Lors de la conférence Create de Baidu pour les développeurs en intelligence artificielle à Pékin, la société et Intel ont annoncé un nouveau partenariat pour travailler ensemble sur le nouveau processeur de réseau neuronal Nervana d’Intel pour la formation/entrainement. Comme son nom l’indique très clairement, cette future puce (NNP-T en abrégé) est un processeur conçu spécifiquement pour l’entraînement des réseaux neuronaux dans le but de réaliser un apprentissage profond à l’échelle.
Baidu et la collaboration d’Intel sur le NNP-T implique de travailler ensemble sur le côté matériel et logiciel de cet accélérateur personnalisé pour s’assurer qu’il est optimisé pour une utilisation avec l’architecture de deep learning PaddlePaddle de Baidu, qui viendra compléter les travaux existants qu’Intel a fait pour s’assurer que la PaddlePaddle est configurée pour fonctionner mieux sur ses processeurs Intel Xeon Scalable existants. L’optimisation de la NNP-T se concentrera spécifiquement sur les applications de PaddlePaddle qui se concentrent sur la formation distribuée des réseaux neuronaux, pour compléter d’autres types d’applications AI.
La gamme de processeurs de réseau neuronal Nervana d’Intel, nom devenu Nervana que la société acquise en 2016, est développée par le groupe Intel AI dirigé par Naveen Rao, ancien CEO de Nervana. La NNP-T est fait sur mesure pour la formation à l’IA (ingérer des ensembles de données et apprendre à faire le travail qu’il est censé faire), tandis que la NNP-I (annoncé au CES cette année) est conçue spécifiquement pour l’inférence (prendre les résultats du processus d’apprentissage et mettre en action, ou plutôt faire le travail qu’il est censé faire).
La NNP a fait ses débuts en 2017, et la puce de première génération est actuellement utilisée comme prototype de développement logiciel et matériel de démonstration pour les partenaires, tandis que la nouvelle génération dite « Spring Crest » vise cette année une disponibilité de production.
