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3 Août, 2026

Google désactive la génération d’images par IA Nano Banana 2 dans Google Earth par crainte des deepfakes

Google désactive la génération d’images par IA Nano Banana 2 dans Google Earth par crainte des deepfakes

Google a désactivé vendredi la génération d’images Nano Banana 2 dans Google Earth, un jour seulement après le lancement de cette fonctionnalité, suite au partage par les utilisateurs de captures d’écran d’images fabriquées qui, selon l’entreprise, semblaient enfreindre ses règles.

L’outil expérimental « Créer une image » permettait aux utilisateurs de générer des images à partir des vues satellite, aériennes et 3D de Google. Google le présentait comme un moyen de visualiser des projets de construction, des concepts immobiliers, des scènes historiques, des infographies pédagogiques et les transformations possibles des espaces urbains.

Mais l’outil permettait aussi aux utilisateurs de produire des images plausibles d’événements et d’infrastructures inexistants, comme des camps de réfugiés, des crashs d’avion, des campements de sans-abri , des cratères d’explosion et des centrales nucléaires. Google a annoncé le retrait progressif de cette fonctionnalité et la mise en place de mesures de contrôle plus strictes. Les images générées étaient filigranées et restaient distinctes de l’expérience Google Earth principale, a précisé l’entreprise.

Les limites intégrées ne suffisaient pas

L’outil était qualifié d’expérimental et comportait plusieurs restrictions.

Les images générées ne pouvaient être enregistrées que dans des projets Google Earth, ne pouvaient pas être exportées ou partagées directement en dehors de la plateforme, et comportaient des filigranes visibles et invisibles pour les distinguer des images cartographiques standard, selon la documentation pour développeurs de Google.

Google a également précisé que la génération des images utilisait les images aériennes de Google Earth plutôt que les photos de Street View.

Les premiers essais ont soulevé des questions

Des tests plus inquiétants ont révélé que la fonctionnalité pouvait générer des événements d’apparence plausible dans des lieux réels. L’enquêteur numérique Henk van Ess a produit des images représentant des réfugiés près de la frontière mexicaine , une centrale nucléaire en Iran, un accident mortel à Amsterdam et un cratère de bombe près d’un hôpital à Gaza. Il a indiqué qu’aucune des requêtes n’avait été rejetée.

ZDNET, qui a testé la fonctionnalité avant son lancement, l’a trouvée divertissante mais peu utile pour des travaux professionnels de géographie ou d’architecture. Lors de plusieurs tests, l’IA a produit des résultats visuellement impressionnants, mais a rencontré des difficultés concernant la précision historique, le placement des bâtiments, le tracé des rues et la génération de texte dans les infographies.

La publication concluait que le système se comportait davantage comme un éditeur d’images travaillant à partir d’une capture d’écran que comme un outil possédant une compréhension géographique approfondie des lieux affichés dans Google Earth.

Ce que cela pourrait changer

Le plus intéressant dans ce lancement éphémère n’était pas la qualité d’image, mais l’endroit où Google a intégré le modèle. En intégrant Nano Banana à un produit cartographique, Google a brièvement transformé Earth, d’un outil de visualisation, en un outil d’imagination.

Si cette fonctionnalité est réintroduite, cela pourrait s’avérer crucial pour les architectes, les urbanistes, les enseignants et les professionnels de l’immobilier qui privilégient des représentations visuelles rapides plutôt que des plans techniques précis. Un enseignant pourrait illustrer une ville antique, un urbaniste esquisser un projet de réaménagement de quartier et un propriétaire prévisualiser une rénovation directement depuis son navigateur.

Le compromis réside dans la précision et la fiabilité. Les scènes historiques, les projections futures et les concepts de développement générés par l’IA peuvent paraître convaincants tout en étant factuellement erronés ou structurellement irréalistes. Pour l’exploration et le brainstorming, cette fonctionnalité est puissante ; pour la documentation, l’approbation de plans ou la reconstitution historique, elle demeure un point de départ plutôt qu’une source fiable.

Ce que cela signifie pour les utilisateurs

Pour l’instant, cette fonctionnalité est indisponible, Google travaillant à renforcer son système de sécurité. Si elle est réintroduite, la plupart des utilisateurs devront la considérer comme un outil de visualisation créative plutôt que comme une représentation fidèle d’un lieu.

Les enseignants pourraient l’utiliser pour rendre les sites historiques plus attrayants, tandis que les propriétaires et les associations locales pourraient rapidement visualiser des rénovations, des parcs ou des améliorations de quartier. Les professionnels de l’immobilier, les architectes et les urbanistes pourraient également le trouver utile pour élaborer des concepts préliminaires avant d’investir du temps dans des logiciels de conception plus précis.

Toutefois, les utilisateurs ne doivent pas se fier aux images générées pour des plans de construction, des recherches historiques, des décisions immobilières ou tout autre travail exigeant une précision géographique. Le modèle peut modifier les rues, les bâtiments, les points de repère et le texte tout en produisant une image d’apparence réaliste.

Les restrictions de partage ont également limité son utilité en dehors de Google Earth. Les images générées restant au sein des projets Earth, l’outil est plus adapté à l’expérimentation et aux séances de brainstorming internes qu’aux présentations soignées ou aux supports destinés au public.

https://www.eweek.com/news/google-earth-nano-banana-2-ai-images