Ironwood est la toute nouvelle puce accélératrice d'IA de Google

Lors de sa conférence Cloud Next cette semaine, Google a dévoilé la dernière génération de sa puce accélératrice TPU AI.

La nouvelle puce, baptisée Ironwood, est la TPU (Tensor Processing Unit) de septième génération de Google et la première optimisée pour l'inférence, c'est-à-dire l'exécution de modèles d'IA. Prévue pour être lancée plus tard cette année pour les clients Google Cloud, Ironwood sera disponible en deux configurations : un cluster de 256 puces et un cluster de 9 216 puces.

« Ironwood est notre TPU le plus puissant, le plus performant et le plus économe en énergie à ce jour », a écrit Amin Vahdat, vice-président de Google Cloud. « Il est spécialement conçu pour alimenter des modèles d'IA inférentiels et réfléchis à grande échelle. »

Ironwood arrive alors que la concurrence s'intensifie dans le secteur des accélérateurs d'IA. Nvidia est peut-être en tête, mais les géants de la technologie, dont Amazon et Microsoft, proposent leurs propres solutions internes. Amazon propose ses processeurs Trainium , Inferentia et Graviton , disponibles via AWS, et Microsoft héberge  des instances Azure pour sa puce d'IA Maia 100.

Crédits image : Google

Ironwood peut fournir 4 614 TFLOP de puissance de calcul au maximum, selon une analyse comparative interne de Google. Chaque puce dispose de 192 Go de RAM dédiée avec une bande passante approchant les 7,4 Tbit/s.

Ironwood dispose d'un cœur spécialisé amélioré, SparseCore, pour traiter les types de données courantes dans les charges de travail de « classement avancé » et de « recommandation » (par exemple, un algorithme qui suggère des vêtements susceptibles de vous plaire). L'architecture du TPU a été conçue pour minimiser les mouvements de données et la latence sur la puce, ce qui permet de réaliser des économies d'énergie, selon Google.

Google prévoit d'intégrer Ironwood à son hyperordinateur IA, un cluster informatique modulaire dans Google Cloud, dans un avenir proche, a ajouté Vahdat.

« Ironwood représente une avancée unique à l'ère de l'inférence », a déclaré Amin Vahdat, « avec une puissance de calcul accrue, une capacité de mémoire, … des avancées en matière de réseau et une fiabilité accrue. »

Figure 1. Amélioration des performances totales de FP8 en termes de flops de pointe par rapport au TPU v2, le premier Cloud TPU externe de Google.

https://techcrunch.com/2025/04/09/google-unveils-ironwood-a-new-ai-accelerator-chip/

https://blog.google/products/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference