de presse.

AWS et Amazon Titan n’utilisent pas de personnalisations internes pour la formation, ni ne stockent ou n’enregistrent aucun contenu client des niveaux Amazon CodeWhisperer Professional ou Enterprise, a déclaré AWS.

QuickSight Q crée des visuels basés sur des questions en langage naturel

Les analystes de Business Intelligence peuvent tirer parti de l’IA générative pour créer des visuels dans Amazon QuickSight avec Amazon QuickSight Q, désormais disponible en essai gratuit . QuickSight Q peut répondre à des questions ou créer des tableaux et des graphiques basés sur des requêtes en langage naturel. Les visuels peuvent ensuite être ajoutés aux rapports ou aux tableaux de bord créés dans QuickSight.

https://www.techrepublic.com/article/amazon-bedrock-titan-cloud-artificial-intelligence/