Il ne peut y avoir aucun gagnant dans la course aux armements d’intelligence artificielle entre les États-Unis et la Chine
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Les États-Unis et la Chine sont empêtrés dans ce que beaucoup ont appelé une « course aux armements de l’IA ».
Au début de cette impasse, les décideurs politiques américains ont mené un programme centré sur la « victoire » dans la course, principalement d’un point de vue économique. Ces derniers mois, des laboratoires d’IA de premier plan tels qu’OpenAI et Anthropic se sont impliqués dans la promotion du récit de la « victoire contre la Chine », dans ce qui semblait être une tentative de s’aligner sur l’administration Trump entrante. La conviction que les États-Unis peuvent gagner dans une telle course se fondait principalement sur l’avantage initial dont ils disposaient sur la Chine en termes de ressources de calcul GPU avancées et sur l’efficacité des lois d’échelle de l’IA .
Mais il semble aujourd’hui que l’accès à de grandes quantités de ressources informatiques avancées ne constitue plus l’avantage déterminant ou durable que beaucoup pensaient qu’il représenterait. En fait, l’écart de capacité entre les principaux modèles américains et chinois a pratiquement disparu, et les modèles chinois pourraient désormais avoir un avantage important : ils sont capables d’obtenir des résultats presque équivalents tout en n’utilisant qu’une petite fraction des ressources informatiques dont disposent les principaux laboratoires occidentaux.
La compétition en matière d’intelligence artificielle est de plus en plus souvent présentée sous des angles de sécurité nationale étroits, comme un jeu à somme nulle, et influencée par l’hypothèse selon laquelle une guerre future entre les États-Unis et la Chine, centrée sur Taïwan, est inévitable. Les États-Unis ont eu recours à " la tactique des « goulets d’étranglement » pour limiter l’accès de la Chine à des technologies clés comme les semi-conducteurs avancés, et la Chine a réagi en accélérant ses efforts vers l’autosuffisance et l’innovation locale, ce qui fait que les efforts américains se retournent contre eux.
Récemment, même la secrétaire américaine au Commerce sortante, Gina Raimondo, fervente partisane d’un contrôle strict des exportations, a finalement admis que l’utilisation de tels contrôles pour freiner les progrès de la Chine dans le domaine de l’IA et des semi-conducteurs avancés était une « entreprise insensée ».
Ironiquement, les mesures de contrôle des exportations sans précédent visant les secteurs chinois des semi-conducteurs et de l’IA se sont déroulées parallèlement à des négociations bilatérales et multilatérales visant à établir des normes de sécurité et des cadres de gouvernance de l’IA, mettant en évidence le désir paradoxal des deux parties de se faire concurrence et de coopérer.
Si l’on considère cette dynamique de manière plus approfondie, il devient clair que la véritable menace existentielle à venir ne vient pas de la Chine, mais de l’utilisation d’IA de pointe par des acteurs malveillants et des groupes voyous qui cherchent à créer des dommages à grande échelle, à s’enrichir ou à déstabiliser la société.
Comme pour les armes nucléaires, la Chine, en tant qu’État-nation, doit faire preuve de prudence lorsqu’elle utilise des capacités d’IA contre les intérêts américains, mais les acteurs malveillants, y compris les organisations extrémistes, seraient beaucoup plus susceptibles d’abuser des capacités d’IA sans hésitation. Étant donné la nature asymétrique de la technologie de l’IA, qui ressemble beaucoup aux cyberarmes, il est très difficile de prévenir et de se défendre complètement contre un ennemi déterminé qui maîtrise son utilisation et a l’intention de l’utiliser à des fins néfastes.
Compte tenu des ramifications, il incombe aux États-Unis et à la Chine, en tant que leaders mondiaux du développement de la technologie de l’IA, d’identifier et d’atténuer conjointement ces menaces, de collaborer sur des solutions et de coopérer à l’élaboration d’un cadre mondial pour réglementer les modèles les plus avancés, au lieu d’ériger de nouvelles barrières, petites ou grandes, autour des technologies de l’IA et de poursuivre des politiques qui détournent l’attention de la véritable menace.
