My Music My Choice offre aux artistes une protection numérique contre le clonage vocal. Crédit : Unsplash/CC0 Domaine public
Les modèles d’intelligence artificielle peuvent désormais cloner une voix à partir de quelques secondes d’enregistrement audio seulement, alimentant ainsi une explosion de chansons truquées en ligne et créant une crise grandissante pour les musiciens qui refusent que leur voix soit utilisée sans autorisation. Au-delà de l’évidente question des droits de propriété intellectuelle, cela peut engendrer des pertes de revenus et avoir un impact émotionnel considérable sur les artistes qui s’investissent corps et âme dans leurs chansons.
Mais les chercheurs ont trouvé une solution. En collaboration avec la start-up Cauth AI, des professeurs et des étudiants de l’université de Binghamton ont développé My Music My Choice (MMMC), une protection numérique qui donne aux artistes les moyens de protéger leurs chansons contre le clonage par intelligence artificielle générative.
Imaginez la situation : Bad Bunny vient de sortir un nouveau titre, mais soudain, grâce à l’intelligence artificielle générative, Internet est inondé de reprises de qualité studio interprétées par des personnalités (célèbres ou non) du monde entier. Avec la possibilité pour chacun de produire sa propre version de haute qualité, même les fans les plus inconditionnels de Bad Bunny auraient bien du mal à distinguer l’original d’une imitation synthétique.
Umur Aybars Ciftci , professeur adjoint de recherche au sein du programme d’immersion en recherche de première année de l’université de Binghamton à New-York, et sa collaboratrice, Ilke Demir, PDG et fondatrice de Cauth AI, veulent empêcher que cela ne se reproduise pour les artistes d’aujourd’hui.
« Bien que cette technologie d’IA ait été développée pour le divertissement, beaucoup l’utilisent à des fins malveillantes », a déclaré Umur Aybars Ciftci. « On peut facilement s’emparer de la voix de quelqu’un et lui faire chanter quelque chose qu’il ne chante pas d’habitude, ou voler des chansons et les faire passer pour les siennes. »
My Music My Choice fonctionne en ajoutant de petites modifications imperceptibles à la forme d’onde d’un morceau. À l’écoute, la voix reste parfaitement identique. Mais lorsqu’un modèle d’IA tente de reproduire le morceau, il ne produit qu’un bruit distordu. Du point de vue de ce modèle, les légères modifications apportées par My Music My Choice transforment l’audio protégé en une piste vocale totalement différente, ce qui rend sa reproduction difficile.
« Collaborer avec des startups innovantes comme Cauth AI nous offre une perspective unique sur les défis de terrain du secteur, en comblant le fossé entre les concepts développés en laboratoire et leur impact à l’échelle industrielle. Notre objectif est de concevoir un modèle capable de déterminer précisément les modifications à apporter pour que les utilisateurs ne perçoivent aucune différence, tout en déstabilisant les systèmes de clonage vocal par IA », explique Ciftci. « Autrement dit, nous cherchons à minimiser l’impact sur les auditeurs humains tout en maximisant la perturbation pour les machines. »
Si vous êtes musicien et que vous avez un nouveau morceau, a-t-il ajouté, c’est une technique que vous pouvez appliquer à votre chanson avant sa sortie afin de la protéger du clonage vocal par IA.
Les chercheurs ont testé l’outil sur 150 morceaux de musique de genres variés, et ils
Ils continueront à tester ce système sur des échantillons de données plus importants. Ils souhaitent également comparer My Music My Choice à des méthodes similaires, bien que Ciftci ait indiqué qu’il n’en existe pas beaucoup.
Les étudiants de Binghamton, Gerald Pena Vargas, Alicia Unterreiner et David Ponce, ont contribué à cette recherche.
L’article s’intitule , “My Music My Choice: Adversarial Protection Against Vocal Cloning in Songs,” ou « Ma musique, mon choix : protection contre le clonage vocal dans les chansons ». a été présenté lors de l’atelier « IA pour la musique » de la 39e conférence sur les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS 2025).
https://www.binghamton.edu/news/story/6094/deepfake-songs-are-exploding-this-tool-shuts-them-down
