Dans neuf évaluations sur 12, la variante phare de Qwen2.5 Coder a obtenu de meilleurs résultats que GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet, selon un communiqué
Alibaba Group Holding a développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) qui rivalise avec ceux de ses homologues américains tels qu’OpenAI et Anthropic en termes de capacités de codage, signe que les entreprises technologiques chinoises sont au coude à coude avec les acteurs américains dans les modèles open source.
Qwen2.5 Coder, le dernier modèle de langage à grande échelle (LLM) open source de la branche informatique en nuage d’Alibaba, a égalé ou dépassé GPT-4o d’OpenAI et Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic soutenu par Amazon.com en termes de capacités de codage, selon des évaluations incluant HumanEval, EvalPlus et Aider, a déclaré l’équipe Qwen dans un communiqué mardi. Alibaba est propriétaire du South China Morning Post.
Selon le communiqué, dans neuf des douze évaluations, la variante phare de Qwen2.5 Coder a obtenu de meilleurs résultats que GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet. Jusqu’à présent, les capacités de codage des LLM open source étaient généralement inférieures à celles des modèles propriétaires d’OpenAI et d’Anthropic.
Les modèles open source sont de plus en plus utilisés par les chercheurs et les développeurs pour des applications d’IA spécifiques.
Parallèlement, les modèles open source sont de plus en plus utilisés par les chercheurs et les développeurs pour des applications d’IA spécifiques. La société mère de Facebook, Meta Platforms, a annoncé ce mois-ci qu’elle mettait ses modèles open source Llama à la disposition des agences gouvernementales américaines pour développer des applications de défense et de sécurité nationale.
Selon Meta, les modèles open source sont importants dans la rivalité technologique entre les États-Unis et la Chine. « D’autres pays, dont la Chine et d’autres concurrents des États-Unis, l’ont également compris et se précipitent pour développer leurs propres modèles open source, en investissant massivement pour devancer les États-Unis », a écrit Nick Clegg, président des affaires mondiales de Meta, dans un communiqué publié sur son site Internet le 4 novembre.
L’assistant de codage Alibaba AI pourrait améliorer l’efficacité en prenant en charge le développement de code sécurisé, privé et local grâce à l’intégration avec des outils d’environnement de développement intégré (IDE), selon Ahsen Khaliq, qui dirige la croissance de l’apprentissage automatique chez Hugging Face, la communauté de développeurs d’apprentissage automatique qui héberge divers modèles open source.
Les développeurs du Qwen2.5 Coder attribuent ses performances améliorées en partie à des données de formation complètes.
L’équipe a collecté des référentiels de code créés sur Github, la plus grande plateforme d’hébergement et de développement de code source au monde, couvrant 92 langages de programmation, pour créer un ensemble de données de formation diversifié et complet.
Alibaba n’est pas le seul à faire progresser les capacités de codage des modèles d’IA en Chine. Le géant des moteurs de recherche Baidu et le propriétaire de TikTok ByteDance se sont tous deux lancés dans ce domaine.
Baidu, qui a beaucoup investi dans l’intelligence artificielle ces dernières années, a lancé cette semaine un outil de programmation appelé Miaoda, qui permet de programmer des logiciels en langage naturel. Le fondateur de Baidu, Robin Li Yanhong, a déclaré que cet outil permet à quiconque de concrétiser ses idées sans savoir écrire de code.
MarsCode de ByteDance, sorti plus tôt cette année, fonctionne avec tous les IDE courants et offre un support pour plus de 100 langages de programmation. Il peut également compléter automatiquement des extraits de code et réparer les codes erronés, selon les informations sur son site Web.
https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-coder-family
https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/alibaba-cloud-launches-its-new-qwen2-5-series