Il est désormais plus clair que jamais que malgré les enjeux élevés et l’escalade des discours, il n’y aura pas et ne pourra pas y avoir de gagnants à long terme si la concurrence intense continue sur sa lancée actuelle. Au contraire, les conséquences pourraient être graves : elles pourraient compromettre la stabilité mondiale, freiner le progrès scientifique et conduire les deux pays vers une dangereuse guerre technologique.
Cela est particulièrement évident compte tenu de l’importance de Taïwan et du leader mondial de la fonderie TSMC dans le domaine de l’IA, et des tensions croissantes autour de l’île de haute technologie.
S’engager aveuglément dans cette voie comporterait le risque d’isolement et de polarisation, menaçant non seulement la paix internationale, mais aussi les vastes avantages potentiels que l’IA promet à l’humanité dans son ensemble.
Les récits historiques, les forces géopolitiques et la concurrence économique ont tous contribué à l’état actuel de la rivalité sino-américaine en matière d’intelligence artificielle. Un récent rapport de la Commission d’étude économique et de sécurité sino-américaine, par exemple, présente l’ensemble de la question en termes binaires, axés sur la domination ou la soumission.
Cette logique du « gagnant rafle tout » néglige le potentiel de collaboration mondiale et pourrait même provoquer une prophétie autoréalisatrice en aggravant le conflit. Sous la nouvelle administration Trump, cette dynamique va probablement s’accentuer, avec des discussions de plus en plus nombreuses sur un projet Manhattan pour l’intelligence artificielle et la réorientation des ressources militaires américaines de l’Ukraine vers la Chine .
Heureusement, une lueur d’espoir pour une approche responsable de la collaboration en matière d’IA apparaît désormais, puisque Donald Trump a récemment annoncé le 17 janvier qu’il avait relancé le dialogue direct avec le président Xi Jinping sur divers domaines de collaboration, et compte tenu de la coopération passée, il devrait continuer à être « partenaires et amis ». L’issue du drame TikTok, qui met Trump en désaccord avec les critiques virulentes de la Chine au sein de sa propre administration et du Congrès, sera un aperçu de la manière dont ses efforts pour placer les relations sino-américaines sur une trajectoire moins conflictuelle.
La promesse de l’IA pour le bien
Les médias occidentaux se concentrent généralement sur des questions qui attirent l’attention et qui sont décrites sous des termes tels que « les risques existentiels d’une IA maléfique ». Malheureusement, les experts en sécurité de l’IA qui reçoivent le plus d’attention récitent souvent les mêmes discours, effrayant le public. En réalité, aucune recherche crédible ne montre que des IA plus performantes deviendront de plus en plus maléfiques. Nous devons remettre en question la fausse dichotomie actuelle entre accélérationnisme pur et catastrophisme pour permettre un modèle plus proche de l’accélération collaborative .
Il est important de noter la différence significative entre la façon dont l’IA est perçue dans les pays développés occidentaux et dans les pays en développement . Dans les pays développés, le sentiment public à l’égard de l’IA est de 60 à 70 % négatif, tandis que dans les marchés en développement, les évaluations positives sont de 60 à 80 %. Les habitants de ces derniers ont vu la technologie transformer leur vie pour le mieux au cours des dernières décennies et espèrent que l’IA contribuera à résoudre les problèmes auxquels ils sont encore confrontés en améliorant l’éducation, les soins de santé et la productivité, ce qui améliorera leur qualité de vie et leur donnera une plus grande renommée mondiale.
Ce que les populations occidentales ne réalisent souvent pas, c’est que ces mêmes avantages pourraient également améliorer directement leur vie, compte tenu des niveaux élevés d’inégalités, même dans les marchés développés. Imaginez les progrès qui seraient possibles si nous réaffections les milliers de milliards qui sont consacrés chaque année aux budgets de la défense aux projets d’infrastructure, d’éducation et de soins de santé.
