Les appareils intelligents du futur pourraient ne pas avoir besoin de serveurs pour permettre l’IA

Le Edge AI est l’une des plus grandes tendances de la technologie des puces. Il s’agit de puces qui exécutent un traitement d’Intelligence Artificielle en périphérie – ou, en d’autres termes, sur un appareil sans connexion au Cloud. Apple a récemment racheté une entreprise spécialisée dans ce domaine, l’initiative Coral de Google est censée faciliter les choses et le fabricant de puces ARM y travaille déjà depuis des années. Aujourd’hui, ARM étend ses efforts dans ce domaine avec deux nouveaux modèles de puces : l’Arm Cortex-M55 et l’Ethos-U55, une unité de traitement neuronal destinée à être couplée au Cortex-M55 pour des cas d’utilisation plus exigeants.

Les avantages de l’intelligence artificielle en périphérie (Edge AI) sont évidents : l’exécution du traitement de l’intelligence artificielle sur un appareil lui-même, plutôt que sur un serveur distant, offre de grands avantages en termes de confidentialité et de rapidité dans le traitement de ces requêtes. Comme les autres puces d’ARM, les nouvelles conceptions ne seront pas fabriquées par ARM ; elles servent plutôt de modèles à une grande variété de partenaires qui pourront s’en servir comme base pour leur propre matériel.

Mais ce qui rend les nouveaux modèles de puces d’ARM particulièrement intéressants, c’est qu’ils ne sont pas vraiment destinés aux téléphones et aux tablettes. ARM a plutôt l’intention d’utiliser ces puces pour développer de nouveaux dispositifs pour l’Internet des objets, en apportant le traitement de l’IA à un plus grand nombre de dispositifs qui, autrement, n’auraient pas ces capacités. Un des cas d’utilisation qu’ARM imagine est un appareil photo à 360 degrés dans une canne qui peut identifier les obstacles, ou de nouveaux capteurs de train qui peuvent localement identifier les problèmes et éviter les retards.

Pour ce qui est des détails, l’Arm Cortex-M55 est le dernier modèle de la gamme de processeurs Cortex-M d’ARM, qui, selon la société, offre jusqu’à 15 fois plus de performances d’apprentissage et 5 fois plus de performances de traitement du signal numérique que les générations précédentes de Cortex-M.

Pour les tâches d’IA de pointe vraiment exigeantes, le Cortex-M55 (ou les processeurs Cortex-M plus anciens) peut être combiné avec le NPU Ethos-U55, ce qui va encore plus loin. Il peut offrir une amélioration supplémentaire de 32x dans le traitement de l’apprentissage machine par rapport au Cortex-M55 de base, pour un total de 480x de meilleur traitement que les générations précédentes de puces Cortex-M.

Bien que ces chiffres soient impressionnants, ARM affirme que l’amélioration du débit de données ici fera une grande différence dans ce que les plateformes d’intelligence artificielle en périphérie peuvent faire. Les plates-formes Cortex-M actuelles peuvent traiter des tâches de base comme la détection de mots-clés ou de vibrations. Les améliorations du M55 lui permettent de fonctionner avec des éléments plus avancés comme la reconnaissance d’objets. Et la pleine puissance d’une puce Cortex-M combinée à l’Ethos-U55 promet encore plus de fonctionnalités, avec un potentiel de reconnaissance locale des gestes et de la parole.

Le déploiement de toutes ces avancées prendra un certain temps. Bien qu’ARM annonce les conceptions aujourd’hui et publie la documentation, elle ne s’attend pas à ce que le silicium réel arrive avant le début de 2021 au plus tôt.

https://www.theverge.com/2020/2/10/21130800/arm-new-edge-ai-chips-processing-npu-cortex-m55-u55-iot

https://www.arm.com/solutions/artificial-intelligence

https://www.arm.com/company/news/2020/02/new-ai-technology-from-arm