Pourquoi se contenter de quelques caméras, alors que des bus équipés de caméras circulent déjà dans presque toutes les rues principales de la ville ?

Afin d’optimiser la circulation dans les rues des villes, les municipalités installent souvent des caméras de comptage de voitures ou d’autres capteurs à quelques endroits précis. Une nouvelle étude suggère cependant que l’utilisation des caméras montées sur les bus existants pourrait être une meilleure solution.

La plupart des autobus urbains sont déjà équipés de caméras orientées vers l’avant pour la même raison que de nombreux véhicules privés – pour documenter tout accident dans lequel ils pourraient être impliqués. De telles caméras sont utilisées sur les bus du campus de l’université de l’État de l’Ohio, dont la configuration ressemble à celle d’une petite ville.

C’est dans cette optique qu’une équipe de l’université de l’Ohio, dirigée par le professeur associé Keith Redmill, a mis au point un algorithme basé sur l’IA pour analyser les séquences filmées par ces caméras.

Le logiciel utilise un modèle d’apprentissage profond connu sous le nom de YOLOv4 pour détecter et suivre plusieurs objets dans des images vidéo individuelles. Cette capacité lui permet de déterminer le nombre de véhicules présents dans chaque image, le nombre de véhicules en mouvement par rapport aux véhicules garés sur le bord de la route, ainsi que la vitesse et la trajectoire de ceux qui se déplacent.

En utilisant ces données, ainsi que les cartes routières numériques existantes et les données satellitaires GNSS, l’algorithme peut produire des cartes aériennes des rues où circulent les bus, montrant le flux de trafic enregistré en tout point. En revanche, les caméras installées dans les rues ne peuvent surveiller le trafic qu’à un nombre relativement restreint d’endroits déterminés.

« Si nous recueillons et traitons des informations spatiales à haute résolution plus complètes sur ce qui se passe sur les routes, les planificateurs pourront mieux comprendre les changements de la demande, ce qui permettra d’améliorer l’efficacité du système de transport dans son ensemble », a déclaré Keith Redmill.

https://www.mdpi.com/1424-8220/23/11/5086

https://news.osu.edu/using-cameras-on-transit-buses-to-monitor-traffic-conditions/