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23 Fév, 2024

Google entre sur le marché de l’IA légère avec Gemma

Google entre sur le marché de l’IA légère avec Gemma

Les développeurs et les chercheurs peuvent accéder à Gemma sur diverses plateformes. Des modèles d’IA compacts peuvent être utilisés pour créer des chatbots et des outils de synthèse.

Google a publié Gemma , une famille de modèles d’IA basés sur les mêmes recherches que Gemini . Les développeurs ne peuvent pas encore mettre la main sur le moteur de Google Gemini, mais ce que le géant de la technologie a publié le 21 février est un modèle open source plus petit que les chercheurs et les développeurs peuvent expérimenter.

Bien que l’IA générative soit à la mode, les organisations peuvent avoir du mal à comprendre comment l’appliquer et prouver le retour sur investissement ; les modèles open source leur permettent d’expérimenter et de trouver des cas d’utilisation pratiques.

Les modèles d’IA plus petits comme celui-ci n’ont pas tout à fait les mêmes performances que les plus grands comme Gemini ou GPT-4 , mais ils sont suffisamment flexibles pour permettre aux organisations de créer des robots personnalisés pour les clients ou les employés. En particulier, le fait que Gemma puisse fonctionner sur un poste de travail montre la tendance continue des fabricants d’IA générative à offrir aux organisations des options pour des fonctionnalités de type ChatGPT sans la lourde charge de travail.

Qu’est-ce que la Gemma de Google ?

Google Gemma est une famille de modèles d’IA génératifs qui peuvent être utilisés pour créer des chatbots ou des outils capables de résumer le contenu. Les modèles Google Gemma peuvent fonctionner sur un ordinateur portable de développeur, un poste de travail ou via Google Cloud. Deux tailles sont disponibles, 2 milliards ou 7 milliards de paramètres.

Pour les développeurs, Google propose une variété d’outils pour le déploiement de Gemma, notamment des chaînes d’outils d’inférence et de réglage fin supervisé dans JAX, PyTorch et TensorFlow.

Pour l’instant, Gemma ne travaille qu’en anglais.

Comment accéder à Google Gemma ?

Google Gemma est accessible via Colab, Hugging Face, Kaggle, Kubernetes Engine et Vertex AI de Google, ainsi que NeMo de NVIDIA.

Google Gemma est accessible gratuitement pour la recherche et le développement dans Kaggle et via un niveau gratuit pour les blocs-notes Colab. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent recevoir 300 $ de crédits pour Gemma. Des crédits Google Cloud allant jusqu’à 500 000 $ sont disponibles pour les chercheurs qui postulent. Dans d’autres cas, le prix et la disponibilité peuvent dépendre des abonnements et des besoins particuliers de votre organisation.

Google Gemma étant open source, son utilisation commerciale est autorisée, à condition que cette utilisation soit conforme aux conditions d’utilisation. Google a également publié une boîte à outils d’IA générative responsable avec laquelle les développeurs peuvent fournir des lignes directrices concernant leurs projets d’IA.

« C’est formidable de voir Google renforcer son engagement en faveur de l’IA open source, et nous sommes ravis de soutenir pleinement le lancement avec une intégration complète dans Hugging Face », a déclaré Phillip Schmid, responsable technique de Hugging Face, responsable de la plate-forme et de la communauté, Omar Sanseviero et Machine. Ingénieur d’apprentissage Pedro Cuenca dans un article de blog .

Comment fonctionne Google Gemma ?

Comme d’autres modèles d’IA générative, Gemma est un logiciel capable de répondre aux invites en langage naturel, par opposition aux langages de programmation ou aux commandes conventionnels. Google Gemma a été formé sur les informations accessibles au public, les informations personnelles identifiables et les documents « sensibles » étant filtrés.

Google a travaillé avec NVIDIA pour optimiser Gemma pour les produits NVIDIA, notamment en proposant une accélération sur TensorRT-LLM de NVIDIA, une bibliothèque pour l’inférence de grands modèles de langage. Gemma peut être affiné dans NVIDIA AI Enterprise.

Quels sont les principaux concurrents de Google Gemma ?

Gemma est en concurrence avec les petits modèles d’IA génératifs tels que les grands modèles de langage open source de Meta, en particulier Llama 2 ; Le modèle 7B de Mistral AI, DecilLM de Deci et Phi-2 de Microsoft , ainsi que de petits modèles d’IA génératifs similaires destinés à fonctionner sur le propre matériel d’une organisation.

Hugging Face a noté que Gemma surpasse de nombreux autres petits modèles d’IA dans son classement , qui évalue les modèles pré-entraînés sur des questions factuelles de base, un raisonnement de bon sens et une fiabilité. Seul le Llama 2 70B, le modèle retenu comme référence, a obtenu un score plus élevé que le Gemma 7B. Gemma 2B, en revanche, a eu des performances relativement médiocres par rapport à d’autres petits modèles d’IA ouverts.

Le modèle d’IA à grande échelle de Google, Gemini, est disponible en versions de paramètres 1,8B et 3,25B et est conçu pour fonctionner sur les téléphones Android.

https://www.techrepublic.com/article/google-gemma-chat-ai/