Everpure mise sur le stockage pour réduire latence et coûts de l’IA
infohightech ·
PureKVA doit réduire jusqu’à 20 fois le délai avant le premier token en préparant le contexte dans la mémoire GPU. Everpure annonce aussi DeepReduce, une compression continue pour FlashBlade, et une architecture de référence destinée à mieux maîtriser la facture des modèles d’IA.
Les coûts d’inférence et l’utilisation des GPU constituent deux freins au déploiement de l’IA en production. Everpure annonce plusieurs évolutions de sa plateforme de stockage pour exécuter les applications au plus près des données, sans les déplacer hors de leur système de référence.
La première concerne PureKVA, ou Key-Value Accelerator. Everpure FlashBlade prépare le contexte directement dans la mémoire GPU, ce qui doit réduire jusqu’à 20 fois le délai avant la génération du premier token. La fonction prend en charge plusieurs environnements clients sans déplacer leurs jeux de données. Everpure indique qu’elle vise aussi à limiter les périodes d’inactivité des GPU, à augmenter le débit de tokens et à réduire la latence des applications en temps réel.
Autre évolution, DeepReduce analyse en continu les blocs de stockage de FlashBlade pour détecter des similitudes que la déduplication traditionnelle peut manquer, y compris dans des contenus déjà compressés. La capacité de stockage utilisable doit ainsi augmenter automatiquement, sans incidence sur les performances d’écriture ni intervention de planification manuelle.
Everpure propose enfin une architecture de référence fondée sur des modèles à poids ouverts. Elle doit permettre aux entreprises de conserver davantage de contrôle sur leurs données et de mieux anticiper leurs coûts d’IA, en limitant le recours aux tokens facturés par des fournisseurs d’API externes.
Ces évolutions s’accompagnent de fonctions de gestion des données destinées aux agents d’IA. L’intégration du protocole MCP permettra d’interroger en langage naturel des catalogues de données actualisés. Une fonction d’analyse des partages de fichiers doit, de son côté, indiquer qui peut accéder aux données et depuis combien de temps elles sont inutilisées, sans en lire le contenu.
Les fonctions annoncées couvrent ainsi la performance du stockage, l’accès aux données et leur gouvernance. Everpure prévoit leur disponibilité en octobre 2026.