Détection des faux visages grâce aux empreintes digitales des caméras
infohightech ·
Les scientifiques travaillent quotidiennement à trouver des solutions à une multitude de problèmes. Des nouveaux médicaments aux techniques agricoles intelligentes, nos recherches contribuent au progrès de la société. Mais cela n'est pas toujours visible immédiatement. Dans la série « La science au service de la société », nous mettons en lumière des innovations, des produits et des idées marquants pour démontrer l'efficacité de la science !
Comment savoir si un visage est authentique ? Pour les utilisateurs d’applications de rencontre, la question se pose souvent : peut-on se fier à ce que l’on voit ? Maquillage, jeux de lumière et d’angles, retouches photo… tout cela nous a-t-il trompés ?
Mais le problème est aujourd’hui bien plus grave. Avec l’émergence de l’intelligence artificielle générative, il est possible de créer des photos de visages inexistants en un clic. Si ces photos sont utilisées dans des documents officiels, comme des cartes d’identité, des passeports ou des permis de conduire, il sera possible de créer de fausses identités, de contourner la reconnaissance faciale et de commettre toutes sortes de fraudes.
Heureusement, George Azzopardi et Guru Swaroop Bennabhaktula ont mis au point une méthode permettant de confirmer l’authenticité des photos grâce à l’empreinte digitale unique des appareils photo. En collaboration avec la RDW (Autorité néerlandaise des véhicules), ils utiliseront leur technologie pour lutter contre les attaques par morphing facial.
Azzopardi et Bennabhaktula
Documents authentiques, faux visages
Les attaques par morphing facial sont utilisées pour tromper les systèmes de reconnaissance faciale et créer de vrais passeports à partir de fausses photos.
Azzopardi explique : « Chaque visage possède des points de repère spécifiques : la distance entre les yeux, la distance entre les lèvres et le nez, etc. Les logiciels de reconnaissance faciale, comme ceux utilisés dans la sécurité aéroportuaire, exploitent ces données biométriques pour vérifier que la personne devant eux correspond bien à la photo de son passeport. »
Il poursuit : « Grâce à l’IA, il est possible de photographier deux visages et d’en créer un nouveau, intermédiaire entre les deux. Si les photos de deux personnes se ressemblent, ce nouveau visage leur ressemblera à toutes les deux. De plus, un modèle d’IA de pointe préservera les caractéristiques biométriques des deux visages authentiques. » Ces fausses photos peuvent ensuite servir à créer un document officiel correspondant au visage de deux personnes. « Il devient ainsi plus facile d’ouvrir un compte bancaire, de demander un titre de séjour et de se forger une fausse identité. »
Exemples de morphing facial. Extrait de Piccolos, E.-V.; Ioannou, Z.-M.; Paschou, M.; Sakkopoulos, E. « Face Morphing, a Modern Threat to Border Security: Recent Advances and Open Challenges ». Appl. Sci. 2021, 11, 3207, Figure 1, sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), https://doi.org/10.3390/app11073207
Empreintes digitales de la caméra
Comme les permis de conduire peuvent servir de pièces d'identité aux Pays-Bas, cela représente un défi pour l'organisme chargé de leur délivrance : la RDW. La RDW a contacté Azzopardi et Bennabhaktula après la publication d'un article de RTL Nieuws sur leurs travaux utilisant les « empreintes digitales des appareils photo » pour faciliter l'arrestation des criminels.
Chaque capteur d'appareil photo présente de légères imperfections, détectables sur chaque photo prise. Invisibles à l'œil nu, elles sont cependant perceptibles grâce au système mis au point par Azzopardi et Bennabhaktula.
« À l'instar des recherches balistiques, où l'on compare les rayures d'une balle pour prouver qu'elle a été tirée d'une arme spécifique, nous pouvons démontrer qu'une photo a été prise avec un appareil photo spécifique », explique Azzopardi.
Nouveau flux de travail
Environ 1 300 photographes agréés et quelque 400 cabines photo prennent des photos pour le RDW et les lui envoient directement. Le nouveau système requiert uniquement l’empreinte digitale de l’appareil photo, ce qui est simple : il suffit de prendre quelques photos et de les traiter avec le système. Ces empreintes sont ensuite enregistrées dans une base de données. Lorsqu’un photographe envoie une nouvelle photo, celle-ci est comparée à l’empreinte enregistrée afin de confirmer qu’elle a bien été prise par le photographe agréé.
« Ainsi, nous avons la certitude qu’il s’agit d’une photo authentique et non d’une image générée par intelligence artificielle », ajoute Azzopardi.
Utilisation ultérieure
Bien entendu, cette technologie a de nombreuses autres applications, selon Azzopardi. Avec Bennabhaktula, il lance sa propre entreprise, ForensifAI , afin de développer davantage le système : « Bien sûr, pour les documents officiels, mais aussi en journalisme ou dans le cadre de demandes d’indemnisation, il est important de pouvoir prouver qu’une photo a été prise avec un appareil spécifique afin d’en garantir l’authenticité et donc la crédibilité. »
En savoir plus