Des chercheurs développent une technologie basée sur les smartphones pour détecter les caméras cachées
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Un smartphone peut désormais se transformer en « détecteur de caméras cachées ». Des chercheurs de KAIST ont mis au point une technologie d'intelligence artificielle capable de détecter les caméras cachées à l'aide d'un simple smartphone et d'un dispositif LED à bas coût. Cette technologie de sécurité permet aux utilisateurs de mieux protéger leur vie privée et devrait contribuer à prévenir les prises de vue illégales dans des lieux publics tels que les hôtels et les locations de courte durée.
Une équipe de recherche dirigée par le professeur Jun Han de la Faculté d'informatique, en collaboration avec l'Université nationale de Singapour et l'Université de gestion de Singapour, a mis au point « SweepLED », une technologie permettant de détecter les caméras cachées grâce à un boîtier LED intégré à un smartphone. L'article, dont Jonghyuk Yun, doctorant à KAIST, est le premier auteur, a été présenté le 20 juin lors de la conférence ACM MobiSys 2026.
Les résultats de cette recherche sont publiés dans la revue Proceedings of the 24th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications and Services Companion .
Avec la multiplication des caméras cachées dans des lieux du quotidien comme les hôtels, les locations de courte durée et les toilettes publiques, le besoin de technologies de détection simples d'utilisation se fait de plus en plus sentir. Or, les détecteurs portables actuels exigent de l'utilisateur qu'il repère visuellement des points lumineux réfléchissants, ce qui peut entraîner de fausses alertes, les reflets sur des surfaces métalliques, en verre ou en plastique brillant pouvant être confondus avec des objectifs de caméra.
SweepLED fonctionne en maintenant la caméra du smartphone fixe tout en modifiant uniquement la direction de l'éclairage LED, puis en analysant les motifs de lumière réfléchie qui apparaissent sur les surfaces des objets. Les reflets sur des objets brillants ordinaires ont tendance à se déplacer ou à disparaître selon la direction de la lumière. En revanche, les objectifs d'appareil photo présentent des déformations caractéristiques dans leurs reflets en raison de la structure interne de leur lentille, de leur ouverture et de leur capteur.
L'équipe de recherche utilise une analyse basée sur l'apprentissage profond pour distinguer ces différences dans les motifs de réflexion temporelle. Alors que les méthodes de détection classiques reposent sur la simple observation visuelle de points lumineux, SweepLED analyse à la fois le mouvement et les variations de forme des réflexions sous différents angles d'éclairage.
Cela permet une détection plus fiable des objectifs de caméras cachées à l'intérieur d'objets couramment présents dans les espaces d'hébergement, tels que les chargeurs, les horloges et les télécommandes.
L'équipe de recherche a évalué SweepLED sur 30 objets susceptibles d'être rencontrés dans des environnements réels et a constaté qu'il atteignait une précision de détection d'environ 94 %. L'inspection d'un seul objet prenait également moins de cinq secondes.
De plus, les composants essentiels du boîtier LED fixé au smartphone coûtent moins de 7 dollars américains, soit environ 10 000 wons coréens, ce qui démontre le potentiel de cette technologie pour devenir un outil de détection abordable et facilement accessible au grand public.
Han a déclaré : « Les caméras cachées constituent une menace sérieuse pour la sécurité et la vie privée des personnes dans les espaces de vie quotidiens », ajoutant : « Cette recherche est importante car elle combine un matériel à bas coût basé sur les smartphones avec une analyse par IA pour présenter la possibilité d'une technologie de détection pratique que même les non-experts peuvent utiliser. »
https://news.kaist.ac.kr/newsen/html/news/?mode=V&mng_no=66431