L'échographie pulmonaire guidée par l'IA marque une avancée dans le diagnostic de la tuberculose
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Une étude présentée à l'ESCMID Global 2025 a démontré qu'une échographie pulmonaire alimentée par l'IA surpasse de 9 % les experts humains dans le diagnostic de la tuberculose pulmonaire (TB).
La suite ULTR-AI analyse les images d' échographes portables connectés aux smartphones , offrant une alternative rapide, évolutive et sans expectoration pour le dépistage de la tuberculose. Les résultats dépassent les normes de l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) pour le diagnostic de la tuberculose pulmonaire , ce qui représente une opportunité majeure pour un triage accessible et efficace de la tuberculose.
Malgré les baisses mondiales précédentes, les taux de tuberculose ont augmenté de 4,6 % entre 2020 et 2023. Le dépistage précoce et le diagnostic rapide sont des éléments essentiels de la « Stratégie pour mettre fin à la tuberculose » de l’OMS, mais de nombreux pays à forte charge de morbidité connaissent d’importants abandons de patients au stade du diagnostic en raison du coût élevé des équipements de radiographie pulmonaire et d’une pénurie de radiologues qualifiés.
« Ces défis soulignent le besoin urgent d'outils de diagnostic plus accessibles », explique la Dre Véronique Suttels, auteure principale de l'étude. Les travaux sont actuellement publiés sur le serveur de prépublication SSRN .
La suite ULTR-AI exploite des algorithmes d'apprentissage profond pour interpréter l'échographie pulmonaire en temps réel, rendant ainsi l'outil plus accessible pour le triage des patients atteints de tuberculose, en particulier pour les professionnels de santé peu formés en zones rurales. En réduisant la dépendance à l'opérateur et en standardisant le test, cette technologie peut contribuer à un diagnostic plus rapide et plus efficace.
La suite ULTR-AI comprend trois modèles d'apprentissage profond : ULTR-AI prédit la tuberculose directement à partir d'images d'échographie pulmonaire ; ULTR-AI (signes) détecte les modèles d'échographie tels qu'interprétés par des experts humains ; et ULTR-AI (max) utilise le score de risque le plus élevé des deux modèles pour optimiser la précision.
L'étude a été menée dans un centre urbain tertiaire du Bénin, en Afrique de l'Ouest. Après exclusion, 504 patients ont été inclus, dont 192 (38 %) ont présenté une tuberculose pulmonaire confirmée. Parmi la population étudiée, 15 % étaient séropositifs et 13 % avaient des antécédents de tuberculose.
Un protocole standardisé d'échographie pulmonaire par glissement en 14 points a été réalisé, avec des experts humains interprétant les images en fonction des résultats typiques de l'échographie pulmonaire. Un test moléculaire unique sur expectoration (MTB Xpert Ultra) a servi de référence.
L'ULTR-AI (max) a démontré une sensibilité de 93 % et une spécificité de 81 % (AUROC 0,93, IC à 95 % 0,92-0,95), dépassant les seuils cibles de l'OMS de 90 % de sensibilité et 70 % de spécificité pour les tests de triage de la tuberculose non basés sur les expectorations.
« Notre modèle détecte clairement les résultats d'échographie pulmonaire reconnaissables par l'homme, comme les grandes consolidations et les changements interstitiels, mais une approche d'apprentissage profond de bout en bout capture des caractéristiques encore plus subtiles au-delà de l'œil humain », a déclaré le Dr Suttels.
« Nous espérons que cela aidera à identifier les signes pathologiques précoces tels que les petites lésions pleurales sous-centimétriques courantes dans la tuberculose. »
« L’un des principaux avantages de nos modèles d’IA est le délai d’exécution immédiat une fois qu’ils sont intégrés dans une application », a ajouté le Dr Suttels.
« Cela permet à l'échographie pulmonaire de fonctionner comme un véritable test au point d'intervention, avec de bonnes performances diagnostiques au triage, fournissant des résultats instantanés pendant que le patient est encore avec le professionnel de santé. Un diagnostic plus rapide pourrait également améliorer le lien avec les soins, réduisant ainsi le risque de perte de suivi des patients. »
https://medicalxpress.com/news/2025-04-ai-lung-ultrasound-advance-tuberculosis.html