Des milliers d’agents IA plus tard, qui se souvient encore de ce qu’ils font ?

Parmi l'optimisme et les opportunités perçues autour des agents d'IA, le Gartner a repéré certains risques, à savoir que les organisations pourraient créer « des milliers de robots, mais personne ne se souvient désormais de ce que font ces robots ou pourquoi ils ont été créés ».

La collision entre une pensée de gestion confuse et des agents autonomes très médiatisés sera intéressante à observer.

Selon le Gartner, « l’IA agentique » désigne « des entités logicielles axées sur des objectifs auxquelles l’organisation a accordé le droit d’agir en son nom pour prendre des décisions et agir de manière autonome ».

Pour d’autres, l'IA agentique désigne les systèmes d'intelligence artificielle capables d'agir et de prendre des décisions de manière autonome. Ces systèmes, souvent appelés agents IA, peuvent poursuivre des objectifs de manière indépendante, sans intervention humaine directe.

Ils diffèrent de l’automatisation des processus robotisés, qui relie les applications d’entreprise à des robots formés, car les agents n’ont pas besoin d’entrées explicites et leurs résultats ne sont pas prédéterminés. La société d’analyse note que les agents IA sont devenus la saveur du mois auprès des fournisseurs.

Parmi les exemples notables, citons Salesforce, dont le PDG exubérant, Marc Benioff, s'est vanté auprès des investisseurs qu'en libérant un milliard d'agents d'ici 2026, Salesforce pourrait saisir une « opportunité de marge très élevée ».

Dans son dernier rapport (disponible uniquement pour les clients, bien qu'un webinaire ouvert à tous soit prévu prochainement ), le Gartner évalue le pour et le contre. Il est peut-être plus sage de commencer par les mauvaises nouvelles. « Le danger existe de répéter le problème de l'automatisation des processus robotisés : les organisations ont créé des milliers de robots, mais personne ne se souvient désormais de ce que font ces robots ni de la raison pour laquelle ils ont été créés », indique le rapport. En outre, les organisations pourraient également créer et déployer leur propre IA agentique low-code au sein de la pile informatique, « ce qui peut ne pas répondre à vos normes de sécurité ou de qualité ».

« L'IA agentique prendra des décisions en fonction de son analyse des données de votre organisation, en élaborant des plans sur la base de cette analyse. À partir de là, elle agira en fonction de ces plans. Cela sera dangereux si vous n'investissez pas dans les compétences, les pratiques et les technologies nécessaires pour fournir des agents d'IA dignes de confiance. Les données de votre organisation peuvent être de mauvaise qualité, ce qui augmente encore le risque. En plus de créer des risques, la mauvaise qualité des données et l'architecture freineront également le développement de l'IA agentique. »

Le Gartner a également averti que les agents d’IA pourraient aliéner les clients si l’expérience est mal conçue.

Le Gartner affirme que les entreprises doivent créer des « cartes du parcours client pour concevoir l'expérience client idéale et définir des garde-fous avant de la confier à des agents d'IA pour exécution ».

Que ce soit une bonne idée ou non, l'IA agentique est en marche, selon Gartner. L'entreprise prévoit qu'un tiers des logiciels d'entreprise intégreront de tels agents, tandis que 20 % des interactions en magasin numérique seront menées par des agents IA.

« L'IA agentique sera intégrée aux assistants IA et intégrée aux logiciels, aux plateformes SaaS, aux appareils IoT et à la robotique », a déclaré Gartner. « Lorsque les assistants IA commenceront à planifier, à prendre des décisions et à agir à votre place, l'IA agentique sera là. Elle sera partout, avec le potentiel d'étendre les plateformes de gestion du travail collaboratif au-delà du suivi des tâches, pour inclure la planification et l'exécution des tâches. »

L’avantage pour les organisations pourrait être que, s’ils sont utilisés correctement, les agents d’IA peuvent « augmenter le nombre de tâches et de flux de travail qui peuvent être automatisés ».

« Le potentiel de l'IA agentique pour analyser en permanence les performances des interactions personnalisées dépasse les capacités humaines, garantissant un engagement client plus précis et plus efficace. Les développeurs de logiciels seront probablement parmi les premiers touchés, à mesure que les assistants de codage IA existants gagneront en maturité et que les agents IA fourniront la prochaine série d'avantages supplémentaires », indique le document de recherche, Top Strategic Technology Trends for 2025: Agentic AI.

Bien sûr, les risques peuvent être gérés à un coût raisonnable si les avantages potentiels les dépassent. À ce stade, cependant, nous devons nous demander si un service informatique d'un gouvernement ou d'une entreprise a déjà fait des économies sur la partie difficile.

https://www.theregister.com/2024/11/21/gartner_agentic_ai

https://amelia.ai/analyst-report/gartner-top-strategic-technology-trends-for-2025-agentic-ai