Une fois que nous aurons atteint la phase suivante, l’IA nous aidera à accélérer la découverte scientifique, à développer de nouveaux médicaments, à prolonger notre espérance de vie en bonne santé, à réduire nos obligations professionnelles et à garantir l’accès à une éducation de qualité pour tous. Cela peut sembler idéaliste, mais compte tenu des tendances actuelles, la plupart de ces objectifs peuvent devenir réalité en une génération, voire plus tôt. Pour y parvenir, nous aurons besoin de systèmes d’IA plus avancés, ce qui sera un objectif beaucoup plus difficile à atteindre si nous répartissons les ressources de calcul/données et les viviers de talents en recherche.
Près de la moitié des meilleurs chercheurs en IA du monde (47 %) sont nés ou ont été formés en Chine, selon des études sectorielles. Il est difficile d’imaginer comment nous aurions pu en arriver là sans les efforts des chercheurs chinois. Une collaboration active avec la Chine sur la recherche conjointe en IA pourrait être essentielle pour dynamiser les progrès grâce à une infusion majeure de données de formation et de chercheurs de qualité.
La concurrence croissante entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle constitue une menace considérable pour les deux pays et pour le monde entier. Les risques inhérents à cette rivalité ne sont pas hypothétiques : ils pourraient avoir des conséquences qui menacent la paix mondiale, la stabilité économique et le progrès technologique. Présenter le développement de l’intelligence artificielle comme une course à somme nulle compromet les possibilités de progrès et de sécurité collective. Plutôt que de succomber à la rhétorique de la confrontation, il est impératif que les États-Unis et la Chine, ainsi que leurs alliés, s’orientent vers la collaboration et la gouvernance partagée.
Nos recommandations aux décideurs politiques :
- Réduire la prédominance de la sécurité nationale sur la politique de l’IA. Les États-Unis et la Chine doivent réévaluer leur approche du développement de l’IA, en cessant de considérer l’IA comme un atout militaire. Cela signifie réduire l’importance accordée aux préoccupations de sécurité nationale qui dominent actuellement tous les aspects de la politique de l’IA. Les décideurs politiques devraient plutôt se concentrer sur les applications civiles de l’IA qui peuvent bénéficier directement à leurs populations et répondre aux défis mondiaux, tels que les soins de santé, l’éducation et le changement climatique. Les États-Unis doivent également étudier comment mettre en œuvre un éventuel programme de revenu de base universel, car le déplacement des emplois dû à l’adoption de l’IA devient un problème plus important au niveau national.
- 2. Promouvoir une gouvernance bilatérale et multilatérale de l’IA. L’instauration d’un dialogue solide entre les États-Unis, la Chine et d’autres acteurs internationaux est essentielle pour l’élaboration de normes communes de gouvernance de l’IA. Cela implique de convenir de normes éthiques, de mesures de sécurité et de lignes directrices en matière de transparence pour les technologies avancées de l’IA. Un cadre de coopération contribuerait à garantir que le développement de l’IA soit mené de manière responsable et inclusive, en minimisant les risques tout en maximisant les avantages pour tous.
- 3. Augmenter les investissements dans la détection et l’atténuation des abus de l’IA. Le risque d’un usage abusif de l’IA par des acteurs malveillants, que ce soit par le biais de campagnes de désinformation, d’attaques contre les télécommunications, l’énergie ou le système financier, ou d’attaques de cybersécurité susceptibles de déstabiliser la société, constitue la plus grande menace existentielle pour le monde d’aujourd’hui. Il est essentiel d’accroître considérablement le financement et la coopération internationale pour détecter et atténuer ces risques. Les États-Unis et la Chine doivent s’entendre sur des normes communes pour une utilisation responsable de l’IA et collaborer sur des outils permettant de surveiller et de contrer les abus à l’échelle mondiale.
