Le système de vision surhumaine d’Elon Musk a l'air terrible dans les simulations
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Les ambitieux implants oculaires d'Elon Musk, qui "pourraient à terme dépasser la vision humaine normale", ont peu de chances d'atteindre ce niveau élevé, selon des scientifiques qui ont utilisé des "patients virtuels" pour mettre en évidence les limites de cette technologie innovante. En effet, même la meilleure ingénierie n'est pas à la hauteur de la neurophysiologie humaine lorsqu'il s'agit de restaurer la vue.
En mars dernier, Elon Musk a utilisé sa plateforme X pour annoncer les progrès réalisés dans le développement de Blindsight, un implant cortical qui vise non seulement à restaurer la vue, mais aussi à fournir une vision "haute résolution".
"Blindsight est le prochain produit après Telepathy", a-t-il posté. "Je dois préciser que l'implant Blindsight fonctionne déjà sur des singes. La résolution sera faible au début, comme les premiers graphiques de Nintendo, mais elle pourrait finalement dépasser la vision humaine normale. (Par ailleurs, aucun singe n'est mort ou n'a été gravement blessé par un dispositif Neuralink !)
https://twitter.com/elonmusk/status/1770817187285995939
Elon Musk a déclaré que Blindsight permettrait aux personnes qui ne voient pas ou qui ont perdu leurs yeux de "voir" en ciblant la manière dont le cerveau traite les informations optiques. Pour ce faire, des millions de minuscules électrodes seraient implantées dans le cortex visuel, la zone située à l'arrière du cerveau qui est en grande partie responsable du traitement et de l'interprétation des informations visuelles provenant des yeux.
Mais les chercheurs de l'université de Washington (UW) affirment que la conception d'implants corticaux tels que Blindsight présente des défauts fondamentaux qui sous-estiment la complexité de la communication œil-cerveau chez l'homme, et ils ont utilisé des simulations de modélisation informatique détaillées - qu'ils appellent des patients virtuels - pour démontrer que les implants ont peu de chances de "dépasser" un jour la vision normale.
Tout se résume aux limites de ces électrodes et à leur capacité à stimuler les cellules nerveuses (neurones) nécessaires pour recréer artificiellement la vision. Il s'agit d'un processus complexe qui repose sur la création d'une multitude de codes neuronaux complexes nécessaires pour que les informations visuelles soient correctement traitées par le cerveau.
Modèles de réseaux d'électrodes et traitement de la vidéo du chat dans le cortex visuel
"Même pour obtenir une vision humaine typique, il faudrait non seulement aligner une électrode sur chaque cellule du cortex visuel, mais aussi la stimuler avec le code approprié", a déclaré l'auteur principal de l'étude, Ione Ione Fine, professeur de psychologie à l'université de Washington. "C'est incroyablement compliqué, car chaque cellule a son propre code. On ne peut pas stimuler 44 000 cellules chez un aveugle et lui dire : "Dessine ce que tu vois quand je stimule cette cellule". Il faudrait littéralement des années pour dresser la carte de chaque cellule".
Sur le papier, 45 000 électrodes peuvent être maladroitement assimilées à 45 000 pixels, comme sur un écran de télévision ou d'ordinateur : plus il y a d'électrodes, plus l'image est nette et détaillée. Cependant, les chercheurs expliquent que chaque neurone transmet des informations sur un petit "champ réceptif", et que ces champs réceptifs se chevauchent avec d'autres neurones et leurs champs réceptifs. Ainsi, ce petit point lumineux qui pénètre dans l'œil stimule en réalité une multitude de neurones interconnectés qui aident à traiter l'information. Il est donc très difficile de faire en sorte qu'un nombre quelconque d'électrodes recréent le travail de milliers de neurones impliqués dans cette fonction complexe.
Électrodes émettant des signaux en réponse à des stimuli visuels de type "lettre". Elle montre les cartes de phosphènes des électrodes stimulées (cercles gras) et la direction de la séquence temporelle de la stimulation (flèche).
"Les ingénieurs pensent souvent que les électrodes produisent des pixels", a déclaré Ione Fine, "mais ce n'est tout simplement pas ainsi que fonctionne la biologie. Nous espérons que nos simulations basées sur un modèle simple du système visuel pourront donner une idée de la manière dont ces implants fonctionneront. Ces simulations sont très différentes de l'intuition qu'un ingénieur pourrait avoir s'il pensait en termes de pixel sur un écran d'ordinateur".
Pour le démontrer, les chercheurs ont conçu une série de simulations, y compris le film d'un chat vu à 45 000 pixels, comparé à ce qu'il donnerait à un patient équipé de 45 000 électrodes dans son cortex visuel. Les modèles d'implants ont été conçus à partir de données recueillies dans le cadre d'études existantes sur des implants corticaux semblables à celui que Blindsight a en tête. Bien que les électrodes aient été capables d'interpréter une sorte d'image visuelle, le chat était extrêmement flou et difficile à reconnaître au-delà de sa forme.
Dans ces vidéos, les chercheurs ont simulé deux réseaux différents de configurations d'électrodes pour montrer comment la vidéo du chat serait perçue par une personne ayant des implants corticaux.
Simulations avec 399-590 électrodes
Les chercheurs ont noté que, bien qu'il s'agisse d'une amélioration pour une personne qui ne voit pas du tout, ils avertissent que cette approche de la restauration de la vision pourrait ne jamais atteindre le niveau de référence qu’Elon Musk pense atteindre.
"Quelqu'un pourrait un jour réaliser une percée conceptuelle qui nous donnerait la pierre de Rosette", a déclaré Ione Fine. "Il est également possible qu'il y ait une certaine plasticité qui permette aux gens d'apprendre à mieux utiliser un code incorrect. Mais mes propres recherches et celles d'autres chercheurs montrent qu'il n'y a actuellement aucune preuve que les gens ont des capacités massives à s'adapter à un code incorrect".
Faute de pouvoir reproduire les codes neuronaux nécessaires, aucun effort d'ingénierie ne permettra d'élever cette technologie à un niveau proche de celui de la vision humaine. Les chercheurs estiment qu'il s'agit là d'un aspect qui devrait être pris en compte lors de l'évaluation de la faisabilité d'une biotechnologie comme Blindsight.
"De nombreuses personnes deviennent aveugles à un âge avancé", explique Ione Fine. "À 70 ans, il est très difficile d'acquérir les nouvelles compétences nécessaires pour s'épanouir en tant qu'aveugle. Les taux de dépression sont élevés. On peut désespérer de retrouver la vue. La cécité ne rend pas les gens vulnérables, mais le fait de devenir aveugle à un âge avancé peut rendre certaines personnes vulnérables. Par conséquent, lorsqu'Elon Elon Musk dit des choses telles que "La vision sera meilleure que celle de l'homme", il s'agit d'une affirmation dangereuse. »