Les écouteurs « Sound Bubble » éliminent les bruits à plus de quelques mètres de distance

Dans un restaurant ou lors d'une fête, le bruit de fond peut rendre difficile d'entendre les gens parler, même de près. Mais bientôt, nous pourrions porter des écouteurs qui utilisent l'IA pour filtrer les bruits à plus de quelques mètres de distance, créant ainsi une « bulle sonore » qui vous permet de vous concentrer sur votre propre conversation.

Développé par des ingénieurs de l'Université de Washington, l'appareil se présente sous la forme d'un casque antibruit équipé de six microphones supplémentaires le long du bandeau. Un petit ordinateur embarqué gère un réseau neuronal formé pour analyser la distance des différentes sources sonores, en filtrant les bruits provenant de plus loin et en amplifiant les sons plus proches de l'utilisateur.

Le résultat final est une sorte de bulle sonore, comme le décrit l'équipe, qui peut être personnalisée avec un rayon de 1 à 2 m. L'idée est que vous pouvez clairement entendre les gens parler à l'intérieur de cette bulle, tandis que les bruits extérieurs sont supprimés d'une moyenne de 49 décibels. Si quelqu'un d'autre entre dans la bulle, il peut également se joindre à la conversation.

« Notre capacité à nous concentrer sur les personnes qui nous entourent peut être limitée dans des endroits comme les restaurants bruyants, c’est pourquoi il n’a pas été possible jusqu’à présent de créer des bulles sonores sur un appareil auditif », a déclaré Shyam Gollakota, auteur principal de l’étude. « Notre système d’IA peut en fait apprendre la distance de chaque source sonore dans une pièce et traiter cette information en temps réel, en 8 millisecondes, sur l’appareil auditif lui-même. »

Le réseau neuronal a été initialement formé à partir de données recueillies dans 22 environnements intérieurs différents, tels que des bureaux et des espaces de vie. Les écouteurs ont été placés sur une tête de mannequin et tournés pendant que des bruits étaient diffusés à différentes distances. L'algorithme semble comparer les différentes phases de chaque fréquence sonore pour déterminer la distance de la source et bloquer les sons en conséquence.

Il s’agit de la dernière version de cette technologie, que l’équipe a développée depuis un certain temps déjà. Une version de l’année dernière utilisait un essaim de petits robots qui se déplaçaient seuls dans une pièce, prenant des mesures pour créer des flux audio distincts pour différentes sources, permettant à l’utilisateur de couper le son de certaines zones à la demande. Il y a quelques mois à peine, les chercheurs ont présenté une version capable de distinguer la voix d’une personne simplement en la regardant .

Cette version à bulle sonore pourrait bien être la version la plus pratique de cette technologie, vous permettant d'avoir une conversation claire dans un bar avec des personnes à votre table. Elle pourrait fonctionner encore mieux si elle pouvait être intégrée à des équipements plus petits comme des prothèses auditives ou des écouteurs, et heureusement, l'équipe y travaille déjà, en plus de fonder une startup pour commercialiser la technologie.

L'étude a été publiée dans la revue Nature Electronics . L'équipe démontre la technologie de la bulle sonore dans la vidéo ci-dessous.

https://www.washington.edu/news/2024/11/14/ai-headphones-sound-bubble-noise-cancelling