Les assistants personnels IA pourraient faire vos courses et réserver vos billets d'avion
infohightech ·
Si vous avez toujours voulu un assistant personnel pour faire vos achats, vous avez peut-être de la chance : l'industrie technologique crée des assistants numériques capables d'acheter des choses pour vous.
Ces agents, dotés d'intelligence artificielle, pourraient faire leurs courses, réserver des billets d'avion ou offrir un cadeau d'anniversaire à votre tante. Il vous suffira de fournir votre carte de crédit ou vos informations de paiement, puis de définir un budget et vos préférences.
Les assistants d'achat sont une application d'une technologie appelée IA agentique. Ces « agents » numériques sont habilités à prendre des décisions et à agir de manière autonome pour atteindre leurs objectifs, au lieu de se contenter de répondre à des invites comme le font les chatbots.
Amazon a lancé en avril un assistant d'achat basé sur l'IA, « Buy for Me », (disponible pour un nombre limité d'utilisateurs bêta). C'est au cours du même mois que Visa et Mastercard ont lancé leurs propres initiatives de commerce agentique et que PayPal a lancé sa boîte à outils agentique. Parmi les autres nouveautés figure Google AI Mode, qui devrait relier la recherche à Google Pay dans les prochains mois.
Si vous êtes prêt à essayer le commerce assisté par l'IA, sachez que : « Comme presque tout ce qui, dans la vie, apporte du confort, nous rend parfois plus heureux et plus productifs, cela comporte ses propres risques », explique Bhaskar Chakravorti, doyen du département de commerce international de la Fletcher School et directeur exécutif de l' Institute for Business in the Global Context . Chakravorti préside le programme Digital Planet de la Fletcher School, consacré à la compréhension de l'impact des innovations numériques sur le monde.
Tufts Now de l'Université Tufs dans le Massachussets aux Etats-Unis, s'est entretenu avec Bhaskar Chakravorti pour en savoir plus sur les risques et les avantages potentiels de l'IA agentique.
Beaucoup connaissent l'IA générative comme ChatGPT. En quoi l'IA agentique est-elle différente ?
Prenons l'exemple de la réservation de billets d'avion : vous planifiez un voyage dans les Rocheuses canadiennes. Vous avez une semaine en août et vous partez de Vancouver.
Vous pouvez saisir ces informations dans votre modèle d'IA générative préféré, qui vous proposera un itinéraire comprenant quelques suggestions d'hébergements, de restaurants, etc.
Vous pouvez ajouter quelques invites supplémentaires pour affiner la recherche. C'est, disons, l'IA à l'ancienne.
L'IA agentique ne se résume pas à poser des questions et à recevoir les réponses du modèle. Elle prend le contrôle de décisions que vous n'avez pas forcément déclenchées. Bhaskar Chakravorti, doyen des affaires internationales à la Fletcher School Partager sur Twitter
L'IA agentique dit alors : « OK, vous avez planifié cet itinéraire, mais vous devez acheter des billets, réserver des chambres et des restaurants, car c'est la haute saison. » Et la météo est toujours imprévisible, il faut donc rester vigilant.
À mesure que vous vous rapprochez de la date, vous commencez à recevoir des alertes et peut-être des changements de vol car la météo va être incertaine.
Il ne s'agit pas simplement de poser des questions et de laisser le modèle vous répondre. L'IA agentique prend le contrôle de décisions que vous n'avez pas forcément déclenchées.
Il dispose d'un certain degré d'autonomie ; il possède une certaine connaissance de vous et sait quelles autres sources d'information exploiter pour commencer à prendre des décisions en votre nom. Mais il agit seul.
L'IA agentique peut-elle utiliser votre carte de crédit ou votre système de paiement numérique et réserver les billets ?
Oui, bien sûr. Il faudrait que vous l'autorisiez pour qu'il puisse prendre ces décisions en votre nom.
