Goldman Sachs déploie un assistant IA pour ses employés alors que l’IA envahit Wall Street
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Points clés
- Goldman Sachs déploie un assistant génératif d’IA auprès de ses banquiers, traders et gestionnaires d’actifs, première étape de l’évolution d’un programme qui adoptera à terme les traits d’un employé chevronné de Goldman, selon le directeur de l’information Marco Argenti.
- La banque a lancé un programme appelé GS AI assistant auprès d’environ 10 000 employés jusqu’à présent, avec pour objectif que tous les travailleurs du savoir de l’entreprise l’aient cette année, a déclaré Argenti à CNBC dans une interview exclusive.
- « L’assistant IA devient vraiment comme parler à un autre employé de GS », a déclaré Marco Argenti.
Goldman Sachs déploie un assistant génératif d’IA auprès de ses banquiers, traders et gestionnaires d’actifs, première étape de l’évolution d’un programme qui adoptera à terme les traits d’un employé chevronné de Goldman, selon le directeur de l’information Marco Argenti .
La banque a déjà déployé un programme appelé GS AI Assistant auprès de près de 10 000 employés, avec pour objectif que tous les travailleurs du savoir de l’entreprise en disposent cette année, a déclaré Marco Argenti. Il aidera dans un premier temps à effectuer des tâches telles que la synthèse ou la relecture d’e-mails ou la traduction de code d’une langue à une autre.
« Pensez à toutes les tâches que vous pourriez vouloir accomplir en fonction de divers cas d’utilisation pour toutes ces professions qui peuvent désormais être à votre portée », interroge Marco Argenti. L’assistant Goldman est une « interface très simple qui vous permet d’avoir accès aux modèles les plus récents et les plus performants ».
La décision de Goldman signifie qu’avec JPMorgan Chase et Morgan Stanley, les trois plus grandes banques d’investissement du monde ont massivement mis à disposition de leurs employés des outils d’IA générative , une évolution remarquable depuis que ChatGPT est devenu viral il y a environ deux ans.
Wall Street a adopté l’intelligence artificielle générative plus rapidement que toute autre technologie disruptive ces dernières années, affirment les experts, en raison de la capacité des grands modèles linguistiques à reproduire certains aspects de la cognition humaine.
Aujourd’hui, il peut répondre à des requêtes, écrire des e-mails et résumer de longs documents, mais on s’attend à ce que les futures versions présentent des capacités dites d’agent, ce qui signifie qu’elles peuvent effectuer des tâches en plusieurs étapes avec peu d’intervention humaine.
En parlant de sa vision de l’intelligence artificielle au sein de l’entreprise, Marcp Argenti - qui a rejoint Amazon en 2019 — a comparé à plusieurs reprises le programme d’IA à un nouvel employé qui absorbera la culture de Goldman au cours des prochaines années.
'Dans un premier temps, l’outil produira principalement des réponses basées sur les données de Goldman qui ont été introduites dans les modèles d’IA à partir de ChatGPT d’OpenAI , de Google Gemini et Meta Llama, en fonction de la tâche à accomplir”, précise Marco Argenti. La banque étudie également les modèles d’entreprises comme Anthropic, Mistral et Cohere, a-t-il ajouté.
« L’assistant IA devient vraiment comme si on parlait à un autre employé de GS », a déclaré Marco Argenti.
Apprendre la méthode Goldman
« Au fur et à mesure que nous progressons, la deuxième étape consiste à adopter ce comportement d’agent, c’est-à-dire : “Je réalise une tâche pour le compte d’un employé de Goldman et je dois suivre une série d’étapes”, a-t-il déclaré. « C’est à ce moment-là que le modèle va commencer à faire des choses comme un employé de Goldman, et pas seulement à dire des choses comme un employé de Goldman. »
Cela explique pourquoi les entreprises ont interdit à leurs employés d’utiliser ChatGPT pour travailler, préférant créer leurs propres plateformes pour exploiter cette technologie. Cela permet aux entreprises non seulement de sécuriser leurs informations, mais aussi de concevoir des plateformes d’IA qui ressemblent de plus en plus aux meilleurs exemples de leurs propres employés.
« Il est extrêmement important que l’IA ait une identité très spécifique qui reflète les principes, les valeurs, les connaissances et la façon de penser de l’entreprise », a déclaré Marco Argenti.
En pratique, cela signifie que, tout comme un employé expérimenté de Goldman saura vérifier son travail avec plusieurs sources de données ou utiliser un algorithme spécifique pour un calcul, l’IA absorbera ces leçons, a-t-il déclaré.
Marco Argenti, directeur des systèmes d’information de Goldman Sachs, a rejoint la banque en provenance d’Amazon en 2019.
Mais Marco Argenti dit qu’il est particulièrement enthousiasmé par la perspective de ce qui viendra plus tard, dans peut-être trois à cinq ans, alors que les modèles d’IA brouillent de plus en plus les frontières entre la pensée humaine et la pensée machine.
Cette étape de l’IA chez Goldman permettrait au modèle de « raisonner davantage et de ressembler davantage à la façon dont penserait un employé de Goldman », a-t-il déclaré.
Ainsi, au lieu de se voir remettre un livre d’exécution, qui est le jargon de l’industrie technologique pour un ensemble d’instructions étape par étape pour accomplir des tâches ou répondre à des incidents, l’IA serait capable de générer des plans détaillés « de la manière dont le ferait un employé expérimenté de Goldman », met en avant Marco Argenti.
Risque de perturbation
Les perspectives d’un tel avenir – et le fait que les employés de Wall Street contribuent à former une technologie qui pourrait rendre certains rôles obsolètes, tout en augmentant d’autres emplois et en créant de nouveaux rôles – pourraient provoquer une nouvelle vague d’anxiété dans les rangs des employés.
Comme chez Goldman, d’autres grandes banques d’investissement sont sur le point de doter l’ensemble de leurs effectifs d’outils d’IA générative dans les mois à venir.
Selon une source proche de la banque qui a requis l’anonymat, plus de 200 000 employés de JPMorgan ont actuellement accès à des outils d’IA générative en interne. Environ 40 000 employés de Morgan Stanley y avaient accès à la fin de l’année dernière, a déclaré la banque en octobre.
La finance et la technologie sont considérées comme faisant partie des secteurs où les employés sont les plus exposés aux bouleversements en raison de l’IA générative, qui permet aux entreprises de générer potentiellement des milliards de dollars de bénéfices supplémentaires. Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a déclaré plus tôt ce mois-ci que son IA sera capable d’écrire du code aussi bien que les ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire cette année.
Selon un rapport de la branche recherche de Bloomberg, les banques d’investissement mondiales pourraient perdre jusqu’à 200 000 emplois au cours des trois à cinq prochaines années à mesure que les entreprises mettront en œuvre l’IA. Le rapport, basé sur une enquête menée auprès de cadres technologiques de grandes banques, indique que les fonctions de support et d’exploitation, connues sous le nom de back et middle office, sont les plus menacées.
Chez Goldman, la position officielle est toutefois que l’IA permettra aux employés d’en faire plus, sans nécessairement nécessiter moins d’humains.
« L’importance d’avoir une main-d’œuvre humaine phénoménale va en réalité être amplifiée », lance Marco Argenti.
« À mon avis, tout se résume toujours à l’humain », a-t-il déclaré. « Ce sont les humains qui vont faire la différence, car ce sont eux qui vont réellement faire évoluer l’IA, l’éduquer, lui donner les moyens d’agir, puis passer à l’action. »
https://www.cnbc.com/2025/01/21/goldman-sachs-launches-ai-assistant.html