Facebook a dévoilé pour la première fois les projets sur lesquels sa division robotique travaille.

• L’entreprise espère que ces projets aboutiront à des percées dans le domaine de l’intelligence artificielle qui pourront être appliquées à plus grande échelle.

• C’est aussi un effort de Facebook pour s’imposer comme un leader de l’intelligence artificielle, un titre pour lequel des rivaux comme Google et Apple, entre autres, sont également en compétition.

Facebook a parlé publiquement de son intérêt pour la robotique dans le passé, mais lundi 20 Mai 2019, l’entreprise a finalement partagé les détails concernant les projets spécifiques sur lesquels elle travaille.

Le géant des médias sociaux a dévoilé trois projets de robotique qui, espère-t-il, contribueront à relever le défi de construire des systèmes d’intelligence artificielle qui n’ont pas à dépendre de grandes quantités de données étiquetées pour apprendre de nouvelles informations. L’entreprise mène des recherches visant à enseigner aux robots comment apprendre à connaître le monde comme le font les humains.

« Le monde réel est désordonné, c’est difficile « , a déclaré Roberto Calandra, chercheur scientifique de la division IA de Facebook. « Le monde n’est pas un endroit parfait, il n’est pas propre. Le fait que nous essayons de développer des algorithmes qui fonctionnent sur de vrais robots aidera à créer des algorithmes en IA qui, en général, seront plus fiables, plus robustes et qui apprendront plus rapidement. »

Les projets sont hébergés au sein de la division de recherche en intelligence artificielle de l’entreprise, une section de l’entreprise qui fonctionne indépendamment de sa suite d’applications et de services populaires. L’entreprise affirme que ses recherches en robotique et en intelligence artificielle servent à faire progresser l’intelligence artificielle à l’échelle de l’industrie et au niveau universitaire et que ses informaticiens ne font pas de recherches dans le but d’intégrer cette technologie à ses produits destinés aux utilisateurs.

Dans le cadre d’un de ces projets, Facebook développe des algorithmes destinés à réduire le temps qu’il faudrait à un robot à six pattes pour apprendre à marcher, même si la machine n’a aucune information sur son environnement.

« L’idée est qu’avec un peu de chance, nous pouvons obtenir des performances où le robot, sans aucune connaissance préalable du monde ou de ce que signifie marcher, peut apprendre à marcher d’une manière naturelle en quelques heures « , précise Roberto Calandra.

Dans le cadre d’un autre projet, Facebook a découvert que l’utilisation de la curiosité comme facteur de motivation pourrait aider les robots à apprendre plus rapidement, établissant un parallèle avec la façon dont les humains apprennent. L’entreprise affirme avoir appliqué cette technique axée sur la curiosité à des applications à l’aide d’un bras robotique ainsi qu’à des simulations.

Le troisième domaine que Facebook étudie consiste à aider les robots à découvrir le monde par le toucher. L’entreprise a développé une méthode permettant aux robots d’accomplir des tâches en apprenant par le toucher sans recevoir de données de formation spécifiques. Selon Roberto Calandra, il est difficile de construire du matériel avec les bons capteurs tactiles, ce qui explique en partie pourquoi il s’agit encore d’un tel défi pour les machines.

« En tant qu’humains, chaque fois que nous saisissons notre tasse ou que nous tendons la main vers notre téléphone, nous sommes en fait très doués pour percevoir les objets et comprendre comment les manipuler par le toucher « , dit-il. « Pour les robots, pour l’instant, le matériel est difficile à produire. »

Accélérer le processus

De tels progrès pourraient être cruciaux pour accélérer le développement de systèmes d’intelligence artificielle. Dans de nombreux cas, les systèmes d’IA doivent être formés avec des données étiquetées pour fonctionner. Par exemple, si vous voulez créer un algorithme qui peut détecter les chats dans les photos, il faut qu’il comprenne à quoi ressemble un chat en parcourant de grandes quantités de données, comme des milliers de photos étiquetées comme contenant des chats.

Mais l’étiquetage des données prend beaucoup de temps et, dans certains cas, les données nécessaires peuvent ne pas être disponibles. C’est pourquoi les chercheurs de Facebook espèrent que leurs projets axés sur la robotique aboutiront à des algorithmes qui permettront de découvrir le monde comme le font les humains.

Franziska Meier, également chercheuse scientifique pour le groupe d’IA de Facebook, souligne que le traitement du langage naturel est un cas d’utilisation dans lequel les données requises peuvent ne pas être disponibles. « Vous voudrez peut-être traduire d’une langue à l’autre et disposer de beaucoup de données pour certaines langues, mais pas pour les autres « , a-t-elle déclaré.

C’est aussi un effort de Facebook pour s’imposer comme un leader de l’intelligence artificielle, un titre pour lequel des rivaux comme Google et Apple, entre autres, sont également en compétition. Facebook a annoncé l’an dernier qu’il avait embauché des informaticiens éminents de l’Université Carnegie Mellon pour renforcer ses efforts en matière d’intelligence artificielle et de robotique, tandis qu’Apple a révélé en décembre qu’il avait débauché un cadre supérieur de Google pour diriger sa stratégie de formation machine et d’intelligence artificielle.

Les grandes entreprises de la Silicon Valley comme Facebook investissent davantage dans l’intelligence artificielle, car on s’attend à ce que l’industrie explose.

En avril 2018, la société d’études de marché Gartner a estimé que la valeur commerciale tirée de l’intelligence artificielle atteindrait 1,2 milliard de dollars pour l’année, soit une augmentation de 70 % par rapport à 2017.

https://www.businessinsider.fr/us/facebook-secretive-ai-robotics-division-revealed-2019-5

https://ai.facebook.com/blog/advancing-ai-by-teaching-robots-to-learn/