Intel abandonne les rachats et mise sur des puces d'IA internes pour s'attaquer à l'empire NVIDIA

Intel retourne à la planche à dessin – et à ses propres laboratoires – alors qu'il se prépare à une confrontation aux enjeux élevés avec son rival NVIDIA.

Après des années d'acquisitions ratées, le fabricant de puces a décidé de mettre de côté sa stratégie en faveur de la construction interne de processeurs d'IA de nouvelle génération pour reprendre pied sur le marché en pleine croissance qu'il dominait autrefois.

Lors de sa première conférence téléphonique sur les résultats financiers en tant que PDG, Lip-Bu Tan a précisé que le redressement ne serait pas immédiat. « Ce n'est pas une solution miracle », a-t-il déclaré aux analystes, soulignant les projets d'Intel de se recentrer sur les produits existants afin de mieux répondre aux nouvelles tendances en matière d'IA, notamment la robotique et les agents intelligents qui effectuent des tâches pour le compte des utilisateurs.

Fini les contrats au prix exorbitant

Historiquement, Intel a laissé les startups ouvrir la voie au matériel d’IA, puis est intervenu avec son chéquier.

Entre 2016 et 2019, elle a racheté une série de sociétés de puces, dont Movidius, Mobileye, Nervana et Habana Labs, dans le but d'accélérer son entrée sur le marché de l'IA.

Si Mobileye s'est solidement implanté dans le secteur de la conduite autonome, les autres transactions n'ont guère entamé la domination de NVIDIA, ne parvenant pas à offrir l'avantage recherché par Intel.

Dans une interview accordée à Reuters, le directeur financier d'Intel, David Zinsner, a déclaré que l'entreprise mettrait fin à ses acquisitions à court terme. « Notre priorité sera, à ce stade, d'améliorer la situation financière », a-t-il déclaré.

L'univers NVIDIA

Cependant, défier l'influence de NVIDIA ne sera pas chose aisée. Le géant des puces a évolué et propose désormais des centres de données d'IA complets, proposant des puces, des équipements réseau et des compilateurs de logiciels propriétaires.

L'entreprise ne s'appuie pas uniquement sur des méthodes de fabrication traditionnelles. NVIDIA prévoit d'utiliser ses propres technologies d'IA, de robotique et de jumeaux numériques pour concevoir et exploiter ses usines.

Grâce à des plateformes telles que NVIDIA Omniverse et NVIDIA Isaac GR00T, TSMC simulera et automatisera des processus de production complexes dans ses nouvelles installations américaines.

L'entreprise a également démarré la production de ses processeurs Blackwell de nouvelle génération, qui renforcent sa domination en matière d'IA, dans ses installations de Phoenix, en Arizona.

NVIDIA construit également des usines de supercalculateurs au Texas grâce à des partenariats avec Foxconn à Houston et Wistron à Dallas, avec une production de masse prévue d'ici 12 à 15 mois.

Intel cherche à reprendre la tête de l'IA

Le PDG d'Intel a déclaré que la société adopterait une approche similaire pour rester compétitive, signalant un changement vers une infrastructure d'IA de bout en bout.

« Nous adoptons une approche holistique pour redéfinir notre portefeuille, afin d'optimiser nos produits pour les charges de travail d'IA nouvelles et émergentes », a déclaré Lip-Bu Tan, qui a pris les rênes de l'entreprise le mois dernier.

Plus tôt ce mois-ci, des médias ont rapporté qu'Intel et TSMC allaient former une coentreprise pour réorganiser les activités de fonderie d'Intel. Aux termes de l'accord, TSMC prendrait une participation de 20 %, non pas par injection de capitaux, mais en apportant son savoir-faire en matière de fabrication et en formant les collaborateurs d'Intel.

Les médias suggèrent que le géant taïwanais aurait également évoqué des partenariats similaires avec NVIDIA, AMD et Broadcom, suite à la pression de l'administration américaine pour soutenir le retour d'Intel en tant que fabricant de puces stratégique.

https://interestingengineering.com/culture/intel-focuses-on-homegrown-ai