Il vous connaît suffisamment pour savoir si vous n'aimez pas passer par tel ou tel aéroport ou si vous n'appréciez pas les vols avec escale. Il utilisera ces informations pour réserver vos billets de Boston à Vancouver, puis effectuera tout un tas d'autres opérations concernant les types d'hôtels et de restaurants que vous souhaitez réserver.
C'est également dynamique, car cela commence à modifier certaines de ces décisions à mesure que de nouvelles informations apparaissent.
Il peut signaler un risque d'orage dans cette partie des Rocheuses, et il modifiera automatiquement votre itinéraire vers cette autre partie. Il vous tiendra ensuite au courant.
Si vous n'êtes pas d'accord, vous pouvez intervenir. C'est comme si quelqu'un travaillait avec vous et prenait certaines décisions. Vous avez le pouvoir d'intervenir et de corriger le tir.
Outre le gain de temps, quels sont les avantages d’utiliser l’IA agentique comme assistant personnel ?
Parce qu'il a accès à beaucoup plus d'informations et peut les traiter très rapidement par rapport à un être humain, vous pourriez avoir accès à un éventail de choix bien plus large. En théorie, les résultats seraient meilleurs.
Quels sont les inconvénients potentiels ?
L'utilisation de l'IA agentique expose de nombreux aspects sensibles de nos vies. Il peut s'agir de données de carte de crédit, de données de santé, de notre profession, de notre lieu de résidence ou de nos associations.
Cet agent a accès à beaucoup de ces choses, et avec les systèmes numériques, plus nous leur donnons accès, plus ils sont susceptibles d’être piratés.
Un autre inconvénient est que le système est autonome dans une certaine mesure et qu’il pourrait prendre une mauvaise décision.
Dans le cas des produits d'épicerie, si l'on remplace les haricots par du brocoli, cela peut être agaçant, mais ce n'est pas la fin du monde. En revanche, dans d'autres contextes, nous pourrions ne pas vouloir nous fier à ces systèmes.
Bien sûr, les personnes qui travaillent sur ces systèmes d’IA agentique tentent d’anticiper les problèmes, mais nous avons encore de nombreux problèmes avec la qualité des données, l’accessibilité des données, le manque de cadres éthiques, etc.
Surtout, même l'IA traditionnelle, qui constitue une partie de la base de l'IA agentique, a un problème d’ « hallucinations » – une façon amusante de décrire la façon dont elle invente parfois des informations – qui pourrait conduire à une erreur vraiment incroyable. Si ces fausses informations se glissent dans un ensemble de décisions prises par un système agentique et que la logique sous-jacente des systèmes n'est pas claire (comme c'est généralement le cas pour la plupart des utilisateurs), vous pourriez vous retrouver sur un vol Blue Origin vers les confins de l'espace au lieu de voyager jusqu'à Vancouver avec une combinaison spatiale très élégante précommandée. Les chances sont faibles, mais ce n'est pas impossible.
Qu’est-ce qui rendrait l’utilisation de l’IA agentique plus sûre ?
Nous avons besoin de garde-fous. Nous avons besoin de principes et de cadres, notamment pour les questions très sensibles, comme l'information financière ou les soins de santé.
Il semble que le système réglementaire fédéral ne nous sera d'aucune aide dans les années à venir. Une alternative pourrait être les États, mais ils devraient se coordonner pour mettre en place les mêmes freins et contrepoids, et l'Alabama est politiquement très différent du Massachusetts.
Il y a trois autres leviers sur lesquels nous devons nous tourner.
L’une d’elles est la technologie elle-même, car les entreprises qui produisent de l’IA se rendent compte que si leurs systèmes ne sont pas fiables ou dangereux, les gens ne les adopteront pas.
Une autre voie est celle des institutions, telles que les universités, d’autres organismes à but non lucratif et des programmes de formation, qui peuvent développer de meilleures pratiques et cultures pour créer des garanties parmi les utilisateurs.
Troisièmement, les marchés. Ils récompensent les bons comportements, les comportements responsables et les utilisateurs positifs envers les machines. Cela crée donc un système incitatif pour les entreprises elles-mêmes, les incitant à investir dans ces technologies, même en l'absence de contrôle réglementaire.