- 4. Créer des incitations à la recherche collaborative en IA. Les gouvernements devraient encourager les collaborations entre universités et entreprises au-delà des frontières. En créant des programmes de financement et des initiatives de recherche conjoints, les États-Unis et la Chine peuvent favoriser un environnement dans lequel les meilleurs cerveaux des deux pays contribuent à des avancées en IA qui servent l’humanité dans son ensemble. Cette collaboration permettrait de mettre en commun les talents, les données et les ressources informatiques, surmontant ainsi des obstacles qu’aucun des deux pays ne pourrait surmonter seul. Un effort mondial comparable à celui du CERN pour l’IA apporterait beaucoup plus de valeur au monde et aboutirait à une fin pacifique qu’un projet Manhattan pour l’IA , promu par de nombreux acteurs à Washington aujourd’hui.
- 5. Mettre en place des mesures de confiance. Les deux pays doivent empêcher que les actions liées à l’IA soient interprétées à tort comme étant agressives ou menaçantes. Ils pourraient y parvenir par le biais d’accords de partage de données, de projets communs dans le domaine de l’IA non militaire et d’échanges entre chercheurs en IA. La réduction des restrictions à l’importation pour les cas d’utilisation de l’IA civile, par exemple, pourrait aider les deux pays à rétablir une certaine confiance et leur permettre de discuter d’une coopération plus approfondie en matière de recherche commune. Ces mesures contribueraient à renforcer la transparence, à réduire le risque de mauvaise communication et à ouvrir la voie à une relation moins conflictuelle.
- 6. Soutenir le développement d’une coalition mondiale pour la sécurité de l’IA. Une coalition qui comprendrait les principaux développeurs d’IA de plusieurs pays pourrait servir de plateforme neutre pour répondre aux préoccupations éthiques et de sécurité. Cette coalition rassemblerait les principaux chercheurs, éthiciens et décideurs politiques en IA pour garantir que l’IA progresse d’une manière sûre, équitable et bénéfique pour tous. Cet effort ne devrait pas exclure la Chine, car elle reste un partenaire essentiel dans le développement et le maintien d’un écosystème d’IA sûr.
- 7. Réorienter l’attention vers l’IA pour relever les défis mondiaux. Il est crucial que les deux superpuissances mondiales en matière d’IA utilisent leurs capacités pour s’attaquer aux problèmes mondiaux, tels que le changement climatique, les maladies et la pauvreté. En démontrant les impacts sociétaux positifs de l’IA par le biais de projets concrets et en la présentant non pas comme une menace mais comme un puissant outil au service du bien, les États-Unis et la Chine peuvent remodeler la perception publique de l’IA.
Notre choix est clair mais simple : nous pouvons emprunter la voie de la confrontation qui mènera presque certainement à des préjudices mutuels, ou nous pouvons nous tourner vers la collaboration, qui offre la possibilité d’un avenir prospère et stable pour tous. L’intelligence artificielle a la promesse de résoudre certains des plus grands défis auxquels l’humanité est confrontée, mais la réalisation de ce potentiel dépend de notre choix de nous battre les uns contre les autres ou de travailler ensemble.
L’opportunité d’exploiter l’IA pour le bien commun est une chance que le monde ne peut pas se permettre de manquer.
Alvin Wang Graylin
Alvin Wang Graylin est un dirigeant, auteur, investisseur et pionnier du secteur des technologies. Il compte plus de 30 ans d'expérience dans l'innovation en matière d'IA, de réalité étendue (XR), de cybersécurité et de semi-conducteurs. Actuellement vice-président mondial chez HTC, Graylin a été président de la société en Chine de 2016 à 2023. Il est l'auteur de Our Next Reality .
Paul Triolo
Paul Triolo est associé pour la Chine et responsable de la politique technologique au sein du DGA-Albright Stonebridge Group. Il conseille les clients des secteurs de la technologie, des services financiers et d'autres secteurs dans leurs démarches pour gérer des questions politiques et réglementaires complexes aux États-Unis, en Chine, dans l'Union européenne, en Inde et dans le monde entier.